- Khái niệm và đặc điểm
- Ví dụ về các biến danh nghĩa
- - Các ví dụ được giải thích
- Những người tham dự một trận bóng đá
- Quyền lợi của chính sách lao động
- Nước sinh ra của một người
- Người giới thiệu
Một biến danh nghĩa là một trong đó có giá trị xác định một loại hay một nhóm trong đó các đối tượng nghiên cứu được nhóm. Ví dụ: biến 'màu tóc' nhóm mọi người thành tóc nâu, đen, vàng, v.v.
Thang đo danh nghĩa xác định, nhóm và phân biệt các đơn vị nghiên cứu, theo một chất lượng nhất định, trong các lớp được xác định rõ ràng và riêng biệt, theo cách sao cho tất cả các đơn vị thuộc một lớp đều bình đẳng hoặc tương đương đối với thuộc tính hoặc thuộc tính đang nghiên cứu.
Biểu tượng đàn ông và phụ nữ. Nguồn: pixabay.com
Các lớp được phân biệt bằng tên hoặc bằng cách xác định số, vì vậy chúng không có giá trị số hoặc thứ tự thiết lập. Ví dụ: biến giới tính có hai hạng là nam và nữ; Số 1 và 2 cũng có thể được sử dụng, đại diện cho các hạng mục nam và nữ tương ứng. Những con số này chỉ là số nhận dạng tùy ý.
Trong các loại thước đo này, tên hoặc nhãn được gán cho các đối tượng. Tên của hầu hết các mẫu vật hoặc định nghĩa được đề cử là "giá trị" được gán cho thước đo danh nghĩa của đối tượng nghiên cứu.
Nếu hai đối tượng có cùng tên được kết hợp với chúng, thì chúng thuộc cùng một loại, và đó là ý nghĩa duy nhất mà các thước đo danh nghĩa có.
Khái niệm và đặc điểm
Thang đo danh nghĩa là thang đo cơ bản nhất và các biến đo lường trên thang đo này phân loại các đơn vị nghiên cứu (đối tượng, con người, v.v.) thành các lớp, dựa trên một hoặc nhiều đặc điểm, thuộc tính hoặc đặc điểm quan sát và duy nhất.
Các lớp hoặc danh mục có tên hoặc số, nhưng chúng chỉ đóng vai trò là nhãn hoặc mã định danh, chúng tạo ra sự phân biệt mang tính phân loại chứ không phải định lượng, chúng phục vụ một chức năng phân loại thuần túy.
Chúng không thể được thao tác về mặt số học, chúng không phản ánh thứ tự (tăng dần hoặc giảm dần) hoặc thứ bậc (cao hơn hoặc thấp hơn), các quan sát không thể được sắp xếp từ nhỏ nhất đến lớn nhất hoặc từ nhỏ đến lớn, nghĩa là không có danh mục nào có thứ bậc cao hơn khác, chúng chỉ phản ánh sự khác biệt trong biến số.
Các biến danh nghĩa có hai lớp được gọi là phân đôi, chẳng hạn như biến giới tính (nam hoặc nữ). Các biến có từ ba danh mục trở lên được gọi là đa quang hoặc đa quang. Ví dụ: biến nghề nghiệp (công nhân, thợ mộc, bác sĩ, v.v.).
Các biến danh nghĩa chỉ thiết lập các mối quan hệ tương đương; có nghĩa là, một đối tượng nghiên cứu cụ thể hoặc có đặc tính xác định lớp hoặc không.
Với các biến danh nghĩa, có thể thực hiện các phép tính về tỷ lệ, tỷ lệ phần trăm và tỷ lệ, và với chúng là đếm tần suất hoặc lập bảng số lượng các sự kiện trong mỗi lớp của biến được nghiên cứu. Phương thức đo lường xu hướng trung tâm có thể được xử lý với các loại biến này là phương thức.
Ví dụ về các biến danh nghĩa
Ví dụ về các biến được đo lường trong thang đo danh nghĩa:
- Quốc tịch (Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Peru, v.v.).
- Màu sắc (trắng, vàng, xanh, đen, cam,…).
- Màu sắc của mắt (đen, nâu, xanh lam, xanh lá cây, v.v.).
- Phân loại sinh viên theo ngành nghề (Quản trị - 1; Hệ thống - 2; Điện tử - 3; Luật - 4; v.v.). (số là mã không có giá trị hoặc đơn hàng)
- Tình trạng hôn nhân (độc thân, đã kết hôn, góa bụa, ly hôn, thông luật).
- Nghề nghiệp (kỹ sư, luật sư, bác sĩ, giáo viên, v.v.).
- Giới tính (nam, nữ).
- Liên kết tôn giáo (Thiên chúa giáo, Hồi giáo, Công giáo, v.v.).
- Đảng phái chính trị (tự do, bảo thủ, độc lập, v.v.).
- Loại hình trường (công lập hoặc tư thục).
- Chủng tộc (trắng, đen, vàng, mestizo, v.v.).
- Nhóm máu (O, A, B, AB).
- Các ví dụ được giải thích
Những người tham dự một trận bóng đá
Nếu tính số người tham dự vào một trận đấu bóng đá, thì biến danh nghĩa 'tham dự theo giới tính' có thể được xác định. Số lượng báo cáo có bao nhiêu nam và bao nhiêu nữ tham dự trận đấu, nhưng biến số phân loại là giới tính.
Chia công chúng trong trò chơi bóng đá thành hai loại và không nhóm nào có sở thích hơn nhóm kia. Cuối cùng, các danh mục là độc quyền vì không có nghi ngờ gì về nhóm nào mà mỗi người tham dự thuộc về.
Quyền lợi của chính sách lao động
Bạn muốn biết ý kiến của người dân trước việc áp dụng các cải cách trong chính sách lao động của một quốc gia. Biến số 'quan tâm' là lợi ích của các chính sách lao động, và trong cuộc khảo sát có năm kết quả tích cực có thể có: Nhiều tiền hơn, Chăm sóc y tế tốt hơn, Nghỉ hưu tốt hơn, Cân bằng công việc / gia đình và Các kết quả khác.
Tất cả các câu trả lời được đo trên thang danh nghĩa với các giá trị Có hoặc Không. Kết quả Khác bao gồm tất cả những lợi ích mà người trả lời tin rằng họ sẽ nhận được, nhưng không phải là một phần của các giá trị khảo sát.
Số lượng câu trả lời khẳng định hoặc phủ định là cần thiết để tính toán tỷ lệ phần trăm số người được hỏi trong tổng số những người cho rằng họ sẽ cải thiện hay không ở bất kỳ khía cạnh nào, nhưng những phần trăm này không có ý nghĩa theo quan điểm rằng một lợi ích này lớn hơn lợi ích khác .
Cuối cùng, không có trật tự tự nhiên nào đối với kết quả, bạn có thể đặt Chăm sóc sức khỏe tốt hơn trước thay vì Nhiều tiền hơn, và nó không thay đổi kết quả nào cả.
Nước sinh ra của một người
Quốc gia nơi sinh là một biến danh nghĩa có giá trị là tên của quốc gia. Với mục đích làm việc với biến này, để thuận tiện cho việc mã hóa bằng số của thông tin đó, chúng tôi gán mã 1 cho những người sinh ra ở Argentina, mã Bolivia 2, mã 3 Canada, v.v.
Việc mã hóa này tạo điều kiện thuận lợi cho việc đếm máy tính và quản lý các công cụ thu thập thông tin. Tuy nhiên, và vì chúng tôi đã gán số cho các danh mục khác nhau nên chúng tôi không thể thao tác các số này. Ví dụ, 1 + 2 không bằng 3; nghĩa là Argentina + Bolivia không dẫn đến Canada.
Người giới thiệu
- Coronado, J. (2007). Các thang đo lường. Tạp chí Paradigmas. Được khôi phục từ unitec.edu.co.
- Freund, R .; Wilson, W .; Mohr, D. (2010). Phương pháp thống kê. Lần xuất bản thứ ba. Academic Press-Elsevier Inc.
- Kính, G .; Stanley, J. (1996). Phương pháp thống kê không áp dụng cho khoa học xã hội. Prentice Hall Hispanoamericana SA
- Dễ thương.; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). Thống kê áp dụng cho kinh doanh và nền kinh tế. Ấn bản thứ mười lăm. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
- Orlando, G. (2010). Các thang đo lường thống kê. Tạp chí Telos. Đã khôi phục từ ojs.urbe.edu.
- Siegel, S .; Castellan, N. (1998). Thống kê phi tham số áp dụng cho khoa học hành vi. Lần xuất bản thứ tư. Biên tập Trillas SA
- (2019). Mức độ đo lường. Khôi phục từ en.wikipedia.org.