CÁC BIẾN PHỤ THUỘC VÀ ĐỘC LẬP: KHÁI NIỆM VÀ VÍ DỤ - KHOA HỌC - 2026

Các biến phụ thuộc và độc lập là hai biến chính của bất kỳ thử nghiệm hoặc điều tra nào. Biến độc lập (VI) là biến số thay đổi hoặc được kiểm soát để nghiên cứu ảnh hưởng của nó lên biến phụ thuộc (VD). Biến phụ thuộc là biến được điều tra và đo lường.

Khi đó chúng có thể được xem là nguyên nhân (biến độc lập) và kết quả (biến phụ thuộc). Cái độc lập được kiểm soát bởi người thử nghiệm, trong khi cái phụ thuộc thay đổi để đáp ứng với cái độc lập. Chúng tôi sẽ đưa ra một ví dụ:

Chúng tôi muốn thực hiện một nghiên cứu để nghiên cứu ảnh hưởng của việc uống rượu đối với huyết áp. Lượng rượu uống hàng ngày sẽ là biến số độc lập (nguyên nhân) và huyết áp sẽ là biến số phụ thuộc (ảnh hưởng).

Những ví dụ khác:

-Ảnh hưởng của thuốc lá đến sức đề kháng của cơ thể. Tiêu thụ thuốc lá (VI), sức đề kháng thể chất (DV).

-Ảnh hưởng của việc tiêu thụ đường lên cân nặng. Lượng đường tiêu thụ (VI), trọng lượng (DV).

Trong bài viết này về phương pháp khoa học, bạn có thể tìm hiểu thêm về cách các biến số này được sử dụng trong điều tra khoa học.

Khái niệm về biến độc lập và biến phụ thuộc, cách nhận biết chúng?

Biến độc lập

Biến độc lập (VI) là biến thay đổi hoặc được kiểm soát để xem tác động của nó lên biến phụ thuộc (VD). Ví dụ, một nghiên cứu muốn đo lường ảnh hưởng của chiều cao đến cân nặng. Chiều cao là VI và cân nặng là RV.

Nó có thể tự đứng vững và không bị ảnh hưởng bởi bất kỳ điều gì người thử nghiệm làm hoặc bởi một biến khác trong chính thử nghiệm; do đó có tên là "độc lập".

Đó là biến có thể được quản lý hoặc thao tác một cách có hệ thống bởi người thử nghiệm, mà những thay đổi được kiểm soát có ảnh hưởng trực tiếp đến biến phụ thuộc.

Nói theo quan điểm toán học, chúng là các yếu tố đầu vào cho phương trình hoặc mô hình nghiên cứu và nó được biểu diễn theo trục abscissa (x) trong một đồ thị.

Nói cách khác, nó là "nguyên nhân" được cho là trong mối quan hệ đang được nghiên cứu. Nói chung, chỉ một yếu tố được chọn làm biến độc lập để tránh một số yếu tố cùng lúc có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Nếu điều đó xảy ra, sẽ rất khó để xác định và đo lường những sửa đổi nào trong các biến "độc lập" đang gây ra những thay đổi trong hành vi quan sát.

Biến độc lập còn được gọi là biến được kiểm soát hoặc biến dự đoán tùy thuộc vào loại hình nghiên cứu.

Biến phụ thuộc

Biến phụ thuộc (VD) là biến bị ảnh hưởng bởi biến độc lập (VD). Đó là về hiệu ứng, những gì được đo lường. Ví dụ, trong một nghiên cứu, bạn muốn đo lượng mặt trời mà cây nhận được và chiều cao của nó. Lượng mặt trời là TỬ VI, nó là nguyên nhân. Chiều cao của cây sẽ là DV, hiệu ứng được đo lường.

Đây là trọng tâm của nghiên cứu tổng thể trong đó người thử nghiệm tập trung quan sát và đo lường của mình, để xem hành vi của anh ta phản ứng như thế nào với những thay đổi được kiểm soát. Nói cách khác, nó là "hiệu ứng" giả định của mối quan hệ được nghiên cứu.

Nó được biểu diễn trên trục tung độ (y) của đồ thị, vì chúng là các yếu tố đầu ra của một mô hình hoặc phương trình hàm. Những thay đổi quan sát được trong biến này được ghi lại một cách tỉ mỉ như một phần cơ bản của kết quả thí nghiệm.

Tùy thuộc vào loại nghiên cứu, nó còn có thể được gọi là biến thử nghiệm, biến đo lường hoặc biến phản ứng.

Xác định các biến phụ thuộc và độc lập (có ví dụ)

Cái tên đơn giản của "phụ thuộc" hoặc "độc lập" có thể tạo ấn tượng không cần giải thích thêm để hiểu bản chất của nó, vì các định nghĩa của nó dường như rất dễ dàng và phổ biến.

Đặc biệt là trong khoa học xã hội hoặc hành vi, việc xác định đúng các biến số nghiên cứu có thể gây nhầm lẫn hoặc không quá rõ ràng. Vì lý do này, điều cực kỳ quan trọng là quản lý sự khác biệt để đảm bảo rằng các kết quả là phù hợp và có ý nghĩa.

Nhiều học giả không khuyến khích sử dụng các thuật ngữ "phụ thuộc" và "độc lập" cho các nghiên cứu không mang tính thực nghiệm hoặc phù hợp với phương pháp khoa học.

Mặc dù vậy, chúng vẫn là một phần của phương pháp luận được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu xã hội.

Bài tập sau đây là một cách nhanh chóng để xác định hoặc phân biệt các biến đã chọn, chèn tên của các biến nghiên cứu vào câu sao cho hợp lý:

• / He / Los gây ra sự thay đổi trong / chúng, và không thể cho / him / them thay đổi trong / chúng.

Ví dụ

1 - Sử dụng 2 biến số sau đây từ một nghiên cứu, "nhận xét tích cực" và "lòng tự trọng", với bài tập gợi ý, nó sẽ cho kết quả như sau: Nhận xét tích cực gây ra sự thay đổi trong lòng tự trọng và không thể nào lòng tự trọng có thể gây ra thay đổi trong các bình luận tích cực.

Từ quan điểm logic và khoa học hơn, mệnh đề trên có rất nhiều ý nghĩa và có tác dụng minh họa cho việc xác định và phân biệt giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập.

Như đã đề cập ở các điểm trước, với một nghiên cứu chuyên sâu hơn từ quan điểm xã hội hoặc tâm lý, có thể thảo luận về các trường hợp mà lòng tự trọng tốt có thể gây ra những tác động tích cực đến mọi người và có thể chuyển thành những nhận xét tích cực.

2- Trong "Tiếp xúc với nhiều ánh sáng mặt trời làm tăng mức độ hạnh phúc ở những người lao động ở trong văn phòng đóng cửa cả ngày", sử dụng bài tập được đề xuất, tiếp xúc với ánh nắng mặt trời sẽ là biến số độc lập và mức độ hạnh phúc sẽ là biến số phụ thuộc.

Sự độc lập có thể được kiểm soát với thời gian tiếp xúc (giờ, ngày, tuần) và sự phụ thuộc với nhiều thang điểm, nơi người lao động được hỏi vào cuối ngày chỉ đơn giản là họ cảm thấy thế nào.

3- Trong câu hỏi “Mạng xã hội có lợi hay yếu tố tăng nặng đối với trẻ em?”, Rõ ràng có thể xác định mạng xã hội là biến độc lập, vì cho rằng nó gây tác động có lợi hoặc làm nặng thêm đối với trẻ em. Hiệu ứng này là những gì được đề xuất như là đối tượng nghiên cứu, do đó nó là biến phụ thuộc.

4- Có bao nhiêu nước chảy qua vòi ở các độ mở khác nhau ?: Biến số độc lập sẽ là độ mở của vòi nước được điều khiển như đóng, mở nhẹ, mở nửa và mở hoàn toàn. Biến phụ thuộc sẽ là lưu lượng nước được đo bằng lít trên phút.

5 - Một động cơ điện quay càng nhanh khi hiệu điện thế càng tăng: điện áp điều khiển bằng vôn, biến thiên độc lập. Tốc độ quay đo bằng số vòng quay trên phút, biến phụ thuộc.

Người giới thiệu

1. Karl L. Wuensc (2004). Các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Đại học East Carolina - Khoa Tâm lý học. Được khôi phục từ core.ecu.edu.
2. Robert V. Labaree (2017). Tổ chức tài liệu nghiên cứu khoa học xã hội của bạn: Các biến độc lập và phụ thuộc. Đại học Nam California - Thư viện USC - Hướng dẫn nghiên cứu. Được khôi phục từ libguides.usc.edu.
3. Todd Helmenstine (2017). Sự khác biệt giữa các biến độc lập và phụ thuộc là gì? Các biến độc lập và phụ thuộc. ThoughtCO. Phục hồi từ thinkco.com.
4. Tổng số đồ họa các biến độc lập và phụ thuộc là gì? Được khôi phục từ nces.ed.gov.
5. Office of Research Integrity (ORI). Ví dụ trường hợp cho các biến Độc lập và Phụ thuộc. Các ví dụ về chương trình giảng dạy ORI - Các khái niệm nghiên cứu cơ bản. Được khôi phục từ ori.hhs.gov.
6. Bạn thân Khoa học. Các biến trong Dự án Hội chợ Khoa học của bạn. Được khôi phục từ sciencebuddies.org.
7. Andale (2014). Biến phụ thuộc: Định nghĩa và Ví dụ / Biến độc lập (Biến điều trị) Định nghĩa và sử dụng. Thống kê Cách thực hiện. Phục hồi từ Statisticshowto.com.