- 7 loại lỗi đo lường chính
- 1- Lỗi ngẫu nhiên
- Thí dụ
- 2- lỗi hệ thống
- Thí dụ
- 3- Khinh lỗi
- Thí dụ
- 4- Lỗi đáng kể
- Thí dụ
- 5- Lỗi do khuyết tật của dụng cụ được sử dụng
- Thí dụ
- 6- Lỗi do người đo
- Thí dụ
- 7- Lỗi do điều kiện môi trường
- Thí dụ
- Người giới thiệu
Các loại sai số đo lường có thể là ngẫu nhiên, có hệ thống, sai lệch hoặc đáng kể, trong số những sai số khác. Sai số đo được gọi là hiệu số giữa giá trị thu được và giá trị thực của đối tượng đo.
Đôi khi sai số nhỏ đến mức được coi là không đáng kể. Điều này có nghĩa là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị đo được là không đáng kể và không ảnh hưởng đến kết quả.
Trong các trường hợp khác, sai sót là đáng kể, có nghĩa là sự khác biệt có thể ảnh hưởng đến công việc đang được thực hiện.
Ngoài các sai số không đáng kể và đáng kể, còn có các loại sai số đo lường khác. Một số là do các khuyết tật trong dụng cụ được sử dụng và một số khác do người thực hiện phép đo xử lý sai các dụng cụ.
Điều kiện môi trường cũng có thể can thiệp vào quá trình đo khiến dữ liệu thu được bị sai. Cuối cùng là sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên.
7 loại lỗi đo lường chính
1- Lỗi ngẫu nhiên
Sai số ngẫu nhiên là sai số xảy ra khi các phép đo liên tiếp được thực hiện trên cùng một đối tượng hoặc hiện tượng, thu được các giá trị khác nhau trong từng trường hợp.
Trong khoa học xã hội, sai số ngẫu nhiên được biểu thị bằng các điều kiện ảnh hưởng theo cách cụ thể đến một thành viên của mẫu được phân tích.
Thí dụ
Thành tích của một nhóm sinh viên trong môn thể thao đang được nghiên cứu. Có hàng trăm yếu tố ảnh hưởng đến mỗi người trẻ, chẳng hạn như số giờ ngủ của họ, tâm trạng, tình trạng thể chất, v.v.
Cần lưu ý rằng những điều kiện này không can thiệp vào hoạt động của nhóm mà là của một cá nhân riêng lẻ, điều này làm tăng thêm sự khác biệt thú vị trong dữ liệu thu được.
2- lỗi hệ thống
Không giống như sai số ngẫu nhiên, sai số hệ thống phụ thuộc trực tiếp vào hệ thống đang được sử dụng để thực hiện phép đo. Vì lý do này, chúng là lỗi liên tục.
Nếu sử dụng các dụng cụ chưa hiệu chuẩn, chúng sẽ cho kết quả đo sai. Lỗi sẽ xảy ra ngay cả khi quá trình đo được lặp lại.
Trong khoa học xã hội, sai số hệ thống xảy ra khi có một điều kiện ảnh hưởng chung đến kết quả hoạt động của tất cả các cá nhân trong mẫu.
Thí dụ
Một nhóm học sinh phải thực hiện một bài kiểm tra pop về nội dung chưa được xem sâu trong lớp.
Kết quả đánh giá dự kiến sẽ kém trong mỗi trường hợp, điều này thể hiện một sai số hệ thống.
3- Khinh lỗi
Đó là sai số, bởi vì nó là nhỏ nhất, không tạo thành một vấn đề cho các phép đo đang được thực hiện.
Thí dụ
Nếu bạn đang làm việc bằng mét và phép đo chênh lệch 1 milimet, sai số này được coi là không đáng kể và kết quả được chấp nhận là đúng.
4- Lỗi đáng kể
Lỗi nghiêm trọng là lỗi đại diện cho một vấn đề đối với công việc đang được thực hiện. Nếu sự khác biệt trong các phép đo là rất lớn, đó rõ ràng là một sai số đáng kể.
Có những trường hợp sự khác biệt là tối thiểu nhưng vẫn đáng kể.
Thí dụ
Khi chuẩn bị các dung dịch đã chuẩn độ (những dung dịch yêu cầu đo chính xác chất tan và dung môi), sai số trong phép đo các thành phần sẽ luôn đáng kể.
5- Lỗi do khuyết tật của dụng cụ được sử dụng
Nhiều sai lầm mắc phải khi thực hiện phép đo có thể là do các dụng cụ được sử dụng.
Có một số dụng cụ cần được hiệu chuẩn để các phép đo thu được là chính xác.
Nhiệt kế phải được bảo dưỡng và hiệu chuẩn theo thời gian để không có sai số đáng kể trong các phép đo nhiệt độ.
Thí dụ
Các khuyết tật của nhà máy, cong vênh và các khuyết tật khác là một số ví dụ về nguyên nhân gây ra lỗi. Ngoài ra, các dụng cụ có thể bị hao mòn.
6- Lỗi do người đo
Con người là không hoàn hảo. Do đó, khi một cá nhân phụ trách thực hiện các phép đo, sẽ có một phần xác suất xảy ra sai sót.
Thí dụ
Nếu thể tích của chất lỏng đang được đo trong ống đong chia độ, thì người vận hành phải đặt mắt của mình ngang tầm với thiết bị để có được phép đo chính xác.
Nếu người quan sát đặt tầm nhìn cao hơn hoặc thấp hơn điểm đánh dấu, lỗi đo sẽ xảy ra. Loại lỗi này được gọi là lỗi song song và là một trong những lỗi phổ biến nhất.
Nếu người quan sát có thị lực kém hoặc rất bất cẩn, anh ta có thể mắc sai lầm khi ghi dữ liệu. Ví dụ, số 3 có thể bị nhầm lẫn với số 8, dẫn đến một lỗi đáng kể.
7- Lỗi do điều kiện môi trường
Nhiệt độ, âm thanh và các kích thích khác trong môi trường cũng ảnh hưởng đến phép đo.
Thí dụ
Nhiều vật liệu có xu hướng thay đổi chiều dài khi nhiệt độ tăng và giảm.
Nếu các phép đo được thực hiện dựa trên cường độ âm thanh, tiếng ồn quá mức có thể dẫn đến sai số.
Cân bằng, bụi tích tụ có thể gây ra sự khác biệt trong các phép đo. Trong hầu hết các trường hợp, đây sẽ là những sai sót không đáng kể.
Người giới thiệu
- Các loại lỗi đo lường khác nhau và tính toán lỗi của chúng. Được lấy vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ edgefx.in
- Lỗi trong phép đo. Được lấy vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ điện4u.com
- Sai số đo lường - Phương pháp nghiên cứu xã hội. Được lấy vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ socialresearchmethods.net
- Lỗi quan sát. Truy cập ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ wikipedia.org
- Ngẫu nhiên vs. Lỗi có hệ thống. Được truy cập vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ Physics.umd.edu
- Các loại lỗi trong đo lường cơ học. Được lấy vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ slideshare.net
- Các loại lỗi đo od. Được lấy vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ geographer-miller.com
- Lỗi đo lường là gì? Được truy cập vào ngày 20 tháng 10 năm 2017, từ mạchglobe.com