- nét đặc trưng
- Thiết kế thăm dò
- Thiết kế mô tả
- Thiết kế tương quan nhân quả
- Phương pháp luận
- Thu thập dữ liệu
- Giả thuyết
- Ưu điểm và nhược điểm
- Lợi thế
- Nhược điểm
- Người giới thiệu
Các i ngang esearch là một tổ chức phi - phương pháp thực nghiệm để thu thập và phân tích dữ liệu tại một thời điểm nhất định. Nó được sử dụng rộng rãi trong khoa học xã hội, với tư cách là chủ thể của nó là một cộng đồng người cụ thể. So với các loại nghiên cứu khác, chẳng hạn như nghiên cứu dọc, nghiên cứu ngang giới hạn việc thu thập thông tin trong một giai đoạn.
Các nghiên cứu với kiểu thiết kế này cung cấp nhiều kết quả mô tả hơn là thực nghiệm. Có một số loại nghiên cứu cắt ngang, mỗi loại có các mục tiêu và phương pháp khác nhau. Với các đặc điểm của chúng, chúng rất hữu ích để mô tả cách một biến đã ảnh hưởng đến dân số tại một thời điểm nhất định.

Ví dụ về nghiên cứu cắt ngang
Nó liên quan chặt chẽ đến nhân khẩu học và thống kê, vì các công cụ tương tự nhau, cũng như cách trình bày kết quả. Trong số các đặc điểm của nó là tính nhanh chóng mà các biến được nghiên cứu được đánh giá, gần như tự động.
Mặt khác, điều cần thiết là mẫu dân số được chọn phải đủ đại diện. Nếu không làm như vậy có nguy cơ là các kết luận có thể không phù hợp với thực tế.
nét đặc trưng
Đặc điểm chính của loại nghiên cứu này là cách thức thu thập dữ liệu. Theo cách này, nó được sử dụng để đo mức độ phổ biến của hiện tượng được đo, cũng như cách nó ảnh hưởng đến dân số tại một thời điểm.
Nghiên cứu cắt ngang không nằm trong các cuộc gọi thử nghiệm, mà dựa trên sự quan sát của các đối tượng trong môi trường thực tế của họ. Một khi mục tiêu nghiên cứu đã được chọn, các đặc điểm hoặc tình huống nhất định sẽ được so sánh cùng một lúc. Đây là lý do tại sao nó còn được gọi là ngâm ruộng.
Hầu hết thời gian, các mẫu được chọn làm đại diện cho dân số được nghiên cứu định tính. Điều này cho phép các biến được xác định bằng cách phân tích tỷ lệ mắc của chúng trong cộng đồng được đề cập.
Khi trình bày kết luận, các công cụ được sử dụng rất giống với công cụ thống kê. Việc sử dụng tần số tuyệt đối, phương tiện, chế độ hoặc giá trị lớn nhất là phổ biến. Tương tự, đồ thị, sơ đồ và các yếu tố khác cho phép trình bày kết quả tốt hơn là thường xuyên.
Nghiên cứu cắt ngang được chia thành ba loại khác nhau, tùy thuộc vào mục tiêu và phương pháp của chúng:
Thiết kế thăm dò
Đó là khám phá ban đầu để bắt đầu biết một biến hoặc một tập hợp các biến này. Nó thường được áp dụng cho một vấn đề mới và tạo thành một kiểu giới thiệu cho các nghiên cứu khác về cùng chủ đề. Chúng được sử dụng nhiều nhất trong việc ngâm ngoài thực địa theo phương pháp định tính.
Thiết kế mô tả
Thông qua kiểu thiết kế này, các giá trị và tỷ lệ xuất hiện trong một hoặc nhiều biến được nghiên cứu. Kết quả sẽ là cung cấp một cái nhìn khách quan về một tình huống tại một thời điểm nhất định.
Trong một loại hình nghiên cứu với kết quả mô tả đầy đủ, cũng như các giả thuyết có thể được phát triển từ dữ liệu.
Một ví dụ rõ ràng có thể là một nghiên cứu y tế về một căn bệnh cụ thể. Sau khi thu được dữ liệu, bác sĩ sẽ xác định khu vực dân số nào bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi tình trạng này.
Chắc chắn, nó sẽ không giúp bạn tìm ra nguyên nhân, nhưng nó là cơ sở tốt để nghiên cứu sâu hơn về vấn đề này.
Thiết kế tương quan nhân quả
Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu sẽ tìm kiếm mối quan hệ giữa hai biến số khác nhau. Mục tiêu có thể là tìm xem có mối quan hệ nhân quả nào giữa chúng hay không. Trong những trường hợp khác, khía cạnh này đi vào nền tảng, tìm kiếm các mối quan hệ trong các lĩnh vực khác.
Phương pháp luận
Trong loại hình nghiên cứu này, việc lựa chọn chủ đề không cần phải nghiên cứu trước ngoài việc tìm kiếm các biến số được khảo sát trong phạm vi của nó; nó có thể là một địa phương, một khu phố, một lớp học hoặc bất kỳ nhóm người nào khác.
Phương pháp này rất phổ biến được sử dụng để điều tra sự phổ biến của bất kỳ bệnh nào; trong trường hợp đó bạn phải chọn nơi quan tâm. Ví dụ, kiểm tra xem có nhiều bệnh liên quan hơn đã phát triển trong một thành phố gần nơi có chất độc tràn ra không.
Có, điều quan trọng là mẫu được chọn phải đại diện cho dân số mà chúng ta sẽ ngoại suy kết quả.
Thu thập dữ liệu
Có các phương pháp tiêu chuẩn hóa để lấy dữ liệu bạn cần. Điều thông thường là làm điều đó trực tiếp, thông qua phỏng vấn cá nhân, khảo sát hoặc bảng câu hỏi.
Để công việc của mình đạt hiệu quả, người nghiên cứu phải xác định rất rõ ràng các sự kiện và hiện tượng cần đo lường.
Giả thuyết
Khi đã có tất cả các dữ liệu cần thiết, nhóm nghiên cứu phải phân tích và phát triển các giả thuyết thích hợp.
Tùy từng trường hợp, mục đích xác lập mức độ phổ biến của một hiện tượng nào đó, trình bày dưới dạng đồ thị; vào những lúc khác, nỗ lực duy nhất là mô tả tình huống.
Ưu điểm và nhược điểm
Lợi thế
Những nghiên cứu này có một số đặc điểm rất thuận lợi khi điều tra các đối tượng nhất định. Vì chúng cần ít sự chuẩn bị trước và thiết bị chuyên dụng, chúng khá rẻ và thực hiện nhanh chóng.
Ngoài ra, chúng còn tạo cơ hội để đo lường các yếu tố khác nhau chỉ với việc học của bạn. Bạn chỉ cần mở rộng phạm vi câu hỏi để có thể bao quát một số mục tiêu. Tương tự, nếu mẫu đủ lớn, có thể dễ dàng dự đoán mức độ phổ biến của các kết quả.
Cuối cùng, thường không có giới hạn đạo đức khi thực hiện chúng. Nhà nghiên cứu chỉ quan tâm đến tình hình tại một thời điểm, do đó không có vấn đề điển hình của các nghiên cứu dài hạn.
Nhược điểm
Những bất lợi chính của nghiên cứu cắt ngang xuất phát từ đặc điểm của các nhóm mà nó nghiên cứu.
Việc thiếu kiểm soát các biến dẫn đến kết quả là không thể thiết lập được mối quan hệ nguyên nhân - kết quả. Điều này là do, vì dữ liệu chỉ được thu thập một lần, nhà nghiên cứu không thể chắc chắn rằng kết quả sẽ không khác vào một thời điểm khác.
Thực tế là các nhóm được phân tích không được chọn ngẫu nhiên khiến một số nhóm con nhất định bị đại diện quá mức hoặc ngược lại, không xuất hiện.
Cuối cùng, loại nghiên cứu này không được chỉ định để thiết lập các tác động lâu dài của bất kỳ hiện tượng nào. Một nghiên cứu khác sẽ phải được thực hiện để đảm bảo kết quả.
Người giới thiệu
- Seehorn, Ashley. Phương pháp nghiên cứu cắt ngang. Lấy từ geniolandia.com
- Shuttleworth, Martyn. Nghiên cứu xuyên suốt. Lấy từ explorerable.com
- Đại học Jaen. Nghiên cứu cắt ngang hoặc Tòa án. Lấy từ ujaen.es
- Cherry, Kendra. Phương pháp nghiên cứu cắt ngang: Nó hoạt động như thế nào ?. Lấy từ verywellmind.com
- Viện Công việc & Sức khỏe. Mặt cắt ngang vs. nghiên cứu theo chiều dọc. Lấy từ iwh.on.ca
- Singh Setia, Maninder. Loạt phương pháp luận Mô-đun 3: Nghiên cứu cắt ngang. Đã khôi phục từ ncbi.nlm.nih.gov
- Martin, Jeff. Nghiên cứu cắt ngang. Lấy từ ctspedia.org
