NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG: ĐẶC ĐIỂM, KỸ THUẬT, VÍ DỤ - KHOA HỌC - 2026

Các nghiên cứu định lượng là một tập hợp các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng tự nhiên theo kinh nghiệm. Nó chủ yếu dựa trên thống kê và toán học, sử dụng những công cụ này và những công cụ tương tự để tạo ra các giả thuyết và mô hình lý thuyết về những gì đang được điều tra.

Nghiên cứu định lượng khác với nghiên cứu định tính ở chỗ trước đây tập trung vào việc khám phá các nguyên tắc chung về lĩnh vực nghiên cứu, thay vì hiểu đầy đủ bản chất của một yếu tố duy nhất. Theo cách này, nghiên cứu định lượng thường tập trung vào các nhóm hơn là các đối tượng cụ thể.

Loại nghiên cứu này được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau như tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, sức khỏe hoặc nhân khẩu học. Mặt khác, các nghiên cứu của các ngành khoa học thuần túy như vật lý hay toán học cũng được một số chuyên gia coi là định lượng, mặc dù đặc điểm của chúng hơi khác một chút.

Khi hiểu cách thức hoạt động của nghiên cứu định lượng, điều quan trọng nhất cần hiểu là nó dựa vào số liệu thống kê để hình thành các giả thuyết chung dựa trên các trường hợp cụ thể. Ví dụ, nghiên cứu một nhóm rất lớn người có thể đưa ra dự đoán về hành vi của một cá nhân cụ thể.

Đặc điểm của nghiên cứu định lượng

- Tạo ra các mô hình, giả thuyết và lý thuyết

Mục tiêu chính của nghiên cứu định lượng là phân tích một lượng lớn dữ liệu để xây dựng các mô hình và lý thuyết từ chúng. Bằng cách này, mỗi trường hợp cụ thể được sử dụng như một phần khác trên con đường phát triển kiến ​​thức thống kê, thay vì là quá trình điều tra trọng tâm như xảy ra trong trường hợp định tính.

Các mô hình và giả thuyết được tạo ra trong nghiên cứu định lượng thông qua việc sử dụng thống kê. Vì vậy, ví dụ, nếu một hành vi được lặp lại 70% thời gian bởi các cá nhân được nghiên cứu trong một tình huống cụ thể, thì có thể được coi là rất có thể một người đã hành động theo cách đó và việc đưa ra dự đoán về nó là khả thi.

- Sử dụng các phương pháp đo lường khách quan

Trong nghiên cứu định tính, các phương pháp đo lường thường mở và nhằm mục đích hiểu sâu nhất có thể về hiện tượng cần nghiên cứu. Mặt khác, về mặt định lượng, điều quan trọng là thu được càng nhiều dữ liệu càng tốt về một khía cạnh rất cụ thể, vì vậy các phép đo được thực hiện theo một cách hoàn toàn khác.

Nói chung, trong các công cụ nghiên cứu định lượng như các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa, phỏng vấn có cấu trúc, và thậm chí các phương pháp thực nghiệm có kiểm soát biến được sử dụng để thu thập càng nhiều dữ liệu khách quan càng tốt.

- Sử dụng các thiết kế thử nghiệm

Nghiên cứu định lượng thường cố gắng tìm kiếm mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa các biến số khác nhau, với mục đích có thể tạo ra các lý thuyết áp dụng cho các bối cảnh rộng và không phụ thuộc vào các yếu tố cụ thể. Do đó, nó thường sử dụng các thiết kế thí nghiệm phức tạp trong đó các biến khác nhau được thao tác để kiểm tra kết quả.

Do đó, trong nghiên cứu định lượng, chúng tôi tìm thấy các mô hình như thực nghiệm hoặc bán thực nghiệm, trong đó chuyên gia kiểm soát một số biến số có thể ảnh hưởng đến kết quả.

- Phân tích các dữ liệu

Nghiên cứu định lượng thường hoạt động với lượng dữ liệu tương đối lớn. Do đó, thực tế cần thiết phải sử dụng các phương pháp như phân tích thống kê, hồi quy hoặc thậm chí các kỹ thuật dữ liệu lớn để có thể đưa ra kết luận đáng tin cậy và khám phá các mô hình và mối quan hệ giữa các biến đã được nghiên cứu.

Vì lý do này, để một cuộc điều tra định lượng được coi là đáng tin cậy, nó cần thiết phải làm việc với một số lượng trường hợp tương đối cao. Điều này ngược lại với những gì xảy ra trong nghiên cứu định tính, trong đó chuyên gia tập trung vào việc tìm hiểu sâu về một hiện tượng duy nhất.

Các kỹ thuật và công cụ trong nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng yêu cầu thu thập dữ liệu

Có nhiều cách phân loại khác nhau cố gắng nhóm tất cả các loại nghiên cứu định lượng mà chúng ta có thể tìm thấy. Một trong những điều phổ biến nhất là chia chúng thành bốn lớp: khảo sát, nghiên cứu tương quan, điều tra nhân quả và thí nghiệm. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem mỗi một trong số chúng bao gồm những gì.

Thăm dò ý kiến

Khảo sát là công cụ cơ bản nhất có thể được sử dụng để thực hiện các nghiên cứu định lượng. Mục tiêu chính của nó là đặt câu hỏi cho một số lượng lớn hơn hoặc ít hơn những người tham gia, với mục đích hiểu được đâu là câu trả lời phổ biến nhất ở cấp độ thống kê trong một nhóm dân số nhất định.

Theo truyền thống, các cuộc khảo sát được tiến hành trực tiếp hoặc qua điện thoại. Tuy nhiên, ngày nay chúng cũng có thể được thực hiện bằng công nghệ mới. Vì vậy, nhiều nhà nghiên cứu sử dụng Internet để tạo ra các cuộc khảo sát về mọi loại và tìm hiểu thêm về nhu cầu của thị trường hoặc hành vi của nó.

Trong thế giới của các cuộc khảo sát có rất nhiều lựa chọn thay thế. Một số trong số chúng chỉ được sử dụng với một đối tượng cụ thể, trong khi những người khác so sánh các nhóm khác nhau bằng cách sử dụng phân tích thống kê.

Nghiên cứu tương quan

Nghiên cứu tương quan là những nghiên cứu có mục tiêu thiết lập mối quan hệ giữa hai hiện tượng hoặc thực thể. Ý tưởng là để hiểu chúng khác nhau như thế nào, mặc dù không thể suy luận được về mối quan hệ nhân quả tồn tại giữa chúng.

Các nghiên cứu tương quan phần lớn dựa trên thống kê và phân tích toán học. Những công cụ này được sử dụng để khám phá xu hướng, mẫu và mối quan hệ. Tuy nhiên, không nên đưa ra kết luận chỉ dựa trên những loại nghiên cứu này.

Điều tra nhân quả

Phương pháp nghiên cứu này còn được gọi là bán thực nghiệm. Nó chủ yếu được sử dụng để nghiên cứu mối quan hệ nhân quả giữa hai biến, trong đó một biến phụ thuộc vào biến kia. Tuy nhiên, điểm khác biệt giữa phương pháp này và các phương pháp tương tự là trong điều tra nhân quả, biến phụ thuộc không bị thao túng mà chỉ được quan sát.

Điều tra bán thực nghiệm có thể được thực hiện với nhiều hơn hai biến, với điều kiện ít nhất một trong số chúng được coi là biến độc lập; nghĩa là những thay đổi của họ ảnh hưởng đến những người khác có mặt trong nghiên cứu. Như trong trường hợp trước, các kết quả và kết luận được rút ra từ việc thực hiện một phân tích thống kê.

Thí nghiệm

Nghiên cứu thực nghiệm dựa trên thao tác của một biến độc lập để quan sát ảnh hưởng của nó đối với các biến phụ thuộc khác, đồng thời kiểm soát tất cả các yếu tố môi trường có thể ảnh hưởng đến kết quả.

Theo quy định, các thí nghiệm phải dựa trên một giả định hoặc lý thuyết chưa được chứng minh. Ý tưởng của loại nghiên cứu này chính xác là thu thập dữ liệu cho phép đưa ra kết luận về nó.

Mặt khác, điều tra thực nghiệm là phương pháp định lượng duy nhất có thể được sử dụng để rút ra kết luận nhân quả về một hiện tượng. Do đó, bất cứ khi nào bạn muốn hiểu đầy đủ những gì bạn đang điều tra, tốt hơn là sử dụng hệ thống này.

Các ví dụ thực tế gần đây về nghiên cứu định lượng

Một trong những phương pháp nghiên cứu định lượng là thực nghiệm

- Nghiên cứu về người dùng OkCupid

OkCupid là một trong những nền tảng hẹn hò trực tuyến nổi tiếng nhất trên thế giới, với hàng triệu người dùng phân bổ ở nhiều quốc gia. Vào tháng 5 năm 2016, những người tạo ra nó đã xuất bản một nghiên cứu, trong đó họ trình bày kết luận mà họ đã rút ra sau khi phân tích hành vi của 70.000 người dùng của họ.

Trong nghiên cứu này, tất cả các kiểu mẫu đã được tiết lộ về hành vi trong nền tảng, sở thích và sự khác biệt theo độ tuổi, giới tính hoặc xu hướng tình dục. Tất cả các kết luận được đưa ra bằng cách sử dụng phân tích thống kê, vì vậy đây là một ví dụ điển hình về nghiên cứu định lượng.

- Ảnh hưởng của

Một nghiên cứu năm 2020 về tác động của chánh niệm cho thấy việc sử dụng kỹ thuật này có tác động rất đáng kể đến trải nghiệm của chúng ta. Để cố gắng tìm ra giới hạn của bản thân, anh đã cố gắng kiểm tra hiệu quả của phương pháp này trong việc kiểm soát cơn đau thể xác.

Trong nghiên cứu, những người tham gia được chia thành hai nhóm. Những người thuộc các kỹ thuật chánh niệm cơ bản được học đầu tiên, trong khi những người thuộc kỹ thuật thứ hai thì không. Đây là những gì được gọi là thiết kế nhóm kiểm soát.

Sau phần giới thiệu về chánh niệm này, một tiếp xúc ngắn với vật liệu nhiệt độ cao được áp dụng cho cánh tay của những người tham gia, và sau đó một bảng câu hỏi được đưa ra cho họ, trong đó họ phải trả lời các câu hỏi khác nhau về trải nghiệm đau đớn của họ. Kết quả là những người tham gia sử dụng chánh niệm cảm thấy ít đau hơn những người không sử dụng.

Chủ đề quan tâm

Phương pháp khoa học.

Điều tra thăm dò.

Nghiên cứu thực địa.

Nghiên cứu ứng dụng.

Nghiên cứu thuần túy.

Nghiên cứu giải thích.

Nghiên cứu mô tả.

Người giới thiệu

1. "Nghiên cứu định lượng: định nghĩa, phương pháp, loại và ví dụ" trong: Question Pro. Truy cập ngày: 13 tháng 6 năm 2018 từ Question Pro: questionpro.com.
2. “Định tính vs. nghiên cứu định lượng ”trong: Scribbr. Được lấy vào ngày 13 tháng 6 năm 2018 từ Scribbr: scribbr.com.
3. "Sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng là gì?" trong: Tâm lý học đơn giản. Được truy cập vào ngày: 13 tháng 6 năm 2018 từ Tâm lý học đơn giản: simplepsychology.com.
4. "Nghiên cứu định lượng là gì?" trong: Nghiên cứu Quốc tế SIS. Được lấy vào ngày 13 tháng 6 năm 2018 từ SIS International Research: sisinternational.com.
5. "Nghiên cứu định lượng" trong: Wikipedia. Lấy ngày: 13 tháng 6 năm 2018 từ Wikipedia: en.wikipedia.org.