LẤY MẪU HẠN NGẠCH: PHƯƠNG PHÁP, ƯU ĐIỂM, NHƯỢC ĐIỂM, VÍ DỤ - DUDAS - 2026

Các mẫu quota là một tổ chức phi - cách xác suất để lấy dữ liệu từ một tầng lớp mẫu phân bổ hạn ngạch. Hạn ngạch phải tỷ lệ với phần mà tầng này thể hiện so với tổng dân số và tổng hạn ngạch phải bằng kích thước của mẫu.

Nhà nghiên cứu là người quyết định nhóm hoặc tầng lớp nào, chẳng hạn, anh ta có thể chia dân số thành nam và nữ. Một ví dụ khác về phân tầng là các độ tuổi, ví dụ từ 18 đến 25, từ 26 đến 40 và từ 40 trở đi, có thể được dán nhãn như thế này: trẻ, già và già.

Hình 1. Hạn ngạch lấy mẫu được phân đoạn theo sự khác biệt trong tổng dân số. Nguồn: Pixabay.

Rất thuận tiện để biết trước bao nhiêu phần trăm tổng dân số đại diện cho mỗi tầng. Sau đó, một kích thước mẫu có ý nghĩa thống kê được chọn và các hạn ngạch tỷ lệ được gán cho phần trăm của mỗi tầng so với tổng dân số. Tổng hạn ngạch trên mỗi tầng phải bằng tổng kích thước của mẫu.

Cuối cùng, dữ liệu của hạn ngạch được chỉ định cho mỗi tầng được lấy, chọn các phần tử đầu tiên hoàn thành hạn ngạch.

Chính vì cách chọn phần tử không ngẫu nhiên này mà phương pháp lấy mẫu này được coi là không có tính xác suất.

Các bước lấy mẫu theo hạn ngạch

Bước 1

Phân chia tổng dân số thành các tầng hoặc nhóm với một số đặc điểm chung. Đặc điểm này sẽ do nhà nghiên cứu thống kê tiến hành nghiên cứu quyết định trước đó.

Bước 2

Xác định tỷ lệ phần trăm của tổng dân số đại diện cho mỗi tầng lớp hoặc nhóm được chọn ở bước trước.

Bước 3

Ước tính cỡ mẫu có ý nghĩa thống kê, theo các tiêu chí và phương pháp luận của khoa học thống kê.

Bước 4

Tính toán số lượng phần tử hoặc hạn ngạch cho mỗi tầng, sao cho chúng tỷ lệ với phần trăm mà mỗi phần tử đại diện so với tổng dân số và tổng kích thước của mẫu.

Bước 5

Lấy dữ liệu của các phần tử trong từng tầng cho đến khi hoàn thành định mức tương ứng với từng tầng.

Trường hợp thực tế

Giả sử bạn muốn biết mức độ hài lòng với dịch vụ tàu điện ngầm trong một thành phố. Các nghiên cứu trước đây trên dân số 2000 người xác định rằng 50% người dùng là thanh niên từ 16 đến 21 tuổi, 40% là người lớn từ 21 đến 55 tuổi và chỉ 10% người dùng trên 55 tuổi.

Tận dụng kết quả của nghiên cứu này, nó được phân đoạn hoặc phân tầng theo độ tuổi của người dùng:

-Người trẻ: 50%

-Người lớn: 40%

- Người lớn tuổi: 10%

Vì ngân sách hạn chế, nghiên cứu phải được áp dụng cho một mẫu nhỏ nhưng có ý nghĩa thống kê. Cỡ mẫu là 200 được chọn, tức là cuộc khảo sát về mức độ hài lòng sẽ được áp dụng cho tổng số 200 người.

Bây giờ, việc xác định hạn ngạch hoặc số lượng khảo sát cho mỗi phân đoạn hoặc tầng phải tương ứng với kích thước của mẫu và tỷ lệ phần trăm trên mỗi tầng.

Hạn ngạch cho mỗi tầng

Hạn ngạch cho số lượng cuộc điều tra trên mỗi tầng như sau:

Thanh niên: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 khảo sát

Người lớn: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 khảo sát

Người cao tuổi: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 khảo sát

Hình 2. Định mức trong một mẫu 200 cá thể theo tầng tuổi. Nguồn: F. Zapata.

Lưu ý rằng tổng số phí phải bằng cỡ mẫu, tức là bằng tổng số cuộc khảo sát sẽ được áp dụng. Sau đó, các cuộc khảo sát được thông qua cho đến khi đáp ứng được hạn ngạch cho mỗi tầng.

Điều quan trọng cần lưu ý là phương pháp này tốt hơn nhiều so với việc lấy tất cả các cuộc khảo sát và chuyển chúng cho 200 người đầu tiên xuất hiện, bởi vì theo dữ liệu trước đó, rất có thể tầng lớp thiểu số sẽ bị loại khỏi nghiên cứu.

Khả năng áp dụng, ưu điểm và nhược điểm

Để có thể áp dụng phương pháp này, cần phải có một tiêu chí cho sự hình thành các địa tầng, điều này phụ thuộc vào mục tiêu của nghiên cứu.

Lấy mẫu theo hạn ngạch phù hợp khi bạn muốn biết sở thích, sự khác biệt hoặc đặc điểm theo lĩnh vực để định hướng các chiến dịch cụ thể theo tầng hoặc phân khúc.

Việc sử dụng nó cũng hữu ích khi vì một lý do nào đó mà người ta quan tâm đến đặc điểm hoặc mối quan tâm của các thành phần thiểu số, hoặc khi họ không muốn loại họ ra khỏi nghiên cứu.

Để có thể áp dụng, trọng lượng hoặc tầm quan trọng của mỗi tầng phải được biết đến so với tổng dân số. Điều rất quan trọng là kiến ​​thức này phải đáng tin cậy, nếu không sẽ thu được kết quả sai.

Lợi thế

-Giảm thời gian học, vì học phí cho mỗi tầng thường nhỏ

-Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu.

-Giảm thiểu chi phí vì nghiên cứu được áp dụng cho các mẫu nhỏ nhưng đại diện cho tổng dân số.

Nhược điểm

-Như các tầng lớp dân cư được xác định trước, có thể một số thành phần dân cư không được nghiên cứu.

- Bằng cách thiết lập một số lượng địa tầng hạn chế, có thể chi tiết đang bị mất trong nghiên cứu.

- Bằng cách loại bỏ hoặc kết hợp một số tầng như một phần của một tầng khác, các kết luận sai lầm có thể được rút ra trong nghiên cứu.

-Nó làm cho không thể ước tính sai số lấy mẫu tối đa.

Ví dụ ứng dụng đơn giản

Chúng tôi muốn thực hiện một nghiên cứu thống kê về mức độ lo lắng của dân số 2000 người.

Nhà nghiên cứu chỉ đạo nghiên cứu trực giác rằng sự khác biệt trong kết quả phải được tìm thấy tùy thuộc vào độ tuổi và giới tính. Vì lý do này, anh ta quyết định hình thành ba tầng tuổi biểu thị như sau: First_Age, Second_Age và Third_Age. Về phân khúc giới tính, hai loại thông thường được xác định: Nam và Nữ.

First_Age được định nghĩa, người từ 18 đến 25 tuổi, Second_Age từ 26 đến 50 tuổi và cuối cùng là Third_Age từ 50 đến 80 tuổi.

Phân tích số liệu của tổng dân số cần thiết để:

45% dân số thuộc First_Age.

40% đang ở độ tuổi thứ hai.

Cuối cùng, chỉ có 15% dân số nghiên cứu thuộc Thời đại thứ ba.

Sử dụng một phương pháp luận thích hợp, không được trình bày chi tiết ở đây, một mẫu gồm 300 người được xác định là có ý nghĩa thống kê.

Xác định hạn ngạch theo độ tuổi

Bước tiếp theo sẽ là tìm hạn ngạch tương ứng cho phân đoạn Tuổi, được thực hiện như sau:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Tuổi_ Ba: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Người ta xác minh rằng tổng hạn ngạch cho biết tổng kích thước của mẫu.

Xác định hạn ngạch theo độ tuổi và giới tính

Cho đến nay, phân khúc dân số vẫn chưa được tính đến, hai tầng lớp đã được xác định cho phân khúc này: Nữ và Nam. Một lần nữa, chúng ta phải phân tích dữ liệu của tổng dân số, thu được thông tin sau:

-60% tổng dân số là nữ.

-Trong khi đó, 40% dân số được nghiên cứu thuộc giới tính nam.

Điều quan trọng cần lưu ý là các tỷ lệ phần trăm trước đây về phân bố dân số theo giới tính không tính đến tuổi.

Do không có thêm thông tin, nên giả định rằng các tỷ lệ giới tính này được phân bổ đồng đều trong 3 nhóm tuổi đã được xác định cho nghiên cứu này. Với những cân nhắc này, bây giờ chúng tôi tiến hành thiết lập hạn ngạch theo Độ tuổi và Giới tính, có nghĩa là bây giờ sẽ có 6 phân tầng:

S1 = First_Age và Female: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age và Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age và Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age và Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Thứ ba_ Tuổi và Nữ: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Thứ ba_ Tuổi và Nam: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Áp dụng các cuộc khảo sát và nghiên cứu kết quả

Sau khi sáu (6) phân đoạn và hạn ngạch tương ứng của chúng đã được thiết lập, 300 cuộc khảo sát sẽ được chuẩn bị sẽ được áp dụng theo hạn ngạch đã được tính toán.

Các cuộc khảo sát sẽ được áp dụng như sau, 81 cuộc khảo sát được thực hiện và 81 người đầu tiên thuộc phân khúc S1 sẽ được phỏng vấn. Sau đó, nó được thực hiện theo cách tương tự với năm phân đoạn còn lại.

Trình tự nghiên cứu như sau:

-Phân tích kết quả của cuộc điều tra, sau đó được thảo luận, phân tích kết quả theo phân đoạn.

- So sánh giữa các kết quả theo phân đoạn.

-Cuối cùng xây dựng các giả thuyết giải thích nguyên nhân của các kết quả này.

Sự khác biệt với lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng

Trong ví dụ của chúng tôi, trong đó chúng tôi áp dụng lấy mẫu hạn ngạch, điều đầu tiên cần làm là thiết lập các hạn ngạch và sau đó thực hiện nghiên cứu. Tất nhiên, những hạn ngạch này không hề kỳ quái chút nào, bởi vì chúng được dựa trên thông tin thống kê trước đó về tổng dân số.

Nếu bạn không có thông tin trước về dân số nghiên cứu, bạn nên đảo ngược quy trình, tức là trước tiên xác định cỡ mẫu và khi cỡ mẫu đã được thiết lập, hãy tiến hành áp dụng khảo sát trong ngẫu nhiên.

Một cách để đảm bảo tính ngẫu nhiên là sử dụng trình tạo số ngẫu nhiên và khảo sát các nhân viên có số nhân viên khớp với số của trình tạo ngẫu nhiên.

Khi đã có dữ liệu, và vì mục tiêu của nghiên cứu là xem mức độ lo lắng theo độ tuổi và giới tính, dữ liệu được tách ra theo sáu loại mà chúng tôi đã xác định trước đó. Nhưng không cần thiết lập bất kỳ khoản phí trước.

Chính vì lý do đó mà phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng được coi là phương pháp xác suất. Trong khi việc lấy mẫu theo hạn ngạch được thiết lập trước đó thì không.

Tuy nhiên, nếu hạn ngạch được thiết lập với thông tin dựa trên số liệu thống kê dân số, thì phương pháp lấy mẫu hạn ngạch có thể được coi là gần đúng xác suất.

Bài tập đề xuất

Bài tập sau được đề xuất:

Ở một trường trung học, bạn muốn thực hiện một cuộc khảo sát về sở thích học khoa học hay nghiên cứu nhân văn.

Giả sử trường có tổng số 1000 học sinh được chia thành năm cấp theo năm học. Được biết, có 350 sinh viên năm thứ nhất, 300 sinh viên năm thứ hai, 200 sinh viên năm thứ ba, 100 sinh viên năm thứ tư và cuối cùng là 50 sinh viên năm thứ năm. Được biết, 55% học sinh của trường là nam và 45% là nữ.

Xác định tầng lớp và chỉ tiêu theo tầng, để biết số lượng điều tra được áp dụng theo năm nghiên cứu và phân khúc giới tính. Giả sử xa hơn rằng mẫu sẽ là 10% tổng số sinh viên.

Người giới thiệu

1. Berenson, M. 1985. Thống kê Quản lý và Kinh tế, Các khái niệm và Ứng dụng. Biên tập Interamericana.
2. Số liệu thống kê. Lấy mẫu hạn ngạch. Được khôi phục từ: encyclopediaeconomica.com.
3. Số liệu thống kê. Lấy mẫu. Được khôi phục từ: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Có thể khám phá. Lấy mẫu hạn ngạch. Được khôi phục từ: explorerable.com.
5. Moore, D. 2005. Thống kê Cơ bản Ứng dụng. lần 2. Phiên bản.
6. Netquest. Chọn mẫu theo xác suất: lấy mẫu phân tầng. Được khôi phục từ: netquest.com.
7. Wikipedia. Lấy mẫu thống kê. Khôi phục từ: en.wikipedia.org