LẤY MẪU THEO CỤM: ĐẶC ĐIỂM VÀ VÍ DỤ - DUDAS - 2026

Các mẫu cụm là một loại phương pháp lấy mẫu được sử dụng khi một quần thể thống kê các nhóm đồng nhất được thể hiện rõ, nhưng là trong nội bộ không đồng nhất. Nó thường được sử dụng trong nghiên cứu thị trường.

Với phương pháp chọn mẫu này, thay vì chọn ngay tất cả các đối tượng từ toàn bộ dân số, nhà nghiên cứu thực hiện một số bước để thu thập mẫu dân số của mình. Đầu tiên, nhà nghiên cứu chia tổng dân số thành các nhóm riêng biệt, được gọi là các cụm. Sau đó chọn một mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ các nhóm dân số. Cuối cùng, nó thực hiện phân tích bằng cách lấy dữ liệu mẫu từ các nhóm này.

Nguồn: pixabay.com

Đối với cỡ mẫu ngẫu nhiên cố định, sai số dự kiến ​​sẽ ít hơn khi lượng biến thiên lớn nhất trong tổng thể hiện diện trong nội bộ các nhóm chứ không phải giữa các nhóm.

Một lý do phổ biến để sử dụng lấy mẫu theo cụm là để giảm chi phí bằng cách tăng hiệu quả lấy mẫu. Điều này khác với lấy mẫu phân tầng, trong đó động cơ là để tăng độ chính xác.

nét đặc trưng

- Quần thể được chia thành N nhóm, được gọi là quần xã.

- Nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên n nhóm để đưa vào mẫu, trong đó n nhỏ hơn N.

- Mỗi phần tử của quần thể có thể được gán cho một, và chỉ cho một cụm.

- Lý tưởng nhất là dân số trong một cụm càng không đồng nhất càng tốt, nhưng giữa các cụm phải có sự đồng nhất. Mỗi cụm phải là đại diện của tổng dân số ở quy mô nhỏ.

Các loại phương pháp

Để chọn các cụm để đưa vào nghiên cứu, kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên được sử dụng trong bất kỳ cụm nào có liên quan.

Lấy mẫu trong một giai đoạn

Trong lấy mẫu cụm một giai đoạn, tất cả các phần tử trong mỗi nhóm đã chọn đều được lấy mẫu.

Lấy mẫu hai giai đoạn

Trong lấy mẫu theo cụm hai giai đoạn, một tập hợp con các mục trong các nhóm đã chọn được chọn ngẫu nhiên để đưa vào mẫu.

Khi nào sử dụng nó

Nó chỉ nên được sử dụng khi hợp lý về mặt kinh tế, khi giảm chi phí lớn hơn mất độ chụm. Điều này có nhiều khả năng xảy ra trong các tình huống sau.

Rất khó, tốn kém hoặc không thể xây dựng một danh sách đầy đủ các mục trong dân số

Ví dụ, có thể không liệt kê được tất cả khách hàng cho một chuỗi cửa hàng phần cứng.

Tuy nhiên, có thể chọn ngẫu nhiên một tập hợp con các cửa hàng (giai đoạn 1) và sau đó phỏng vấn một mẫu khách hàng ngẫu nhiên ghé thăm các cửa hàng đó (giai đoạn 2).

Dân cư tập trung ở các tập đoàn “tự nhiên” (thành phố, trường học, bệnh viện, v.v.).

Ví dụ, để thực hiện các cuộc phỏng vấn cá nhân với các y tá HOẶC, có thể hợp lý nếu chọn ngẫu nhiên một bệnh viện từ một mẫu bệnh viện (giai đoạn 1) và sau đó phỏng vấn tất cả các y tá HOẶC tại bệnh viện đó.

Sử dụng phương pháp chọn mẫu theo cụm, người phỏng vấn có thể thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn trong một ngày và tại một bệnh viện.

Ngược lại, lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản có thể yêu cầu người phỏng vấn dành cả ngày đi lại để thực hiện một cuộc phỏng vấn duy nhất tại một bệnh viện.

Lợi thế

Nó có thể rẻ hơn các phương án lấy mẫu khác, ví dụ, ít chi phí đi lại và quản lý hơn.

Khả năng tồn tại

Phương pháp lấy mẫu này có tính đến các quần thể lớn. Vì những nhóm này quá lớn nên việc thực hiện bất kỳ phương pháp lấy mẫu nào khác sẽ rất tốn kém.

Nên kinh tê

Trong phương pháp này, mối quan tâm lớn trong chi tiêu, chẳng hạn như đi lại, giảm đáng kể.

Ví dụ, việc tổng hợp thông tin từ một cuộc điều tra trong từng hộ gia đình trong một thành phố sẽ rất tốn kém, trong khi đó sẽ rẻ hơn nếu tổng hợp thông tin ở một số khu vực của thành phố. Trong trường hợp này, việc đi lại sẽ giảm đi rất nhiều.

Giảm khả năng thay đổi

Khi các ước lượng được xem xét bằng bất kỳ phương pháp nào khác, thì kết quả sẽ có sự thay đổi giảm. Đây có thể không phải là một tình huống lý tưởng mọi lúc.

Cách dùng thông thường

Khi không có sẵn khung lấy mẫu với tất cả các phần tử, chỉ có thể sử dụng lấy mẫu theo cụm.

Nhược điểm

Mẫu thiên vị

Nếu nhóm trong tổng thể mẫu có ý kiến ​​thiên lệch, thì toàn bộ dân số cũng có ý kiến ​​giống nhau. Đây có thể không phải là trường hợp thực.

Sai lầm

Có một sai số lấy mẫu cao hơn, có thể được thể hiện trong cái gọi là "hiệu ứng thiết kế".

Các phương pháp xác suất khác cho ít lỗi hơn phương pháp này. Vì lý do này, nó không được khuyến khích cho người mới bắt đầu.

Ví dụ

Lấy mẫu theo cụm được sử dụng để ước tính tỷ lệ tử vong cao trong các trường hợp như chiến tranh, đói kém và thiên tai.

Lấy mẫu trong một giai đoạn

Một tổ chức phi chính phủ muốn thành lập một nhóm mẫu trẻ em ở năm thị trấn gần đó để cung cấp giáo dục cho chúng.

Thông qua lấy mẫu theo cụm một giai đoạn, tổ chức phi chính phủ sẽ có thể chọn ngẫu nhiên các quần thể (cụm) để tạo ra một mẫu và do đó cung cấp hỗ trợ cho trẻ em thất học ở các thành phố đó.

Lấy mẫu hai giai đoạn

Một chủ doanh nghiệp đang muốn tìm hiểu hiệu suất thống kê của các nhà máy của mình, được trải rộng trên nhiều vùng khác nhau của Hoa Kỳ.

Nếu tính đến số lượng nhà máy, công việc thực hiện tại mỗi nhà máy và số lượng nhân viên trên mỗi nhà máy, việc lấy mẫu trong một giai đoạn sẽ tốn thời gian và tốn kém.

Do đó, người ta quyết định thực hiện lấy mẫu theo hai giai đoạn. Chủ nhân tạo ra các mẫu công nhân từ các loại cây khác nhau để tạo thành các cụm. Sau đó, bạn chia chúng thành kích thước của một nhà máy đang hoạt động.

Lấy mẫu theo cụm hai giai đoạn được hình thành trong đó các kỹ thuật cụm khác, chẳng hạn như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, được áp dụng để bắt đầu tính toán.

Lấy mẫu nhiều giai đoạn

Lấy mẫu theo cụm địa lý là một trong những kỹ thuật được thực hiện rộng rãi nhất.

Mỗi cụm là một khu vực địa lý. Vì có thể tốn kém để thực hiện một cuộc khảo sát trong một vùng dân cư phân tán về mặt địa lý, nên có thể đạt được một nền kinh tế lớn hơn so với việc chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản bằng cách nhóm những người trả lời khác nhau trong một khu vực địa phương.

Nói chung, để đạt được độ chính xác tương đương trong ước tính đòi hỏi phải tăng tổng cỡ mẫu, nhưng việc tiết kiệm chi phí có thể làm cho việc tăng cỡ mẫu như vậy khả thi.

Ví dụ, một tổ chức dự định thực hiện một cuộc khảo sát để phân tích hiệu suất của điện thoại thông minh trên khắp nước Đức.

Bạn có thể chia dân số của cả nước thành các thành phố (cụm) và cũng có thể chọn các thành phố có dân số cao nhất. Đồng thời lọc những người sử dụng thiết bị di động.

Người giới thiệu

1. Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí (2019). Lấy mẫu theo cụm. Lấy từ: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Lấy mẫu theo cụm là gì? Lấy từ: stattrek.com.
3. Có thể khám phá (2019). Lấy mẫu theo cụm. Lấy từ: explorerable.com.
4. Adi Bhat (2019). Lấy mẫu theo cụm: Định nghĩa, Phương pháp và Ví dụ. Câu hỏi chuyên nghiệp. Lấy từ: questionpro.com.
5. CFI (2019). Lấy mẫu theo cụm. Lấy từ: unionfinanceinstitution.com.