CÁC NHÁNH CỦA THỐNG KÊ, NHỮNG GÌ CHÚNG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG - DUDAS - 2026

Các thống kê là một nhánh của toán học, tương ứng để thu thập, phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu (giá trị đặt tính hay biến định lượng). Ngành học này tìm cách giải thích các mối quan hệ và sự phụ thuộc của một hiện tượng (vật lý hoặc tự nhiên).

Nhà kinh tế học và văn phòng người Anh Arthur Lyon Bowley, định nghĩa thống kê là: "Các báo cáo bằng số các dữ kiện từ bất kỳ bộ phận nghiên cứu nào, nằm trong mối quan hệ với nhau." Theo nghĩa này, thống kê có nhiệm vụ nghiên cứu một quần thể nhất định (trong thống kê, một tập hợp các cá thể, đối tượng hoặc hiện tượng) và / hoặc hiện tượng khối lượng hoặc tập thể.

Ngành toán học này là một ngành khoa học xuyên suốt, có nghĩa là, áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau, từ vật lý đến khoa học xã hội, khoa học sức khỏe hoặc kiểm soát chất lượng.

Ngoài ra, nó còn có giá trị lớn trong các hoạt động kinh doanh hoặc chính phủ, nơi mà việc nghiên cứu dữ liệu thu được giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định hoặc đưa ra các khái quát.

Một thực tế phổ biến để thực hiện một nghiên cứu thống kê áp dụng cho một vấn đề là bắt đầu bằng cách xác định một dân số, có thể là các đối tượng khác nhau.

Một ví dụ phổ biến về dân số là tổng dân số của một quốc gia, do đó, khi điều tra dân số quốc gia được thực hiện, một nghiên cứu thống kê đang được thực hiện.

Một số chuyên ngành của thống kê là: Khoa học tính toán, Thống kê sinh học, Nhân khẩu học, Thống kê công nghiệp, Vật lý thống kê, Điều tra, Thống kê trong Khoa học xã hội, Kinh tế lượng, v.v.

Trong tâm lý học, chuyên ngành đo lường tâm lý, chuyên nghiên cứu và định lượng các biến số tâm lý đặc trưng của tâm trí con người, sử dụng các thủ tục thống kê.

Các nhánh chính của thống kê

Thống kê được chia thành hai lĩnh vực lớn: thống kê mô tả và thống kê suy luận, bao gồm thống kê ứng dụng.

Ngoài hai lĩnh vực này, còn có thống kê toán học, bao gồm các cơ sở lý thuyết của thống kê.

1- Thống kê mô tả

Các thống kê mô tả là một nhánh của thống kê Nêu tóm tắt về số lượng hoặc (đo lường được) tính năng một bộ sưu tập của một tập hợp các thông tin.

Tức là, thống kê mô tả có nhiệm vụ tóm tắt một mẫu thống kê (tập hợp dữ liệu thu được từ một tổng thể) thay vì tìm hiểu về tổng thể mà mẫu đó đại diện.

Một số thước đo thường được sử dụng trong thống kê mô tả để mô tả một tập dữ liệu là các thước đo về xu hướng trung tâm và các thước đo về sự biến thiên hoặc phân tán.

Đối với các biện pháp của xu hướng trung tâm, các biện pháp như trung bình, trung vị và chế độ được sử dụng. Trong khi phương sai, kurtosis, v.v. được sử dụng trong các phép đo biến thiên.

Thống kê mô tả thường là phần đầu tiên cần thực hiện trong một phân tích thống kê. Kết quả của những nghiên cứu này thường đi kèm với đồ thị và chúng đại diện cho cơ sở cho hầu hết mọi phân tích dữ liệu định lượng (có thể đo lường được).

Ví dụ về thống kê mô tả có thể là xem xét một con số để tóm tắt hiệu suất của một vận động viên bóng chày.

Do đó, con số thu được bằng số lần đánh mà một người đánh bóng đã đưa ra chia cho số lần anh ta đã đánh. Tuy nhiên, nghiên cứu này sẽ không cung cấp thêm thông tin cụ thể, chẳng hạn như lượt truy cập nào trong số đó là lượt về nhà.

Các ví dụ khác về nghiên cứu thống kê mô tả có thể là: Độ tuổi trung bình của công dân sống ở một khu vực địa lý nhất định, độ dài trung bình của tất cả các cuốn sách đề cập đến một chủ đề cụ thể, sự thay đổi so với thời gian mà khách truy cập dành để xem Trang Internet.

2- Thống kê tham chiếu

Các thống kê suy luận khác với thống kê mô tả chủ yếu bằng việc sử dụng suy luận và cảm ứng.

Có nghĩa là, nhánh thống kê này tìm cách suy ra các thuộc tính của một quần thể được nghiên cứu, tức là, nó không chỉ thu thập và tóm tắt dữ liệu mà còn tìm cách giải thích một số thuộc tính hoặc đặc điểm từ dữ liệu thu được.

Theo nghĩa này, thống kê suy diễn ngụ ý thu được kết luận chính xác từ một phân tích thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng thống kê mô tả.

Vì lý do này, nhiều thí nghiệm trong khoa học xã hội liên quan đến một nhóm dân số nhỏ, do đó thông qua các suy luận và khái quát, có thể xác định được cách cư xử của dân số nói chung.

Các kết luận thu được thông qua thống kê dạng suy luận phụ thuộc vào tính ngẫu nhiên (không có mẫu hoặc quy luật) nhưng bằng cách áp dụng các phương pháp thích hợp, các kết quả phù hợp sẽ thu được.

Do đó, cả thống kê mô tả và thống kê suy diễn đi đôi với nhau.

Thống kê suy luận được chia thành:

Thống kê tham số

Nó bao gồm các thủ tục thống kê dựa trên sự phân bố dữ liệu thực, được xác định bởi một số lượng hữu hạn các tham số (một con số tóm tắt lượng dữ liệu thu được từ một biến thống kê).

Để áp dụng các thủ tục tham số, phần lớn, trước đó cần phải biết dạng phân phối của các dạng kết quả của tổng thể được nghiên cứu.

Do đó, nếu sự phân bố theo sau của dữ liệu thu được là hoàn toàn không xác định, thì nên sử dụng quy trình phi tham số.

Thống kê phi tham số

Nhánh thống kê suy luận này bao gồm các thủ tục được áp dụng trong các thử nghiệm và mô hình thống kê trong đó phân phối của chúng không tuân theo cái gọi là tiêu chí tham số. Vì dữ liệu được nghiên cứu xác định phân phối của nó, nên nó không thể được xác định trước đó.

Thống kê phi tham số là quy trình nên được chọn khi không biết liệu dữ liệu có phù hợp với phân phối đã biết hay không, để nó có thể là một bước trước quy trình tham số.

Tương tự như vậy, trong thử nghiệm không tham số, khả năng xảy ra lỗi sẽ giảm bớt bằng cách sử dụng các cỡ mẫu thích hợp.

3- Thống kê toán học

Sự tồn tại của Thống kê toán học cũng đã được đề cập đến như một bộ môn thống kê.

Điều này bao gồm một thang đo trước đây trong nghiên cứu thống kê, trong đó họ sử dụng lý thuyết xác suất (nhánh của toán học nghiên cứu các hiện tượng ngẫu nhiên) và các nhánh khác của toán học.

Thống kê toán học bao gồm việc thu thập thông tin từ dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật toán học như: phân tích toán học, đại số tuyến tính, phân tích ngẫu nhiên, phương trình vi phân, v.v. Như vậy, thống kê toán học đã chịu ảnh hưởng của thống kê ứng dụng.

Người giới thiệu

1. Số liệu thống kê. (2017, ngày 3 tháng 7). Trong Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Truy cập 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ en.wikipedia.org
2. Dữ liệu. (2017, ngày 1 tháng 7). Trong Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Truy cập 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ en.wikipedia.org
3. Số liệu thống kê. (2017, ngày 25 tháng 6). Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tư vấn: 08:30, 04/07/2017 từ es.wikipedia.org
4. Thống kê tham số. (2017, ngày 10 tháng 2). Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tư vấn: 08:30, 04/07/2017 từ es.wikipedia.org
5. Thống kê phi tham số. (2015, ngày 14 tháng 8). Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tư vấn: 08:30, 04/07/2017 từ es.wikipedia.org
6. Thống kê mô tả. (2017, ngày 29 tháng 6). Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tư vấn: 08:30, 04/07/2017 từ es.wikipedia.org
7. Thống kê suy luận. (2017, ngày 24 tháng 5). Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tư vấn: 08:30, 04/07/2017 từ es.wikipedia.org
8. Suy luận thống kê. (2017, ngày 1 tháng 7). Trong Wikipedia, Bách khoa toàn thư miễn phí. Truy cập 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ en.wikipedia.org
9. Thống kê tham chiếu (2006, ngày 20 tháng 10). Trong Cơ sở Kiến thức Phương pháp Nghiên cứu. Lấy 08:31, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ socialresearchmethods.net
10. Thống kê mô tả (2006, ngày 20 tháng 10). Trong Cơ sở Kiến thức Phương pháp Nghiên cứu. Được truy cập 08:31, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ socialresearchmethods.net.