CÁC SỰ KIỆN KHÔNG LOẠI TRỪ LẪN NHAU: THUỘC TÍNH VÀ VÍ DỤ - TOÁN HỌC - 2026

Các sự kiện không loại trừ lẫn nhau được coi là tất cả những sự kiện có khả năng xảy ra đồng thời trong một thử nghiệm. Sự xuất hiện của một trong số chúng không có nghĩa là không có sự xuất hiện của cái kia.

Không giống như đối tác logic của chúng, các sự kiện loại trừ lẫn nhau, giao điểm giữa các yếu tố này khác với khoảng trống. Đây là:

P = 9/15

P = 9/15

P = 6/15

P = (15/9) + (15/9) - (6/15) = 12/15

Khi kết quả này được nhân với 100, phần trăm khả năng xảy ra sự kiện này.

(15/12) x 100% = 80%

2-Đối với trường hợp thứ hai, các nhóm được xác định

Đáp: {be citric} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}

B: {be green} = {l1, l2, l3}

A ∩ B: {l1, l2, l3}

P = 9/15

P = 3/15

P = 3/15

P = (15/9) + (3/15) - (3/15) = 9/15

(15/9) x 100% = 60%

3-Đối với trường hợp thứ ba, tiến hành tương tự

A: {be fruit} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}

B: {be green} = {l1, l2, l3}

A ∩ B: {l1, l2, l3}

P = 15/15

P = 3/15

P = 3/15

P = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15

(15/15) x 100% = 100%

Trong trường hợp này, điều kiện "Hãy để nó thành quả" bao gồm toàn bộ không gian mẫu, tạo thành xác suất 1 .

4- Đối với trường hợp thứ ba, tiến hành tương tự

Đ: {không phải cam quýt} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}

B: {be cam} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}

A ∩ B: {m1, m2, m3}

P = 6/15

P = 9/15

P = 3/15

P = (6/15) + (15/9) - (3/15) = 12/15

(15/12) x 80% = 80%

Người giới thiệu

1. VAI TRÒ CỦA PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHOA HỌC MÁY TÍNH VÀ TIN HỌC SINH HỌC. Irina Arhipova. Đại học Nông nghiệp Latvia, Latvia.
2. Thống kê và đánh giá bằng chứng cho các nhà khoa học pháp y. Phiên bản thứ hai. Colin GG Aitken. Trường Toán học. Đại học Edinburgh, Vương quốc Anh
3. LÝ THUYẾT KHẢ NĂNG CƠ BẢN, Robert B. Ash. Khoa Toán học. Đại học Illinois
4. Thống kê căn bản. Phiên bản thứ mười. Mario F. Triola. Boston St.
5. Toán học và Kỹ thuật trong Khoa học Máy tính. Christopher J. Van Wyk. Viện Khoa học Máy tính và Công nghệ. Cục tiêu chuẩn quốc gia. Washington, DC 20234
6. Toán cho Khoa học Máy tính. Eric Lehman. Google Inc.
   F Thomson Leighton Khoa Toán học và Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và AI, Học viện Công nghệ Massachussetts; Akamai Technologies