NGHIÊN CỨU NHÂN QUẢ: ĐẶC ĐIỂM, LỢI THẾ VÀ VÍ DỤ - KHOA HỌC - 2026

Các nghiên cứu nhân quả là nhằm mục đích phát hiện ra rằng các mối quan hệ có thể có giữa các biến. Mục tiêu của nó là để hiểu những biến nào là nguyên nhân của hiệu ứng được nghiên cứu. Đó là, nó tìm cách xác định mối quan hệ chức năng giữa nguyên nhân và kết quả.

Nó là một loại nghiên cứu thực nghiệm và thống kê. Các thí nghiệm có thể được thực hiện trong các phòng thí nghiệm với các điều kiện được kiểm soát để tránh hiểu sai về mối quan hệ nguyên nhân và kết quả). Trong những trường hợp này, nhà nghiên cứu kiểm soát một số biến số và thao túng những biến số khác. Tuy nhiên, các thí nghiệm có thể được thực hiện trên thực địa, nơi việc kiểm soát và thao tác bị hạn chế hơn.

Về phần mình, nghiên cứu thống kê được thực hiện trên các dữ liệu đã có từ trước. Trong một số trường hợp, các phương pháp thống kê được áp dụng để thiết lập xác suất mà một biến x có một số ảnh hưởng đến biến y. Trong các trường hợp khác, mô phỏng sử dụng các mô hình toán học được sử dụng để xác định mối quan hệ nhân quả này.

Trong số những người khác, nghiên cứu nhân quả có một lĩnh vực ứng dụng lớn trong lĩnh vực tiếp thị. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để đo lường tác động tiềm tàng mà một sự thay đổi cụ thể trong các đặc tính của sản phẩm có thể có đối với sở thích của người tiêu dùng. Từ đó, một công ty có thể lập kế hoạch kinh doanh của mình.

nét đặc trưng

Tìm kiếm quan hệ nhân quả

Như tên của nó, nghiên cứu nhân quả tìm cách thiết lập quan hệ nhân quả. Nói chung, có thể nói rằng những nghiên cứu này thiết lập lý do tại sao và như thế nào của một hiện tượng.

Loại câu hỏi này khám phá ảnh hưởng của một thứ lên một thứ khác và cụ thể hơn là ảnh hưởng của một biến số này lên một biến số khác.

Có cấu trúc cao

Một trong những đặc điểm nổi bật nhất là chúng có cấu trúc cao. Theo nghĩa đó, chúng yêu cầu một phương pháp lấy mẫu theo trình tự cứng nhắc.

Lấy mẫu là quá trình trong đó một số lượng quan sát được xác định trước được lấy từ một quần thể có quy mô đáng kể.

Nghiêm ngặt

Ngoài ra, họ cũng rất khắt khe trong việc thu thập và phân tích dữ liệu. Tất cả các biện pháp nghiêm ngặt này trong thiết kế nghiên cứu nhằm thiết lập mối quan hệ đáng tin cậy và có thể kiểm chứng được giữa hai hoặc nhiều cấu trúc hoặc biến số.

Ngay cả các biến ảnh hưởng khác cũng phải được kiểm soát để có thể loại bỏ hoặc giảm thiểu tác động của chúng đến ảnh hưởng. Do đó, nếu một người tìm cách thiết lập tác động của điều kiện tiền lương đối với việc luân chuyển nhân viên tự nguyện, các biến số can thiệp khác như tuổi tác, tình trạng hôn nhân hoặc trình độ học vấn, trong số những biến số khác, phải được kiểm soát.

Yêu cầu thử nghiệm

Mặt khác, loại nghiên cứu này đòi hỏi thực nghiệm để thiết lập quan hệ nhân quả. Và, trong hầu hết các tình huống, nó có tính chất định lượng và sử dụng các thử nghiệm thống kê của thông tin thu thập được.

Ưu nhược điểm của nghiên cứu nhân quả

Lợi thế

Kiểm soát các biến

Trong loại nghiên cứu này, việc kiểm soát các biến liên quan trong quá trình dễ dàng hơn. Do việc kiểm soát chặt chẽ nhất được thực hiện đối với các biến độc lập, nên việc loại bỏ hoặc hạn chế ảnh hưởng của các biến bên ngoài và không mong muốn trở nên dễ dàng hơn.

Mối quan hệ nhân quả

Do hình thức của thiết kế điều tra nhân quả, thao tác của các biến rất nhanh chóng và dễ dàng. Bằng cách này, có thể dễ dàng xác định các mối quan hệ nguyên nhân - kết quả.

Các kết quả

Các thí nghiệm được thực hiện thông qua nghiên cứu nhân quả có thể được lặp lại và kết quả có thể được xác minh lại. Điều này làm tăng mức độ tin cậy.

Điều này có thể thực hiện được nhờ vào thực tế là trong loại nghiên cứu này, các cấu hình điều khiển cụ thể được sử dụng để giảm độ không chắc chắn trong kết quả.

Giấy nhạc cụ

Các nghiên cứu về nguyên nhân có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định các lý do đằng sau một loạt các quá trình.

Theo cách tương tự, thông qua chúng có thể đánh giá tác động của những sửa đổi trong các quy chuẩn, quy trình, trong số những điều chỉnh khác.

Nhược điểm

Các yếu tố trùng hợp

Trong nghiên cứu nhân quả, sự trùng hợp trong các sự kiện có thể ảnh hưởng đến kết quả. Đây có thể được coi là mối quan hệ nguyên nhân và kết quả, trong khi thực tế không phải như vậy.

Độ tin cậy của kết quả

Đôi khi, trong loại nghiên cứu này, có thể khó đi đến kết luận phù hợp dựa trên kết quả của nghiên cứu đã thực hiện. Điều này là do tác động của một loạt các yếu tố và biến số trong môi trường của sự kiện được phân tích.

Tương quan giữa các biến

Trong một số trường hợp nhất định, rất khó để xác định biến nào là nguyên nhân và đâu là tác động của nó đến sự kiện được nghiên cứu. Tình trạng này có thể xuất hiện thường xuyên mặc dù mối tương quan giữa các biến đã được thiết lập một cách hiệu quả.

Ví dụ thực tế

Ảnh hưởng của thời tiết và sự thay đổi của nó trong trạng thái cảm xúc

Năm 2012, Spanova đã thực hiện một nghiên cứu để tìm ra mối quan hệ giữa khí hậu và trạng thái cảm xúc của các cá nhân. Điều này diễn ra ở Sofia, Bulgaria, trong khoảng thời gian tám tháng. Trong quá trình nghiên cứu này, năm phương pháp tâm lý đã được sử dụng.

Kết quả thu được cho thấy sự thay đổi khí hậu đột ngột, phù hợp với mong đợi, có những tác động đến cảm xúc của con người. Hơn nữa, những cá nhân ổn định về cảm xúc được chứng minh là có khả năng chống lại sự ảnh hưởng của thời tiết lên cảm xúc của họ tốt hơn.

Ảnh hưởng của dư luận tiêu cực và phản ứng của công ty đối với thái độ của người tiêu dùng

Matos và Veiga, vào năm 2004, đã nghiên cứu xem công khai tiêu cực có thể ảnh hưởng như thế nào đến nhận thức của người tiêu dùng. Họ cũng phân tích các lựa chọn khác nhau về phản ứng của công ty và đánh giá những người điều hành.

Để đạt được mục tiêu của mình, họ đã tiến hành một nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Điều này nhằm kiểm tra cách người tiêu dùng xử lý thông tin tiêu cực công khai.

Kết quả xác nhận tác động có hại của công khai tiêu cực đối với thái độ của người tiêu dùng. Tuy nhiên, sự đồng nhất với thương hiệu hoặc sản phẩm là một yếu tố giảm thiểu.

Mặt khác, một nghiên cứu thực địa đã so sánh các phản ứng khác nhau của công ty đối với loại hình quảng cáo này. Kết quả xác nhận kết quả của nghiên cứu đầu tiên: mức độ đồng nhất với sản phẩm giảm thiểu các tác động tiêu cực.

Ảnh hưởng của công nghệ đa phương tiện đến việc học

Một ví dụ khác về điều tra nhân quả là nghiên cứu do Gertner trình bày vào tháng 4 năm 2011. Mục tiêu của nó là đánh giá tác động của văn bản điện tử đối với khả năng đọc hiểu và chuyển giao học tập.

66 sinh viên tham gia vào nghiên cứu này đã đăng ký một khóa học nhập môn tâm lý học. Một nhóm sử dụng sách giáo khoa truyền thống, trong khi nhóm khác chỉ sử dụng văn bản điện tử. Sau đó, cả hai nhóm đều hoàn thành các bài kiểm tra đánh giá về khả năng hiểu và học chuyển tiếp.

Nhìn chung, mối quan hệ tích cực giữa học và đọc được tìm thấy trong điểm chuyển văn bản điện tử so với văn bản truyền thống. Ngoài ra, điểm đọc hiểu cũng tương tự.

Người giới thiệu

1. Mbaskool. (s / f). Định nghĩa: Nghiên cứu Nhân quả. Lấy từ mbaskool.com/business-concept.
2. Phương pháp nghiên cứu. (s / f). Nghiên cứu Nhân quả (Nghiên cứu giải thích). Lấy từ research-methodology.net.
3. Chawla, D. và Sodhi, N. (2011). Phương pháp nghiên cứu: Khái niệm và trường hợp. New Delhi: Nhà xuất bản Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, ngày 26 tháng 7). Nghiên cứu Nhân quả là gì ?. marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. và Babin, B. (2006). Nghiên cứu Tiếp thị Khám phá. Indiana: Học tập Cengage.
6. Nhóm Khảo sát Chất lỏng. (2014, ngày 20 tháng 8). Nghiên cứu Nhân quả: Xác định các mối quan hệ và đưa ra quyết định kinh doanh thông qua thử nghiệm. Được lấy từ Fluurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Ảnh hưởng của thời tiết và những thay đổi của nó lên trạng thái cảm xúc - những đặc điểm cá nhân khiến chúng ta dễ bị tổn thương. Khoa học và Nghiên cứu Tiên tiến, Số 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. và Veiga, R. (2004). Ảnh hưởng của công khai tiêu cực và phản ứng của công ty đối với thái độ của người tiêu dùng. Tạp chí điện tử SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Ảnh hưởng của công nghệ đa phương tiện đến học tập. Lấy từ usma.edu.