TẦN SỐ TƯƠNG ĐỐI LÀ GÌ VÀ NÓ ĐƯỢC TÍNH NHƯ THẾ NÀO? - DUDAS - 2025

Tần suất thống kê đề cập đến sự lặp lại của một sự kiện hoặc sự kiện, trong khi tần suất tương đối đề cập đến sự so sánh; nghĩa là, nói về tần suất tương đối là xác định mức độ lặp lại của một sự kiện so với tổng số sự kiện có thể xảy ra.

Ví dụ, số trẻ em ở một độ tuổi nhất định so với tổng số trẻ em trong một trường học, hoặc có bao nhiêu phương tiện thể thao trong số tất cả các phương tiện trong bãi đậu xe.

Trong điều kiện quản lý dữ liệu, đôi khi có thể thuận tiện khi phân loại chúng theo một số đặc điểm, ví dụ dữ liệu tổng điều tra dân số có thể được nhóm theo nhóm tuổi, mức thu nhập, trình độ học vấn, v.v.

Các nhóm này được gọi là các lớp và số lượng phần tử tương ứng với mỗi lớp được gọi là lớp hoặc tần số tuyệt đối. Khi tần số được chia cho tổng số dữ liệu, thì sẽ thu được phần lớn.

Biệt số đại diện cho lớp đó trong mối quan hệ với tổng và được gọi là tần suất tương đối, được biểu thị bằng đại lượng từ 0 đến 1 hoặc nhân với một trăm và được biểu thị bằng phần trăm của tổng.

Ví dụ, nếu bạn có 20 trẻ 7 tuổi trong sân của một trường học có 100 trẻ; tần suất tương đối sẽ là 20/100 = 0,2 hoặc 20%.

Bảng tần số

Tần suất tương đối là một trong những yếu tố tạo nên bảng phân phối tần số. Các bảng này trình bày thông tin có trong một nhóm dữ liệu, được sắp xếp theo thứ tự của các lớp, liên quan đến một đặc tính cụ thể.

Đối với cấu trúc của nó, những điều sau đây phải được xác định: số lượng lớp, giới hạn của chúng (phải rõ ràng và loại trừ), giá trị đại diện của lớp và các tần số.

Độ rộng của biến thể : Hiệu số giữa số lớn nhất và số nhỏ nhất.

Số lớp : số lớp mà chúng ta sẽ phân phối số lượng. Nó thường là từ 5 đến 20.

Phạm vi lớp : Phạm vi giá trị xác định một lớp. Các cực trị của nó được gọi là giới hạn dưới và giới hạn trên.

Dấu lớp (xi): điểm giữa của khoảng lớp hoặc giá trị đại diện của lớp. Về lý thuyết, tất cả các giá trị trong một lớp được giả định là khớp với số này.

Tính toán tần số tương đối

Chúng tôi sẽ xây dựng một bảng phân phối tần suất làm ví dụ và với nó, chúng tôi minh họa cách tính tần suất tương đối.

Chúng tôi sẽ lấy từ Canavos, 1998, nghiên cứu điển hình sau:

Bạn muốn biết mức lương hàng tuần của nhân viên công ty P&R, được biểu thị bằng đô la Mỹ. Để làm điều này, một mẫu đại diện gồm 65 nhân viên được chọn.

Ta thu được kết quả sau: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75 278295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271 286 295 278 279 272,25 286,3 279 296,25 271 272 279 275 277 279 276,75 281 287 286,5 294,25 285 288296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1.- Chúng tôi sẽ sắp xếp chúng theo thứ tự tăng dần

2.- Để xây dựng bảng tần số ta phải xác định: Biên độ biến thiên, Số lớp và Khoảng cách lớp

Số lớp được chọn khi có ít lớp và ước số của biên độ dao động là gần 70.

7 lớp là một số lớp thoải mái để xử lý và khoảng cách giữa các lớp sẽ là 10, đây là một con số lý tưởng để làm việc với dữ liệu được nhóm.

3.- Chúng tôi xây dựng một bảng với sáu cột

- Khoảng lớp (Ic), đại diện cho lớp (khoảng lớp), trong trường hợp này là giới hạn dưới và trên của tiền lương được bao gồm trong lớp.

- Trung tâm giai cấp (xi), đại diện cho giá trị của mức lương trung bình của giai cấp.

- Tần suất tuyệt đối (fi), đại diện cho tần suất tuyệt đối, trong trường hợp này là số tiền lương thuộc về giai cấp.

- Tần số tương đối (hi), là thương số giữa tần số tuyệt đối (fi) và tổng số dữ liệu (n), được biểu thị bằng phần trăm.

- Tần số tuyệt đối tích lũy (Fi), cho biết có bao nhiêu phần tử của danh sách dữ liệu nhỏ hơn hoặc bằng giới hạn trên của một lớp nhất định. Nó là tổng các tần số tuyệt đối từ lớp đầu tiên đến lớp đã chọn.

- Tần số tương đối tích lũy (Hi), là thương số giữa tần số tuyệt đối tích lũy (Fi) và tổng số dữ liệu (n), được biểu thị bằng phần trăm.

Bảng là:

Cần lưu ý rằng tần số tương đối có thể là tuyệt đối hoặc tích lũy, và khái niệm tần suất tương đối đặt chúng ta vào bối cảnh so sánh với tổng. Bất kỳ đại lượng nào cũng có thể được tính bằng loại chỉ số này.

Ví dụ, khi chúng ta nói về tỷ lệ học sinh vượt qua một bài kiểm tra hoặc kỳ thi nào đó, tỷ lệ phần trăm này là tỷ lệ của tổng số học sinh đã vượt qua bài kiểm tra hoặc kỳ thi; nghĩa là, nó là một đại lượng tương đối của tổng số học sinh.

Thư mục được tư vấn

1. Canavos, G. 1988. Xác suất và Thống kê. Ứng dụng và phương pháp. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 tr.
2. Freund, R. và Wilson, W. 2003. Phương pháp thống kê. Lần xuất bản thứ hai. Báo chí Học thuật. Một dấu ấn của Khoa học Elsevier. Thành phố San Diego. CÔNG DỤNG. 694 tr.
3. Sokal, R. và Rohlf, F. 1979. Sinh trắc học. Các nguyên tắc và phương pháp thống kê trong nghiên cứu sinh học. H. Blume Editions. Mexico. 832 tr.
4. Spiegel, M. 1991. Thống kê. Lần xuất bản thứ hai. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 tr.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. và Ye, Ka. 2007. Xác suất & Thống kê cho các kỹ sư & nhà khoa học. Eighth ed. Pearson Education International Prentice Hall. Áo mới. CÔNG DỤNG. 823 tr.