NGHIÊN CỨU THỰC ĐỊA: ĐẶC ĐIỂM, LOẠI HÌNH VÀ GIAI ĐOẠN - KHOA HỌC

Các nghiên cứu thực địa hoặc lĩnh vực công việc được thu thập thông tin bên ngoài một phòng thí nghiệm hoặc nơi làm việc. Nói cách khác, dữ liệu cần thiết để thực hiện nghiên cứu được lấy trong môi trường thực tế không được kiểm soát.

Ví dụ về nghiên cứu thực địa sẽ là các nhà sinh học lấy dữ liệu từ sở thú, nhà xã hội học lấy dữ liệu từ các tương tác xã hội thực tế hoặc nhà khí tượng học lấy dữ liệu từ thời tiết trong một thành phố.

Mặc dù loại nghiên cứu này được thực hiện trong tự nhiên hoặc môi trường không thể kiểm soát được, nó có thể được thực hiện với hầu hết hoặc tất cả các bước của phương pháp khoa học (đặt câu hỏi, điều tra, xây dựng giả thuyết, thực nghiệm, phân tích dữ liệu, kết luận). )

Định nghĩa nghiên cứu thực địa theo tác giả

Nghiên cứu thực địa là loại hình nghiên cứu thu thập thông tin và dữ liệu từ thực tế, cho dù từ môi trường hoặc đối tượng không kiểm soát được.

Nó được đặc trưng bởi vì nó có được thông tin đó mà không cần thao tác hoặc kiểm soát những biến số thu được bên ngoài phòng thí nghiệm hoặc nơi làm việc thông thường của nhà khoa học.

Đổi lại, một số tác giả định nghĩa nghiên cứu thực địa là:

Santa Palella và Feliberto Martins

Theo các nhà nghiên cứu Santa Palella và Feliberto Martins, nghiên cứu thực địa bao gồm việc thu thập dữ liệu trực tiếp từ thực tế, không thao tác hoặc kiểm soát các biến số. Nghiên cứu các hiện tượng xã hội trong môi trường tự nhiên của chúng.

Nhà nghiên cứu không thao túng các biến số bởi vì môi trường tự nhiên mà nó biểu hiện bị mất.

Fidias Arias

Đối với nhà nghiên cứu Fidias Arias, nghiên cứu thực địa là một trong đó dữ liệu được thu thập hoặc đến trực tiếp từ các đối tượng được điều tra hoặc từ thực tế mà các sự kiện xảy ra (dữ liệu sơ cấp).

Trong nghiên cứu này, các biến không được sửa đổi hoặc điều khiển; nghĩa là, nhà nghiên cứu thu được thông tin, nhưng không làm thay đổi các điều kiện hiện có.

Trong nghiên cứu thực địa, dữ liệu thứ cấp cũng được sử dụng, có thể đến từ các nguồn thư mục.

Arturo Elizondo Lopez

Arturo Elizondo López người Mexico chỉ ra rằng một cuộc điều tra thực địa bao gồm các nguồn dữ liệu dựa trên các sự kiện xảy ra một cách tự phát trong môi trường của nhà nghiên cứu và bởi những điều này tạo ra để biết một hiện tượng.

Nhà nghiên cứu sử dụng bất kỳ nguồn nào trong số các nguồn để tiếp cận một phán đoán cho phép anh ta xác minh hoặc bác bỏ một giả thuyết.

Mario Tamayo

Cuối cùng, nhà nghiên cứu Mario Tamayo thiết lập rằng dữ liệu nghiên cứu thực địa được thu thập trực tiếp từ thực tế, đó là lý do tại sao chúng được gọi là chính.

Theo Tamayo, giá trị của điều này nằm ở chỗ nó có thể xác định chắc chắn các điều kiện thực sự mà dữ liệu đã thu được, điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc sửa đổi hoặc sửa đổi dữ liệu trong trường hợp có nghi ngờ.

Thiết kế

Thiết kế trong nghiên cứu thực địa đề cập đến việc sử dụng thực tế của nhà nghiên cứu, đó là lý do tại sao có thể nói rằng càng có nhiều thiết kế thì càng có nhiều nhà nghiên cứu.

Mỗi cuộc điều tra là một thiết kế riêng mà người nghiên cứu trình bày dựa trên một thực tế nhất định.

Đây là cấu trúc của các bước cần tuân theo trong cuộc điều tra, thực hiện việc kiểm soát nó để tìm ra kết quả đáng tin cậy liên quan đến những ẩn số nảy sinh từ giả thuyết hoặc vấn đề.

Nó bao gồm cách điều động tốt nhất để nhà nghiên cứu tuân theo để có giải pháp thích hợp cho vấn đề được nêu ra.

Thiết kế cũng là một chuỗi các hoạt động tiến bộ và có tổ chức, thích ứng với từng cuộc điều tra và đề xuất các bước, thử nghiệm và kỹ thuật được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu.

Các loại

Các loại thiết kế nghiên cứu hiện trường có liên quan nhất là:

Khảo sát thiết kế

Nó chỉ được quy cho khoa học xã hội. Nó dựa trên tiền đề của nó để nghiên cứu hành vi của một số người, lý tưởng là hỏi họ trực tiếp trong môi trường của họ.

Thiết kế thống kê

Thực hiện các phép đo để xác định giá trị của một số biến hoặc một nhóm biến. Nó dựa trên phân tích định lượng hoặc đánh giá số lượng của các hiện tượng tập thể.

Thiết kế trường hợp

Điều tra tuyệt đối một hoặc một số mục tiêu để nghiên cứu, cung cấp kiến thức rộng và chi tiết về chúng.

Nó dựa trên việc nghiên cứu bất kỳ đơn vị nào của một hệ thống để có thể biết được một số vấn đề thông thường của nó.

Thiết kế thử nghiệm

Nó bao gồm việc đưa một đối tượng hoặc một nhóm cá nhân nghiên cứu đến những điều kiện nhất định hoặc những kích thích có kiểm soát để quan sát những tác động được tạo ra. Nó tìm cách tìm ra nguyên nhân của một hiện tượng.

Thiết kế gần như thử nghiệm

Nó liên quan chặt chẽ đến thiết kế thử nghiệm, nhưng không kiểm soát chặt chẽ các biến.

Trong thiết kế bán thực nghiệm, các đối tượng hoặc đối tượng nghiên cứu không được gán ngẫu nhiên vào các nhóm hoặc được ghép nối, mà là những nhóm này đã được hình thành trước khi thực nghiệm.

Thiết kế phi thử nghiệm

Đây là những nghiên cứu được thực hiện mà không có sự thao túng có chủ ý của các biến số và trong đó các hiện tượng chỉ được quan sát trong môi trường tự nhiên của chúng và sau đó được phân tích.

Thiết kế phi thử nghiệm có thể là cắt ngang hoặc cắt ngang. Trong trường hợp này, họ thực hiện mục đích thu thập dữ liệu để mô tả các biến và phân tích tác động của chúng trong một thời điểm. Thiết kế ngang được chia thành:

- Khám phá : như tên gọi của nó cho thấy, chúng ta bắt đầu biết các biến số sẽ can thiệp vào cuộc điều tra tại một thời điểm cụ thể.

- Mô tả : họ kiểm tra tác động của các phương thức, danh mục hoặc mức độ của một hoặc nhiều biến trong tổng thể, nơi các kết quả thu được được mô tả.

- Tương quan - nhân quả : kiểu thiết kế này tìm cách thiết lập mối quan hệ giữa các biến số mà không xác định nguyên nhân, hoặc phân tích theo nghĩa nguyên nhân - kết quả.

Thiết kế phi thử nghiệm cũng có thể theo chiều dọc hoặc tiến hóa. Trong kiểu thiết kế này, dữ liệu được thu thập vào các thời điểm khác nhau để phân tích quá trình phát triển, nguyên nhân và ảnh hưởng của nó.

Một loại phụ cuối cùng của thiết kế phi thử nghiệm là thiết kế hậu kỳ, đề cập đến thời điểm thử nghiệm được thực hiện sau khi các sự kiện xảy ra và nhà nghiên cứu không thao túng hoặc điều chỉnh các điều kiện của thử nghiệm.

Các giai đoạn

Các giai đoạn hoặc các bước cần tuân theo để thực hiện điều tra hiện trường thường được liên kết với cách tiếp cận, mô hình và thiết kế giống nhau.

Theo nghĩa này, đối với Tamayo, phương pháp luận để thực hiện quá trình nghiên cứu thực địa có thể tuân theo cấu trúc sau:

Lựa chọn và phân định chủ đề

Lựa chọn chủ đề là bước đầu tiên khi tiến hành điều tra, phải xác định rõ lĩnh vực công việc của một vấn đề có thể điều tra lại.

Sau khi được chọn, chúng tôi tiến hành phân định đề tài, liên quan đến tính khả thi để có thể triển khai nghiên cứu.

Việc phân định phải tính đến việc xem xét kiến thức, phạm vi và giới hạn (về thời gian) và các nguồn lực vật chất và tài chính cần thiết để thực hiện nghiên cứu.

Xác định và tuyên bố vấn đề

Nó là điểm khởi đầu của nghiên cứu. Nó nảy sinh từ một khó khăn, từ một nhu cầu cần được chở che. Khi xác định vấn đề, một tình huống cụ thể được tách biệt khỏi một tập hợp các hiện tượng cụ thể.

Sau khi xác định, chúng tôi tiến hành chọn một tiêu đề cho vấn đề đó; Đó là về việc hợp lý hóa những gì sẽ được điều tra, nó phải là một ý tưởng rõ ràng và tóm tắt về vấn đề là gì.

Khi nó đã được hợp lý hóa, phải thực hiện một tuyên bố cụ thể về vấn đề, trong đó thiết lập các hướng dẫn nghiên cứu nhằm đạt được các mục tiêu.

Thiết lập mục tiêu

Đây là những mục đích mà nghiên cứu được thực hiện. Dựa trên những điều này, nhà nghiên cứu đưa ra quyết định và là điều sẽ tạo ra kết quả. Các mục tiêu này có thể chung chung và cụ thể.

Tạo khung lý thuyết

Nó tượng trưng cho cơ sở của cuộc điều tra, mở rộng mô tả vấn đề và giải quyết các đặc điểm của hiện tượng sẽ được nghiên cứu, thiết lập các biến sau này sẽ hoạt động trong việc thu thập dữ liệu.

Phần này bao gồm các yếu tố sau:

Bối cảnh : như tên gọi của nó, chúng là dữ liệu, khái niệm hoặc các công trình trước đó được sử dụng để phán đoán và diễn giải vấn đề.
Định nghĩa khái niệm : cho phép tổ chức các dữ liệu được trích xuất từ thực tế và mối quan hệ giữa chúng.
Giả thuyết : đó là giả định về một sự thật không xác định. Nó là mối liên hệ giữa lý thuyết và nghiên cứu, đề xuất giải thích các hiện tượng nhất định và chỉ đạo nghiên cứu của những người khác.
Biến : được sử dụng để gọi tên bất kỳ đặc điểm cụ thể nào của thực tế được xác định thông qua quan sát và biểu hiện các giá trị khác nhau từ đơn vị quan sát này sang đơn vị quan sát khác.
Phương pháp luận : nó là một thủ tục có thứ tự hoặc một tập hợp các bước phải tuân theo để thiết lập mối quan hệ tin cậy giữa kết quả thu được và kiến thức mới. Đây là phương pháp chung cho phép đạt được các mục tiêu nghiên cứu một cách hiệu quả. Đây là lúc các kỹ thuật và quy trình tiến hành nghiên cứu phát huy tác dụng.
Báo cáo : trong phần này, mọi thứ đã xảy ra trong quá trình điều tra được viết ra. Đó là nơi các khái niệm, các quan sát được thực hiện và tất nhiên, các kết quả thu được trong quá trình nghiên cứu thực địa được giải quyết.

Các kỹ thuật chính

Hai loại kỹ thuật có thể được tiếp cận trong nghiên cứu thực địa cho phép nhà nghiên cứu thu được thông tin cho nghiên cứu của mình: kỹ thuật thu thập dữ liệu và kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu.

Các kỹ thuật và công cụ thu thập dữ liệu

Các kỹ thuật này khác nhau tùy thuộc vào trọng tâm của nghiên cứu.

Nếu là định lượng (yêu cầu đo lường các biến số như: tuổi, giới tính, v.v.), thì kỹ thuật thích hợp nhất sẽ là khảo sát, một bảng câu hỏi có cấu trúc trước đó, thông qua đó các đối tượng sẽ nhận được câu trả lời.

Ngược lại, nếu thông tin hoặc dữ liệu cần thu thập thuộc loại chuyên ngành, khoa học hoặc chuyên gia thì có thể áp dụng hình thức phỏng vấn có cấu trúc, cũng dựa trên bảng câu hỏi được thiết lập trước nhằm vào các chuyên gia và chỉ thừa nhận các câu trả lời đóng.

Nếu nghiên cứu được định hướng theo cách tiếp cận định tính, tức là không thể đo lường hoặc định lượng được, thì kỹ thuật thích hợp sẽ là một cuộc phỏng vấn không có cấu trúc, tập trung vào sự hiểu biết rộng rãi về quan điểm của đối tượng.

Trong trường hợp này, một nghiên cứu điển hình cũng sẽ thích hợp, dựa trên việc quan sát một tình tiết để hiểu các yếu tố khác nhau tham gia vào tương tác được tạo ra.

Các kỹ thuật khác có thể được sử dụng trong thu thập dữ liệu là quan sát, thử nghiệm, lịch sử cuộc đời và các nhóm thảo luận, trong số những kỹ thuật khác.

Kỹ thuật xử lý

Chúng là các thủ tục mà chúng sẽ phải chịu và cách thức trình bày dữ liệu thu được trong nghiên cứu hoặc điều tra.

Nó đề cập đến việc phân loại, đăng ký, lập bảng và nếu cần, mã hóa chúng.

Phân tích các dữ liệu

Về các kỹ thuật liên quan đến phân tích, quy nạp nổi bật, qua đó tổng thể được phân tích từ một trong các bộ phận của nó; và suy diễn, làm tăng quan điểm ngược lại và tìm cách phân tích một yếu tố cụ thể dựa trên tính tổng quát.

Một kỹ thuật phân tích dữ liệu khác là tổng hợp, theo đó các phần của một tình huống được phân tích và xác định các đặc điểm chung của tổng thể.

Cuối cùng, thống kê, cả mô tả và suy diễn, cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu.

Ví dụ về điều tra hiện trường thành công

Hệ thống Transmilenio ở Bogotá, Colombia

Nghiên cứu bắt đầu vào năm 1998, nơi người ta xác định rằng sự di chuyển ở Bogotá đã đưa ra các vấn đề về:

Chậm, hơn 70 phút là chuyến đi trung bình.
Không hiệu quả, vì chúng là những tuyến đường dài và trên những chiếc xe buýt có sức chứa thấp, lỗi thời.
Ô nhiễm, vì 70% lượng khí thải đến từ các phương tiện cơ giới.

Trong bối cảnh đó, giải pháp là tái cấu trúc các tuyến đường, làm cho chúng trực tiếp hơn và triển khai xe buýt công suất lớn. Kết quả là số vụ tai nạn giao thông giảm 97% nhờ số lượng phương tiện giảm.

Ngoài ra, bằng cách có một kênh độc quyền, khả năng di chuyển của phương tiện giao thông ở khoảng 18 km / h đã tăng lên đáng kể cũng như thời gian vận chuyển tất nhiên.

Nghiên cứu thực địa này đã thay đổi vận mệnh của tất cả công dân Bogota sau khi quan sát trực tiếp vấn đề và sự phát triển phương pháp luận tương ứng cho phép tìm ra giải pháp thích hợp nhất.

High Line ở New York, Hoa Kỳ

Thành phố New York phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan về việc phải làm gì với đường tàu High Line, đóng cửa vào năm 1980, vì vậy vào năm 2009, thành phố này mở một cuộc thi nơi các dự án khác nhau được trình bày.

Người chiến thắng là một dự án dựa trên nghiên cứu do James Corner Field Operations thực hiện, kết luận rằng lựa chọn tốt nhất là làm một công viên bằng cách sử dụng thảm thực vật đang phát triển tự phát.

Nó được hoàn thành vào năm 2014 và ước tính rằng nó sẽ thu hút 40.000 khách du lịch mỗi năm và thêm 280 triệu đô la vào ngân khố, ước tính vượt xa. Theo dữ liệu được lấy từ công viên, nó đã được hơn 5 triệu người đến thăm và có tỷ lệ thu được 2,2 tỷ vào ngày ấn định.

Quinta Monroy ở Iquique, Chile

Tại Iquique, 100 gia đình thu nhập thấp sinh sống bất hợp pháp trong một khu vực của thành phố, nhưng hội đồng thành phố không muốn trục xuất họ, vì vậy thành phố đã thuê công ty kiến trúc ELEMENTAL mà họ đề nghị trợ cấp 7.500 đô la cho mỗi gia đình.

Nghiên cứu của công ty nói trên kết luận rằng không thể xây một ngôi nhà tử tế với số tiền đó và các gia đình gặp rủi ro không thể mua được phần còn lại.

Giải pháp mà họ tìm ra là thiết kế xây dựng theo mô-đun, nơi họ sẽ nâng cao những gì thiết yếu nhất của ngôi nhà, để lại không gian và cơ sở cho việc mở rộng trong tương lai tùy theo khả năng của gia đình.

Dự án này còn được gọi là “một nửa ngôi nhà” và nó đã mang về cho người quảng bá Alejandro Aravena giải thưởng Pritzker, giải thưởng danh giá nhất trong lĩnh vực kiến trúc.

Intel và tiêu thụ ở Châu Âu

Năm 2002, Intel, thông qua công ty con Nghiên cứu Con người và Thực tiễn và dưới sự lãnh đạo của nhà nhân chủng học Genevieve Bell, đang tìm kiếm một cách hiệu quả để tiếp thị ở châu Âu.

Họ đã đến thăm 45 ngôi nhà ở các thành phố nhỏ, vừa và lớn ở 5 quốc gia châu Âu trong suốt 6 năm, kết luận rằng không thể chỉ nói về một châu Âu và mỗi quốc gia đều có những nét đặc trưng riêng.

Tuy nhiên, nghiên cứu thực địa đã thu thập đủ dữ liệu để tiếp thị hiệu quả hơn ở mỗi quốc gia của Lục địa già.

Sự xâm lược của động vật khi bị giam giữ, Tây Ban Nha

Vào năm 2020, nhiều thành phố ở Tây Ban Nha đã báo cáo việc động vật từ nông thôn và các vùng nông thôn vào thành phố là hoàn toàn bất thường. Lợn rừng ở Madrid hoặc Barcelona, dê ở Albacete, hươu trứng ở Valladolid và thậm chí là một con gấu ở một thị trấn ở Asturias.

Hiện tượng này xảy ra trong thời gian bị giam cầm do virus đường hô hấp đã ảnh hưởng đến đất nước (cũng như phần còn lại của hành tinh) trong năm đó.

Các nhà nghiên cứu thực địa nhận thấy rằng nguyên nhân là do lượng người trên đường giảm thiểu, ít ô nhiễm và ô nhiễm hơn, cũng như ít tiếng ồn hơn hoặc các mối nguy hiểm trực tiếp như ô tô.

Đồng thời, họ báo cáo rằng một khi giai đoạn nhốt kết thúc và hoạt động bình thường được phục hồi, các loài động vật sẽ từ bỏ các trung tâm đô thị để đến những môi trường có lợi hơn cho sự sống của chúng, điều đã xảy ra ở các khu vực khác nơi xảy ra hiện tượng tương tự ( Tỉnh Huabei).

Chủ đề quan tâm

Điều tra thăm dò.

Điều tra cơ bản.

Nghiên cứu ứng dụng.

Nghiên cứu thuần túy.

Nghiên cứu giải thích.

Nghiên cứu mô tả.

Nghiên cứu tài liệu.

Người giới thiệu

Bailey, CA (1996). Hướng dẫn Nghiên cứu Thực địa. Thousand Oaks: Pine Forge Press.
Fife, W. (2005). Thực hiện điền dã. New York: Palgrave MacMillan.
Transmilenio: hệ thống giao thông công cộng tích hợp (Bogotá, Colombia). Lấy từ Habitat.aq.upm.es vào ngày 20 tháng 12 năm 2017.
Hiệu ứng đường cao và những cách thiết kế và sinh hoạt thành phố mới. Được lấy từ Ministeriodediseño.com vào ngày 20 tháng 12 năm 2017.
Quinta Monroy / ELEMENTAL. Được khôi phục từ Plataformaarquitectura.cl vào ngày 20 tháng 12 năm 2017.
Vélez, C. và Fioravanti, R. (2009). Dân tộc học như một cách tiếp cận liên ngành trong tiếp thị: Một nỗ lực mới. Bogotá: Sổ tay Quản trị. Đại học Javeriana.
"Các loại hình nghiên cứu". Phục hồi từ Luận văn và Nghiên cứu: tesiseinvestigaciones.com
Arias, F. (1999). Dự án Nghiên cứu: Hướng dẫn xây dựng. (Tái bản lần thứ 3), Caracas - Venezuela. Editorial Episteme.

NGHIÊN CỨU THỰC ĐỊA: ĐẶC ĐIỂM, LOẠI HÌNH VÀ GIAI ĐOẠN - KHOA HỌC - 2026