BIẾN ĐỊNH LƯỢNG: VÍ DỤ, LOẠI VÀ ĐẶC ĐIỂM - KHOA HỌC - 2026

Biến định lượng là một biến được hình thành bởi các con số, tỷ lệ phần trăm hoặc số đếm. Ví dụ: điểm ở trường (có thể từ 1 điểm tối thiểu đến 10, tối đa), số họ hàng (1,2,3,4,5,6 …), số cây trong rừng (1000, 5000 , 1 triệu), số lượng hồng cầu, số dư tài khoản ngân hàng …

Biến định lượng là một thuật ngữ toán học chủ yếu dựa vào một đại lượng số trước bất kỳ loại lập luận nào khác khi tiến hành điều tra. Biến này được sử dụng chủ yếu tại thời điểm đánh giá thống kê nghiên cứu và trong quá trình phát triển các dự án phương pháp luận.

Lấy ví dụ về một cuộc điều tra; Chúng tôi muốn điều tra xem peso (biến độc lập định lượng) ảnh hưởng như thế nào đến lượng tiền tiết kiệm được (biến phụ thuộc định lượng).

Ngược lại, các biến mô tả điều gì đó hoặc chỉ ra chất lượng là định tính. Ví dụ như màu tóc, dân tộc hoặc quốc tịch.

Không giống như các biến định tính, một biến định lượng không thể hiện bất kỳ loại thuộc tính nào của sản phẩm. Thay vào đó, nó chỉ tập trung vào giá trị số đang được nghiên cứu. Người ta cũng thường sử dụng các biến định lượng trong đại số.

Biến này bao gồm tất cả các giá trị số, chẳng hạn như số đếm, tỷ lệ phần trăm và số. Theo nguyên tắc chung để xác định xem một biến có định lượng hay không, bạn có thể thử thêm một số bổ sung vào một giá trị. Nếu có thể thêm nhiều số vào một giá trị, thì đó là một biến định lượng; nếu không thể thêm chúng, nó là định tính hoặc phân loại.

nét đặc trưng

Chức năng phân tích

Biến định lượng là một công cụ không thể thiếu để phân tích dữ liệu thu được trong một cuộc điều tra thống kê hoặc trong một bài toán đại số. Giá trị định lượng thể hiện mức độ có của một sản phẩm, con người hoặc giá trị chung trong khuôn khổ điều tra.

Không giống như các giá trị định tính, các biến định lượng không tham chiếu đến tên hoặc cung cấp một danh tính cụ thể cho một hình. Chúng chỉ được sử dụng trong phạm vi số như một thước đo để gán giá trị.

Chức năng giải thích

Các biến định lượng dùng để giải thích các đặc điểm cụ thể của một nhóm nghiên cứu. Nghĩa là, nếu một nghiên cứu về một công ty được thực hiện, thì biến định lượng là biến số dùng để xác định độ tuổi trung bình của tất cả những người được nghiên cứu hoặc chiều cao trung bình của toàn bộ nhóm là bao nhiêu.

Tóm lại, một biến định lượng đại diện cho một đặc tính giá trị số của nhóm hoặc cá nhân đang được nghiên cứu.

Các loại

Biến định lượng rời rạc

Một biến chỉ có khả năng có một số giá trị hữu hạn được định nghĩa là một biến rời rạc. Trong khi hầu hết các biến rời rạc là định tính (do tính chất hạn chế của yếu tố định tính), thì cũng có những giá trị rời rạc định lượng.

Ví dụ, các giá trị nhất định, chẳng hạn như điểm trung bình thu được trong một kỳ thi, được coi là các biến rời rạc. Lý do cho điều này là các giá trị điểm là hữu hạn. Ở nhiều nền văn hóa, một học sinh được đánh giá với điểm từ 1 đến 10.

Trong một nghiên cứu về điểm số thu được trong một lớp học, phạm vi giá trị này là giá trị định lượng rời rạc. Bất kỳ loại giá trị nghiên cứu nào không thể chia thành các số thập phân vô hạn nhưng đại diện cho một biến định lượng được coi là một biến định lượng rời rạc.

Biến định lượng liên tục

Biến liên tục là biến có thể có vô số giá trị. Nó không nhất thiết phải có tất cả các giá trị (nghĩa là từ-vô cùng đến vô cùng), nhưng nó có thể có bất kỳ giá trị nào trong phạm vi này.

Một biến định lượng liên tục có thể có bất kỳ giá trị nào giữa hai số. Ví dụ, trong một nghiên cứu dân số, nơi đo chiều cao trung bình của con người, dữ liệu có thể cho giá trị bất kỳ từ 0 đến 4 mét.

Phạm vi 0 đến 4 đó bao gồm vô số giá trị, nếu được xem từ quan điểm thập phân. Nghĩa là, một biến định lượng liên tục có thể là 0,001, 0,000001, 0,0002, v.v.

Nói chung, hầu hết tất cả các biến định lượng thường là biến liên tục, nhưng vẫn có một số ngoại lệ nhất định không cho phép chúng như vậy. Điều này xảy ra đặc biệt khi giá trị không thể được chia thành các số thập phân.

Ví dụ về các biến định lượng

- Số lượng thành viên của một gia đình (1 người, 2 người, 6 người).

- Tương tự như vậy, số lượng gà trong chuồng (2.500, 3.000 hoặc 5.000 con).

- Giá trị của một đối tượng ($ 100, $ 200, $ 300).

- Mặt khác, chiều cao của một người (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).

- Trọng lượng hoặc khối lượng của cơ thể (5 kg; 10 kg; 15 kg)

- Số hiệp đấu (1 hiệp, 2 hiệp, 3 hiệp).

- Tốc độ xe đạt được trong một khoảng thời gian (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).

- Kích thước của màn hình (15 ”, 32”, 42 ”).

- Độ hoặc thể tích của rượu trong đồ uống (13,5%, 20%, 40%).

- Ví dụ trong điều tra thực tế

Hầu hết các nghiên cứu được thực hiện trên thế giới đều trình bày các biến định lượng. Điều này làm cho nó có thể xác định một cách cụ thể các đặc điểm nhất định của những gì đang được điều tra. Người ta thường tìm các biến định lượng trong nghiên cứu khoa học và nghiên cứu giá cả thị trường.

Điều tra bảng câu hỏi

Một trong những phương pháp phổ biến nhất được các công ty trên toàn thế giới sử dụng là phương pháp bảng câu hỏi, bao gồm việc tạo bảng câu hỏi và cho mỗi câu trả lời một giá trị bằng số. Bảng câu hỏi này được gửi qua email hoặc kỹ thuật số cho một số lượng lớn khách hàng.

Các câu trả lời thu được được thu thập để tạo cơ sở dữ liệu thông tin theo từng câu hỏi. Nghĩa là, khi một công ty muốn biết khách hàng của họ cảm nhận sự chú ý cá nhân của họ như thế nào, họ tạo một câu hỏi trong bảng câu hỏi yêu cầu họ chỉ định giá trị từ 1 đến 10.

Ví dụ, trong nghiên cứu này về tác động của âm nhạc đối với những người bị đau mãn tính, tất cả các kết quả đều thu được thông qua bảng câu hỏi. Có nghĩa là, tất cả các phản hồi của đối tượng nghiên cứu là giá trị định lượng.

Tất cả các câu trả lời thu được được tính trung bình để thu được một biến định lượng đại diện cho tổng số câu trả lời thu được thông qua bảng câu hỏi.

Nghiên cứu tương quan

Điều tra tương quan là một phương pháp điều tra nhằm xác định tác động của một thực thể này đối với thực thể khác. Trong nhiều trường hợp, một công ty có thể tiến hành một cuộc điều tra như vậy để xác định mối quan hệ giữa bộ phận nội bộ này với bộ phận khác.

Điều này tạo ra một giá trị nhất định dưới dạng một biến định lượng, đại diện cho tác động của bộ phận này lên bộ phận kia.

Kết quả này cho phép công ty xác định bộ phận nào đang làm việc hiệu quả nhất và bộ phận đó có đang tận dụng tối đa nhân viên trong mỗi đơn vị hay không.

Trong nghiên cứu tương quan này, với mục tiêu là nghiên cứu tâm lý về tri thức và đánh giá tình huống, giá trị định lượng N = 1,161 được sử dụng để xác định tổng giá trị của hai phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu.

Nghiên cứu thực nghiệm

Điều tra thực nghiệm thường hoàn toàn dựa trên một khái niệm lý thuyết. Chúng thường là các cuộc điều tra khoa học và phục vụ mục đích kiểm tra một lý thuyết nào đó.

Ví dụ, trong khảo sát này về phạm vi của các bộ cộng hưởng được ghép từ nguồn với nguồn của chúng để truyền năng lượng mà không cần sử dụng dây dẫn, một biến định lượng được sử dụng để khảo sát. Trong trường hợp này, đó là hệ số xác định, là 0,9875.

Phân tích được thực hiện trong loại nghiên cứu này phải tạo ra đủ dữ liệu để lý thuyết hoặc giả định được chấp thuận hoặc bác bỏ. Trong nhiều trường hợp, những điều tra này đại diện cho bất kỳ thử nghiệm nào, trong đó một nhà khoa học thao túng một biến số và kiểm soát hoặc để phần còn lại cho cơ hội.

Những thí nghiệm này thường được thực hiện trong môi trường được kiểm soát và khi các đối tượng tham gia, nhà khoa học sẽ xử lý từng nhóm một. Các nhóm được phân công ngẫu nhiên và kết quả thu được được ghi lại một cách định lượng.

Để các kết quả hoàn toàn như mong muốn, điều quan trọng là phải xác định rõ các biến nào cần được khảo sát và loại kết quả nào cần thu được. Bằng cách này, nghiên cứu thực nghiệm có thể được thực hiện sao cho đạt được mục tiêu mong muốn.

Người giới thiệu

1. Các loại biến, Đại học Bang New York tại Oswego, (nd). Lấy từ oswego.edu
2. Định tính so với Định lượng, Southern University of Louisiana, (nd). Lấy từ đông nam.edu
3. Thống kê, TA Williams, DR Anderson và DJ Sweeney cho Encyclopaedia Britannica, 2018. Lấy từ Britannica.com
4. Biến định lượng, Stat Trek, (nd). Lấy từ stattrek.com
5. Các biến định lượng (Biến số) trong Thống kê, Cách thống kê, 2013. Lấy từ Statisticshowto.com