NGHIÊN CỨU DỌC: ĐẶC ĐIỂM, LỢI THẾ VÀ VÍ DỤ - KHOA HỌC - 2026

Điều tra dọc là một trong những phép đo liên tục hoặc lặp lại của một hiện tượng nhất định được thực hiện trong thời gian dài. Thông thường, loại nghiên cứu này có thể mất nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ. Chúng thường có bản chất quan sát và có thể thu thập cả dữ liệu định lượng và định tính.

Ví dụ, các quốc gia như Thụy Điển, Na Uy và Hoa Kỳ đã tiến hành các cuộc tổng điều tra dân số định kỳ trong hơn hai thế kỷ (lần lượt là 1749, 1769 và 1970). Ngoài ra, kể từ những năm 1970, các nghiên cứu này đã phát triển mạnh mẽ trong khoa học xã hội và hành vi, trong số các ngành khác.

Do đó, cộng đồng khoa học công nhận giá trị của nó và nhiều lĩnh vực kiến ​​thức đưa ra bằng chứng về tính hữu ích của nó. Một trong số đó là trong lĩnh vực y học. Chúng thường được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các yếu tố nguy cơ và sự phát triển của bệnh. Họ cũng có thể đo lường kết quả của các phương pháp điều trị khác nhau.

Mặt khác, giá trị thực sự của nó nằm ở khả năng trả lời những câu hỏi không thể giải quyết bằng một kiểu thiết kế khác. Theo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia, một nghiên cứu theo chiều dọc là lý tưởng để thiết lập trật tự thời gian, đo lường các thay đổi và đưa ra các diễn giải nhân quả mạnh mẽ cần thiết trong phương pháp khoa học.

nét đặc trưng

Các đặc điểm của điều tra theo chiều dọc được thể hiện rõ khi so sánh với đối tác của nó: nghiên cứu cắt ngang. Việc thu thập dữ liệu về một hoặc nhiều biến, trong đó biến sau, xảy ra trong một khoảnh khắc.

Ngược lại, trong các thiết kế theo chiều dọc, dữ liệu được thu thập trong hai hoặc nhiều thời điểm. Điều này cho phép bạn đo lường các thay đổi. Ngoài ra, trong nhiều trường hợp, họ có thể cung cấp một số loại giải thích cho những điều này.

Tương tự như vậy, một nghiên cứu theo chiều dọc cho phép tích lũy một số lượng lớn các biến hơn nhiều và có thể được mở rộng đến một phạm vi kiến ​​thức rộng hơn nhiều so với nghiên cứu cắt ngang. Điều này là do việc thu thập thông tin có thể được phân phối vào nhiều thời điểm khác nhau.

Nhìn chung, có thể phân biệt bốn loại thiết kế nghiên cứu dọc. Đầu tiên trong số họ đo lường các biến trong toàn bộ dân số trong từng thời kỳ của nghiên cứu.

Các mẫu được lấy cho các thiết kế khác. Mẫu này có thể giống nhau hoặc khác nhau mỗi lần. Một thiết kế cuối cùng là thay thế một số cá nhân.

Ưu điểm và nhược điểm

Lợi thế

Nghiên cứu dọc cung cấp những lợi ích của việc mở rộng khung thời gian. Trong số nhiều ưu điểm của nó là tính hữu ích của nó để thiết lập các mối quan hệ nhân quả. Nó cũng hữu ích để đưa ra những suy luận đáng tin cậy. Điều này có thể thực hiện được vì nó cho phép tách các xu hướng thực tế khỏi các trường hợp ngẫu nhiên.

Mặt khác, nó thích hợp cho việc lập biểu đồ sinh trưởng và phát triển của nhiều hiện tượng. Nó cũng cho thấy các đặc tính thay đổi của con người phù hợp với sự thay đổi hệ thống như thế nào và cho phép nắm bắt các động lực của những thay đổi này, các dòng chảy đến và đi từ các trạng thái cụ thể và sự chuyển đổi giữa các trạng thái.

Ngoài ra, thông qua nghiên cứu theo chiều dọc, dữ liệu được thu thập đồng thời thay vì hồi cứu. Với điều này, các vấn đề về trí nhớ sai hoặc chọn lọc sẽ tránh được.

Ngoài ra, những nghiên cứu này cung cấp một phạm vi bao quát toàn diện và toàn diện của một loạt các biến, cả ban đầu và mới nổi. Điều này bao gồm giải quyết các tác động cụ thể riêng lẻ và sự không đồng nhất của quần thể.

Cuối cùng, nghiên cứu theo chiều dọc làm giảm sai số lấy mẫu. Điều sau xảy ra vì nghiên cứu vẫn giữ nguyên mẫu theo thời gian. Sau đó, dựa trên kết quả của nó, các khuyến nghị rõ ràng có thể được đưa ra trong các trường hợp cần can thiệp.

Nhược điểm

Bất chấp những lợi ích mà nó mang lại, nghiên cứu theo chiều dọc cũng có một số điểm yếu. Một trong những điều quan trọng nhất là thời gian cần thiết để có kết quả cụ thể. Thêm vào đó, các vấn đề về tỷ lệ tử vong của mẫu tăng theo thời gian và làm giảm tính đại diện ban đầu.

Mặt khác, có những tác động của kiểm soát. Ví dụ, các cuộc phỏng vấn lặp đi lặp lại với cùng một mẫu có thể có tác động đến hành vi của họ. Những tác động can thiệp này làm giảm nhẹ kế hoạch điều tra ban đầu.

Hai vấn đề lớn khác là tham gia và phân tích dữ liệu. Đối với sự tham gia, nó phải được đảm bảo, vì loại nghiên cứu này liên quan đến việc tiếp xúc nhiều lần. Tham chiếu đến dữ liệu, chúng rất phong phú ở cấp độ cá nhân, mặc dù chúng thường phức tạp để phân tích.

Ví dụ

Mối quan hệ giữa các hoạt động hàng ngày và quá trình lão hóa thành công

Năm 2003, Verena H. Menec đã trình bày một nghiên cứu theo chiều dọc kéo dài 6 năm. Mục tiêu của họ là kiểm tra mối quan hệ giữa các hoạt động hàng ngày và các chỉ số của quá trình lão hóa thành công.

Do đó, nghiên cứu đã đánh giá hoạt động vào năm 1990 và chức năng, hạnh phúc và tỷ lệ tử vong vào năm 1996. Sức khỏe được đo lường theo mức độ hài lòng với cuộc sống và hạnh phúc. Về phần mình, chức năng được định nghĩa dưới dạng thước đo tổng hợp kết hợp chức năng nhận thức và thể chất.

Nhìn chung, các hoạt động xã hội và sản xuất có liên quan tích cực đến cả ba chỉ số. Tuy nhiên, những hoạt động đơn độc nhất (như đọc sách) chỉ liên quan đến hạnh phúc.

Nghiên cứu dọc về nhận dạng vân tay

Nhận dạng vân tay của con người dựa trên tiền đề cơ bản là các kiểu vân của các ngón tay khác nhau là khác nhau, nhưng người ta cũng cho rằng dạng vân tay không thay đổi theo thời gian (tồn tại). Tuy nhiên, điều sau là một niềm tin chung chung chỉ dựa trên một số nghiên cứu điển hình.

Trong nghiên cứu này, được thực hiện bởi Yoon và Jain (2015), điểm số khớp dấu vân tay được phân tích bằng cách sử dụng các mô hình thống kê đa cấp. Trong số các hiệp biến được nghiên cứu là khoảng thời gian giữa hai dấu vân tay so với tuổi của đối tượng và chất lượng của hình ảnh.

Đối với mẫu, các cá nhân có ít nhất 5 bản ghi 10 lần hiển thị trong khoảng thời gian tối thiểu 5 năm được thực hiện. Kết quả cho thấy điểm số có xu hướng giảm đáng kể khi khoảng thời gian tăng lên. Ngoài ra, độ chính xác nhận dạng trở nên đáng kể nếu hình ảnh có chất lượng kém.

Mối liên hệ giữa tình trạng kiệt sức của bác sĩ và những thay đổi trong công việc chuyên môn

Mục đích của các nhà nghiên cứu là đánh giá mối quan hệ giữa kiệt sức và sự hài lòng về chuyên môn với những thay đổi trong nỗ lực chuyên môn của các bác sĩ.

Đối với điều này, hồ sơ hành chính của Mayo Clinic từ năm 2008 đến năm 2014. Tương tự như vậy, mức độ mệt mỏi và sự hài lòng được đánh giá thông qua các cuộc khảo sát.

Kết quả cho thấy rằng kiệt sức và giảm sự hài lòng có liên quan chặt chẽ với việc giảm nỗ lực làm việc chuyên môn của bác sĩ.

Người giới thiệu

1. Caruana, EJ; Roman, M .; Hernández-Sánchez, J. và Solli, P. (2015). Nghiên cứu theo chiều dọc. Tạp chí Bệnh Lồng ngực, 7 (11), pp. E537 - E540.
2. Ávila Baray, HL (2006). Giới thiệu về Phương pháp Nghiên cứu. Lấy từ eumed.net.
3. Menard, S. (2002). Nghiên cứu theo chiều dọc, Tập 76. SAGE: Thousand Oaks.
4. Cohen, L .; Manion, L. và Morrison, K. (2017). Phương pháp nghiên cứu trong giáo dục. Luân Đôn: Routledge.
5. Menard, S. (2007). Giới thiệu: Nghiên cứu theo chiều dọc: Thiết kế và Phân tích. Theo S. Menard (Chủ biên), Sổ tay Nghiên cứu Theo chiều dọc: Thiết kế, Đo lường và Phân tích, pp. 3-12. New York: Elsevier.
6. Verena H. Menec; Mối liên hệ giữa các hoạt động hàng ngày và quá trình lão hóa thành công: Một nghiên cứu dài hạn trong 6 năm, Tạp chí Lão khoa: Loạt B, Tập 58, Số 2, ngày 1 tháng 3 năm 2003, Trang S74 - S82.
7. Yoon, S. và Jain, A. K (2015). Nghiên cứu dọc nhận dạng dấu vân tay.
   Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, Tập 112, Số 28, Tr. 8555-8560.
8. Shanafelt, TD và cộng sự. (2016). Nghiên cứu dọc đánh giá mối liên hệ giữa sự kiệt sức của bác sĩ và những thay đổi trong nỗ lực làm việc chuyên nghiệp. Kỷ yếu Phòng khám Mayo, Tập 91, Số 4, pp. 422-431.