BIẾN ĐỊNH TÍNH: VÍ DỤ, LOẠI, ĐẶC ĐIỂM - KHOA HỌC - 2026

Một biến định tính , còn được gọi là biến phân loại, là một biến số có tính đến một đặc tính. Chức năng của nó là sự thể hiện những phẩm chất hoặc đặc thù của con người, đồ vật hoặc tình huống không mang tính chất số lượng.

Nói chung, chúng là các biến không phải là số. Ví dụ: màu lông, quốc tịch, giống mèo, thành phố cư trú, thương hiệu quần áo, trường đại học, màu sắc, tên, tôn giáo, đảng phái chính trị, nghề nghiệp …

Màu sắc có thể được sử dụng như các biến định tính. Nguồn: pixabay.com

Lấy ví dụ về một cuộc điều tra; Chúng tôi muốn điều tra xem thành phố nơi một người sống (biến độc lập định tính) ảnh hưởng như thế nào đến tôn giáo mà người ta tuyên xưng (biến phụ thuộc định tính).

Loại biến này cho phép những yếu tố không phải là số được thể hiện trong phạm vi thống kê. Vì đây là những phẩm chất chứ không phải con số nên kết quả nghiên cứu bao gồm các biến định tính có xu hướng chung chung và không cụ thể.

Mặc dù không phải là số, các biến định tính cũng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực kinh tế hoặc tài chính thuần túy; trong những trường hợp đó, mỗi danh mục giả định một số xác định nó.

nét đặc trưng

- Các biến định tính có đặc điểm là không ở dạng số. Thay vào đó, họ xem xét các phẩm chất và đặc điểm có liên quan trong một bối cảnh cụ thể.

- Các phẩm chất được coi là biến định tính có một vị trí trong một phạm trù cụ thể. Ví dụ, chúng có thể là màu sắc, tên người, thành phố, quốc gia, v.v.

- Chúng là hữu hạn. Đặc điểm này là chung cho tất cả các loại biến, vì một số giá trị nhất định luôn được coi là có liên quan đến chủ đề cụ thể được điều tra.

- Vì chúng bao hàm các phẩm chất và đặc điểm nên các biến định tính được chia thành nhiều loại khác nhau tùy theo bản chất của chất lượng cụ thể đó. Chúng có thể là danh nghĩa, thứ tự hoặc nhị phân.

- Đôi khi các biến định tính có thể được gán số. Điều này nhằm cho phép phân tích thống kê đáng tin cậy hơn.

Các loại

Các biến định tính có thể được phân chia theo một số tiêu chí. Chúng tôi sẽ mô tả các danh mục chính dưới đây:

- Theo lượng giá trị được xem xét

Dichotomous

Các biến định tính lưỡng tính chỉ có thể xem xét hai giá trị. Ví dụ như giới tính (nam hoặc nữ), hoặc khẳng định hoặc phủ định.

Chính trị

Các biến này được đặc trưng bởi vì chúng có ba giá trị trở lên. Trong các thang đo này, bạn có thể tìm thấy các thang đo ngụ ý một thứ tự nhất định (chẳng hạn như: tốt, thông thường, xấu) hoặc các thang không có thứ tự liên quan (ví dụ: màu sắc).

- Theo tính chất của biến

Nhị phân

Các biến nhị phân định tính xem xét hai giá trị, được gán số (0 hoặc 1). Loại biến này được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kinh tế, tài chính, thống kê và sinh học.

Các giá trị được coi là biến nhị phân định tính phải đầy đủ. Nói cách khác, các phương án được chọn phải bao hàm tất cả các khả năng có thể được tạo ra liên quan đến các giá trị đã nói.

Tương tự như vậy, các giá trị phải loại trừ lẫn nhau; có nghĩa là, một lựa chọn phải ghi đè lên lựa chọn kia, thực tế là một giá trị nhất định được đưa ra khiến nó không thể đưa ra một giá trị khác.

Nhờ các loại biến này, có thể thực hiện phân tích thống kê các kịch bản phức tạp hơn mà không cần kiến ​​thức toán học nâng cao. Chúng rất hữu ích khi giải quyết các vấn đề trong đó các yếu tố chính cần xem xét không phải là các giá trị số, mà là các loại phẩm chất khác.

Trên danh nghĩa

Loại biến định tính này không đáp ứng với bất kỳ thứ tự cụ thể nào. Các giá trị tạo nên danh mục này không bị điều chỉnh bởi thang thứ tự; đúng hơn chúng tương ứng với các đặc điểm có mức độ độc lập cao trong mối quan hệ với nhau.

Các biến danh nghĩa được coi là có độ chính xác toán học thấp hơn; vì lý do này, chúng ít được sử dụng trong các lĩnh vực này.

Bình thường

Các biến số thứ tự là những biến số bao hàm một thang thứ tự; nghĩa là chúng phải tuân theo tiêu chí thứ tự. Chúng còn được gọi là các biến bán định lượng.

Các giá trị tạo nên danh mục này phải tuân theo một số phân loại cụ thể. Tương tự như vậy, các khoảng tồn tại giữa giá trị này và giá trị khác có thể không đồng nhất, nhưng luôn phải có mối quan hệ thứ tự.

Ví dụ về các biến định tính

- Nỗi sợ hãi

Đây là một biến định tính danh nghĩa, vì nó không thể đo được bằng số. Nỗi sợ hãi là một biến số thay đổi tùy theo người cảm nhận và dao động tùy thuộc vào tình huống mà họ cảm thấy khi phản ứng với một sự việc hoặc sự việc nhất định.

- Nạn đói

Do đó, nạn đói không thể đo được bằng số, do đó, nó được coi là một biến định tính thứ tự. Biến số này chỉ có thể cảm nhận được bởi người cảm nhận và có thể được phân loại là nhiều, ít hoặc không, tùy thuộc vào tình huống hoặc thời điểm cụ thể.

- Vẻ đẹp

Biến này là một khái niệm chỉ có thể được đo lường bởi cá nhân giải thích nó. Vẻ đẹp là một phẩm chất không có giá trị bằng số và không thể phân loại trong bảng xếp hạng. Do đó, nó là một biến định tính danh nghĩa.

- Hộ tịch

Tình trạng hôn nhân của một người là một biến định tính danh nghĩa mà không thể chỉ định một giá trị số. Nó là một khái niệm không có một trật tự cụ thể nào được thiết lập.

- Sự hạnh phúc

Biến này không thể đo được bằng số vì nó phụ thuộc vào giá trị mà mỗi người gán cho nó. Hạnh phúc là tài sản mà mỗi cá nhân cảm nhận một cách chủ quan và không có công cụ nào để đo lường mức độ hạnh phúc mà một người có thể cảm nhận được.

- Sự thiếu hiểu biết

Biến này không thể đo bằng số và được thể hiện bằng thái độ và thời điểm cụ thể.

- Tiện ích

Biến xác định mức độ hữu ích của một đối tượng là định tính rõ ràng. Bằng cách này, tiện ích được cảm nhận bởi mỗi cá nhân theo một tình huống cụ thể.

- Loại huy chương

Đây là một biến định tính thứ tự, vì có sự phân loại theo danh mục chỉ định một vị trí trong một cuộc thi. Bằng cách này, huy chương vàng, bạc và đồng biểu thị vị trí đã chiếm trong một cuộc thi mà không cần phải gán giá trị số cho kết quả.

- Sự sáng tạo

Biến này là định tính vì không thể đo lường sự sáng tạo bằng số. Theo cách tương tự, nó là một yếu tố thay đổi ở mỗi người tùy thuộc vào thời điểm cụ thể mà nó diễn ra.

- Điểm của một kỳ thi

Khi một bài kiểm tra được cho điểm với các điều kiện đã vượt qua, xuất sắc, chấp nhận được hoặc kém, nó là một biến định tính thứ tự, vì kết quả không được chỉ định một giá trị số, nhưng nó đang được chỉ định một vị trí trong thang điểm giá trị.

Ví dụ về biến nhị phân

- Một nghiên cứu liên quan đến số người đã chết vì ung thư tuyến tụy tại một bệnh viện nhất định trong một khoảng thời gian cụ thể. Trong trường hợp này, các biến 1 và 0 có thể được áp dụng cho các giá trị "tử vong do ung thư tuyến tụy" và "tử vong do các bệnh khác ngoài ung thư tuyến tụy", tương ứng.

- Tổng điều tra dân số trong đó chúng tôi muốn xác định có bao nhiêu nam và bao nhiêu nữ sống trong một không gian địa lý nhất định. Trong trường hợp này, giá trị "1" có thể liên quan đến nam giới và giá trị "0" đối với nữ giới.

- Một cuộc khảo sát thông qua đó bạn muốn biết có bao nhiêu sinh viên đại học trong một lĩnh vực nhất định đồng ý với các biện pháp giáo dục do cơ quan chính phủ đề xuất. Giá trị "1" có thể được kết hợp với câu trả lời khẳng định và giá trị "2" có thể được kết hợp với câu trả lời phủ định.

Ví dụ về các biến danh nghĩa

- Một cuộc khảo sát trong một cộng đồng cụ thể nhằm tìm hiểu ý kiến ​​của những người hàng xóm liên quan đến màu sắc ưa thích để sơn mặt tiền của tòa nhà nơi họ sống. Trong trường hợp này, các tùy chọn có thể là trắng, be, xanh lam nhạt hoặc xanh lục nhạt.

- Một cuộc khảo sát được thực hiện tại một đô thị cụ thể với mục đích là để biết số lượng người nước ngoài sống trong không gian nói trên xem xét một thuật ngữ cụ thể. Các biến danh nghĩa có thể là quốc tịch Colombia, Peru, Venezuela hoặc Ecuador.

- Một nghiên cứu xã hội học đi sâu vào các kênh giao tiếp chính mà thông qua đó cư dân của một lĩnh vực cụ thể có được thông tin tin tức mà họ sử dụng. Các biến được xem xét có thể là bản tin truyền hình, bản tin radio, Facebook hoặc Twitter.

Ví dụ về biến thứ tự

- Một nghiên cứu được thực hiện bởi một cửa hàng quần áo nhằm mục đích đo lường mức độ hài lòng của khách hàng. Các biến được xem xét trong trường hợp này có thể là "rất hài lòng", "hài lòng vừa phải" và "không hài lòng".

- Các cuộc khảo sát do các cơ quan chính phủ của một quốc gia cụ thể thực hiện để xác định điều kiện giáo dục của cư dân của quốc gia đó. Các biến cần tính đến có thể là "trình độ học vấn thấp", "trình độ học vấn trung bình" và "trình độ học vấn cao".

- Một cuộc khảo sát được thực hiện trong một lớp học sau khi đã đưa ra các công cụ liên quan đến một chủ đề cụ thể, với mục đích xác minh xem nội dung giảng dạy đã được học sinh hiểu rõ chưa. Theo phản ứng của học sinh, các biến thứ tự sau có thể được sử dụng: "rất tốt", "tốt", "khá", "xấu" và "rất tệ".

Người giới thiệu

1. "Đặc điểm của biến nhị phân" trong Hiệp hội Y học Chuyên sâu Andalusian và Đơn vị mạch vành. Được lấy vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại Hiệp hội Y học Chuyên sâu Andalucia và Đơn vị mạch vành: samiuc.es
2. "Mức đo lường có thể thay đổi" trong Trung tâm Kiến thức của IBM. Được lấy vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại Trung tâm Kiến thức IBM: ibm.com
3. "Các biến số nhị phân - chi phí của bauxite" trong Kỹ thuật công nghiệp trực tuyến. Được truy cập vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 trên Tạp chí Kỹ thuật Công nghiệp Trực tuyến: Ingenieríaindustrialonline.com
4. "Các biến số thống kê" trong Viện Công nghệ Giáo dục và Đào tạo Giáo viên Quốc gia. Được lấy vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại Viện Đào tạo Giáo viên và Công nghệ Giáo dục Quốc gia: educationalab.es
5. "Các loại dữ liệu" trong Viện Công nghệ Giáo dục và Đào tạo Giáo viên Quốc gia. Được lấy vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại Viện Đào tạo Giáo viên và Công nghệ Giáo dục Quốc gia: educationalab.es
6. "Biến thống kê" trong EcuRed. Được truy cập vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại EcuRed: ecured.cu
7. "Biến định tính" trong Từ điển Bách khoa Kinh tế. Được lấy vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 trong Bách khoa toàn thư kinh tế: encyclopediaeconomica.com
8. "Biến định tính" trong skool MBA. Được truy cập vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại MBA skool: mbaskool.com
9. Định tính so với định lượng tại Đại học Đông Nam Louisiana. Được lấy vào ngày 22 tháng 10 năm 2019 tại Đại học Đông Nam Louisiana: southhestaern.edu