VẬN HÀNH CÁC BIẾN: QUY TRÌNH VÀ VÍ DỤ - KHOA HỌC - 2025

Các vận hành của các biến bao gồm một quá trình logic thông qua đó các khái niệm là một phần của một cuộc điều tra đang phân hủy với ý định làm cho chúng ít trừu tượng và hữu ích hơn cho quá trình điều tra. Khi mỗi biến có thể được thu thập, định giá và quan sát thì nó sẽ trở thành một chỉ số.

Theo tác giả Mercedes Reguant, quá trình hoạt động của các biến là một trong đó một số biến được thay thế bằng những biến cụ thể hơn đại diện cho những biến được thay thế. Một ví dụ của quá trình này có thể là điểm số ở trường, đóng vai trò như các chỉ số cần thiết để tính toán biến số thành công trong học tập.

Thông qua việc vận hành các biến, người ta tìm cách chia nhỏ một khái niệm đến mức tối đa để tăng tính hữu ích của nó trong quá trình nghiên cứu. Nguồn: pixabay.com

Một biến được vận hành với mục đích chuyển đổi một khái niệm trừu tượng thành một khái niệm thực nghiệm thông qua việc áp dụng một công cụ. Quá trình này rất quan trọng vì nó hướng dẫn một nhà nghiên cứu ít thử nghiệm trong quá trình chuẩn bị công việc của mình và bảo vệ anh ta không mắc phải những sai lầm thường xuyên trong quá trình điều tra.

Một số biến cụ thể đến mức chúng không yêu cầu hoạt động; ví dụ, đó là trường hợp của những người xác định giới tính của các cá nhân hoặc màu sắc của đèn giao thông làm tín hiệu giao thông. Các biến xác định cấu trúc và vị trí của các cơ quan trong cơ thể người cũng không yêu cầu hoạt động.

Việc vận hành các biến trở nên cần thiết khi việc hình thành khái niệm khó khăn hơn, thường là do chúng liên quan đến các định nghĩa trừu tượng như giáo dục, chất lượng cuộc sống và thẩm quyền. Những khái niệm này có thể có những ý nghĩa khác nhau tùy thuộc vào loại hình nghiên cứu được thực hiện hoặc ngành học của nhà nghiên cứu.

Nhà nghiên cứu phải xác lập nhu cầu vận hành một biến số, người này phải tính đến quy mô của các biến số để xác định xem liệu quá trình vận hành có được yêu cầu trong quá trình điều tra hay không.

Thang đo của các biến được tạo thành một bảng so sánh trong đó các đặc điểm cơ bản của mỗi biến được thiết lập, chẳng hạn như loại biến đó thuộc về loại nào, định nghĩa của nó là gì, kích thước và đơn vị đo lường của nó là gì. Thông tin này cho phép thiết lập các biến nào là cần thiết để thực hiện công việc điều tra.

Biến là gì?

Khi tính đến định nghĩa của Linton Freeman, có thể thấy rằng các biến là các đặc điểm hoặc yếu tố có thể quan sát được của một đối tượng nhất định dễ bị áp dụng các giá trị khác nhau và có thể được thể hiện trong các phạm trù khác nhau.

Một ví dụ đơn giản về một biến có thể là màu sắc, từ đó có thể được phân loại là đen, trắng, xanh lam, xanh lục hoặc tím, trong số những biến khác. Cân nặng của một người cũng có thể là một biến số: ví dụ, nó có thể được trình bày trong các giá trị 80, 70, 60 kilôgam.

Các biến định lượng và định tính

Các biến về bản chất là định tính khi chúng không thể định lượng được. Ví dụ, điều này xảy ra trong các biến số của các khái niệm trừu tượng như công lý như giá trị, công việc như nhân phẩm, cơ hội bình đẳng hoặc tham nhũng hiện diện trong các quan chức nhà nước.

Mặt khác, các biến có thể được định lượng khi các yếu tố của chúng có đặc tính định lượng hoặc số, chẳng hạn, với tuổi trung bình của những kẻ giết người ở các thủ đô chính, mức tài chính của những người làm nghề thủ công hoặc mức trung bình của sinh viên năm thứ ba, trong số các trường hợp khác.

Tầm quan trọng của các biến trong phương pháp khoa học và xã hội học

Tầm quan trọng của các biến số trong các phương pháp khoa học và xã hội học là không thể phủ nhận, vì tất cả các nghiên cứu khoa học đều xoay quanh chúng.

Trên thực tế, một số tác giả khẳng định rằng mục đích của công việc khoa học là khám phá các biến số và độ lớn của chúng thông qua các phép thử kiểm tra các mối quan hệ tồn tại giữa chúng.

Do đó, có thể nói rằng các biến được sử dụng trong các giai đoạn chính của nghiên cứu khoa học vì chúng thấm nhuần tất cả các thuật ngữ hoặc phương pháp hoạt động của công việc, chẳng hạn như mô tả, phân tích, phân loại và giải thích.

Cần phải nhớ rằng khái niệm biến ban đầu được ưu đãi với tính tổng quát tối đa; do đó, tất cả các thực tại và sự vật của thế giới (được coi là đối tượng của khoa học) đều có thể là một biến số.

Để xác định một biến là một phần tử, nó phải có các khía cạnh sau:

- Một cái tên.

- Một số loại định nghĩa bằng lời nói.

- Một loạt các danh mục.

- Một thủ tục liên quan đến việc phân loại thành các loại của những gì được quan sát.

Ví dụ sau giải thích điều trên:

- Tên: ưu tiên liên quan đến các đảng chính trị.

- Định nghĩa bằng lời nói: dự đoán cụ thể đối với bất kỳ tổ chức nào thúc đẩy sự tham gia của người dân trong khuôn khổ hệ thống dân chủ.

- Danh mục: phù hợp với PPC, APRA, PPT, PSU, khác, không có.

- Quy trình phân loại danh mục: xác định mức độ ưu tiên liên quan đến các đảng chính trị thông qua câu trả lời của những người được khảo sát cho câu hỏi sau: "Bạn sẽ bỏ phiếu ủng hộ đảng chính trị nào trong cuộc bầu cử tiếp theo?"

Các loại biến

Các biến có thể được lập danh mục như sau:

-Tùy thuộc vào mức độ đo lường

Đây có thể là danh nghĩa, thứ tự, tỷ lệ hoặc tỷ lệ hoặc khoảng thời gian. Các đặc điểm nổi bật nhất của mỗi loại được mô tả dưới đây:

Trên danh nghĩa

Các biến danh nghĩa chỉ cho phép các đối tượng được phân loại; nghĩa là, chúng lập danh mục một mối quan hệ đơn lẻ giữa các đối tượng đã được gán một số. Các biến này duy trì mối quan hệ tương đương.

Ví dụ, trong biến "sex", chữ số "1" được chỉ định để chỉ nam giới, trong khi "2" được sử dụng để chỉ phụ nữ. Điều này có nghĩa là tất cả các thành viên của chữ số 1 sẽ là nam giới, vì vậy họ duy trì một điều kiện tương đương.

Do đó, quan hệ tương đương là phản xạ (a = a), đối xứng (a = b thì b = a) và bắc cầu (nếu a = b và b = c thì a = c).

Số thứ tự

Các biến thứ tự cho phép phân loại và sắp xếp thứ tự, vì vậy chúng thiết lập một chuỗi logic xem xét cường độ của chính thuộc tính.

Ví dụ về điều này có thể là: nếu mức độ hài lòng của người dân trong việc thực hiện một dịch vụ liên quan đến sức khỏe được đo lường, các thang đo "hài lòng đầy đủ", "hài lòng trung bình", "hài lòng ít" và " không hài lòng".

Kiểu phân loại này khác với kiểu phân loại danh nghĩa vì nó cho phép thiết lập bậc hoặc thứ tự trong các quan sát.

Theo lý do hoặc tỷ lệ

Trong các biến của tỷ trọng hoặc tỷ lệ là các thuộc tính trước đó như thứ tự và phân loại; tuy nhiên, khả năng có số không tuyệt đối hoặc đúng được thêm vào.

Điều này có nghĩa là nếu một đối tượng đang được đo có giá trị bằng không, đối tượng đó không có thuộc tính đang được đo.

Biến này tương ứng với mức đo lường cao nhất. Để phân tích nó, có thể áp dụng tất cả các kỹ thuật của các cấp trước, đồng thời nó cũng thừa nhận trung bình hình học và các phép thử cần thiết để xác lập điểm 0 của thang đo.

Khoảng thời gian

Các biến khoảng thời gian làm cho nó có thể đo lường các khía cạnh có tính đến khái niệm bình đẳng. Không giống như biến tỷ lệ, nó không chấp nhận độ không tuyệt đối; tuy nhiên, nó cho phép đo khoảng cách giữa các giá trị cũng như thứ tự chi phối chúng.

-Tùy thuộc vào loại hình nghiên cứu

Các nghiên cứu khoa học phân tích mối quan hệ nguyên nhân - kết quả của một hiện tượng có các biến số sau: độc lập, phụ thuộc hoặc can thiệp.

Độc lập

Các biến độc lập đại diện cho nguyên nhân cuối cùng.

Người phụ thuộc

Loại biến này thể hiện hiệu quả có thể xảy ra.

Người can thiệp

Nó tương ứng với biến làm tăng biến thứ ba hoạt động giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Biến số can thiệp có thể tạo điều kiện cho sự hiểu biết về mối quan hệ này.

-Theo nguồn gốc của biến

Một biến có thể hoạt động hoặc phân bổ.

Hoạt động

Một biến được coi là hoạt động khi nhà nghiên cứu thiết kế hoặc tạo ra nó.

Thuộc tính

Nếu biến được đề cập đã được đặt (nghĩa là nó đã tồn tại từ trước), nó được coi là thuộc tính.

-Tùy theo số lượng giá trị mà nó đại diện

Trong trường hợp này, các biến có thể liên tục, rời rạc, phân đôi hoặc đa tử.

Tiếp diễn

Các biến liên tục đại diện cho các giá trị tăng dần và thừa nhận phân số, chẳng hạn như tuổi.

Kín đáo

Các biến rời rạc là những biến chỉ nhận các giá trị không thừa nhận phân số, chẳng hạn như số trẻ em hoặc số thai kỳ. Các giá trị này phải thuộc một tập số cụ thể để chúng có thể được xem xét trong các biến rời rạc.

Dichotomous

Khi biến chỉ nhận hai giá trị, chẳng hạn như giới tính, nó được định nghĩa là lưỡng phân.

Chính trị

Trong trường hợp biến nhận nhiều hơn hai giá trị, nó được gọi là đa nguyên.

-Theo sự kiểm soát của người nghiên cứu biến

Chúng có thể kiểm soát được hoặc kiểm soát được và không kiểm soát được.

Được kiểm soát

Biến được kiểm soát là biến phụ thuộc cần sự kiểm soát của nhà nghiên cứu, chẳng hạn như số lượng thuốc một người hút thuốc tiêu thụ mỗi ngày và mối liên hệ của nó với bệnh phổi.

Không được kiểm soát

Không giống như trước, biến không kiểm soát được hiển nhiên khi nhà nghiên cứu không xem xét trong quá trình phân tích.

-Tùy theo mức độ trừu tượng

Theo cách phân loại này, các biến có thể được chia thành tổng quát, trung gian hoặc thực nghiệm.

Chung

Các biến tổng quát là những biến số đề cập đến các thực tế không thể đo lường trực tiếp bằng kinh nghiệm.

Trung gian

Các biến là trung gian khi chúng biểu thị các kích thước từng phần. Như một hệ quả của điều này, chúng gần với thực tế kinh nghiệm hơn.

Theo kinh nghiệm

Về các biến số thực nghiệm (còn được gọi là chỉ số), chúng thể hiện các khía cạnh hoặc chiều có thể quan sát và đo lường được một cách trực tiếp và thực nghiệm.

Quy trình vận hành biến

Theo nhà xã hội học Paul Lazarsfeld, hoạt động của các biến số đòi hỏi phải thực hiện các giai đoạn sau:

Giai đoạn đầu

Trong giai đoạn đầu tiên này, khái niệm về biến được xác định. Điều này nhằm mục đích thể hiện những nét chính trong thực tế thường nghiệm thông qua một khái niệm lý thuyết.

Giai đoạn thứ hai

Trong giai đoạn này, các thông số kỹ thuật rất trực tiếp được đưa ra về khái niệm đã được tìm thấy trước đó. Quá trình này được thực hiện thông qua việc phân tích các khía cạnh và khía cạnh thực tế của khái niệm này.

Những khía cạnh này được bao gồm trong biểu diễn khái niệm của biến hoặc suy ra theo kinh nghiệm từ sự hiểu biết về các mối quan hệ khác nhau giữa các giá trị của nó.

Ví dụ, Lazarsfeld thiết lập rằng trong biến "hiệu suất" có thể phân biệt ba thứ nguyên: chất lượng sản phẩm, tốc độ làm việc và lợi nhuận của nhóm.

Giai đoạn thứ ba

Trong giai đoạn này, các chỉ số hoặc các trường hợp thực nghiệm cụ thể đạt đến kích thước lớn nhất trong các đơn vị điều tra phải được lựa chọn.

Để tuân thủ giai đoạn này, cần phải sử dụng đến giới hạn tối đa có thể. Điều này đạt được bằng cách tìm kiếm tất cả các manh mối có thể được sử dụng trong thực tế như một mẫu thứ nguyên.

Ví dụ, một thứ nguyên của biến "tầng lớp xã hội" có thể là "trình độ kinh tế"; Trong trường hợp này, các chỉ số sẽ như sau: lợi tức từ bất động sản đô thị và dân dã, tiền lương, cổ tức từ cổ phiếu, lãi vốn, vay và trả nợ, v.v.

Giai đoạn thứ tư

Nó bao gồm việc xây dựng các chỉ số sau khi đã lựa chọn các chỉ số quan trọng và thích hợp nhất cho cuộc điều tra.

Trong một số trường hợp, có thể xảy ra trường hợp mỗi chỉ số không được ấn định mức độ quan trọng như nhau. Vì lý do này, một chỉ số phải được xây dựng để tập hợp trong một thước đo chung tất cả các chỉ số đề cập đến một thứ nguyên cụ thể; Điều này đạt được bằng cách gán một giá trị cho mỗi giá trị này theo mức độ quan trọng của nó.

Điều quan trọng cần nhớ là hoạt động của các biến nói chung là thay thế một số biến cho những biến khác cụ thể hơn. Do đó, để hoạt động có hiệu lực, các biến sẽ thay thế các biến khác phải đại diện cho biến sau.

Vì lý do này, hoạt động dựa trên việc xây dựng ngầm định hoặc rõ ràng các giả định có thể xảy ra hoặc các giả thuyết phụ trợ về sự biểu diễn chính xác của các biến tổng thể bởi các chỉ số.

Tóm lại, để vận hành một biến, cần phải tuân thủ những điều sau:

1- Phát biểu hoặc định nghĩa biến.

2- Giảm kích thước và các khía cạnh chính của nó.

3- Tìm các chỉ số thích hợp cho từng thứ nguyên.

4- Hình thành chỉ số cho từng trường hợp.

Ví dụ

Nếu chúng ta lấy biến "thành tích học tập" làm ví dụ, chúng ta có thể xác định các chỉ số sau:

- Số lượng chấp thuận và không chấp thuận.

- Điểm trung bình của các điểm đạt được.

- Bỏ học.

- Mất lớp.

Một ví dụ được sử dụng rộng rãi khác là biến “trình độ kinh tế xã hội”. Trong trường hợp này, các chỉ số có thể như sau:

- Mức độ nghiên cứu.

- Mức thu nhập.

- Nơi cư trú.

- Hoạt động làm việc.

- Lương hàng tháng.

- Các khoản nợ tồn đọng.

Ví dụ thứ ba có thể là biến “bạo lực giới”. Trong trường hợp này, nhà nghiên cứu có thể tìm thấy các chỉ số sau:

- Lạm dụng thể chất.

- Lạm dụng tâm lý.

- Kiểm soát thông qua lực lượng vật lý.

- Điều khiển thông qua lời nói.

- Thao túng bạo lực.

- Thao tác bằng lời nói.

Một ví dụ khác có thể là biến “thời gian dành cho gia đình”, bao gồm các chỉ số sau:

- Ăn cùng nhau.

- Mua sắm.

- Họp mặt xã giao.

- Đi xem phim.

- Đi du lịch đến thành phố khác.

- Đi đến bãi biển.

- Cắm trại trong rừng.

- Thăm họ hàng.

- Mừng lễ Giáng sinh.

Cuối cùng, trong biến “xung đột cặp đôi”, chúng tôi tìm thấy các chỉ số sau:

- Bạn chiến đấu vì bạn bè.

- Anh chiến đấu vì lũ trẻ.

- Những trận đấu liên quan đến lĩnh vực tình dục.

- Sự không phù hợp về ngôi nhà.

- Sự không phù hợp về tài chính.

- Xuất hiện bên thứ ba.

- Công phu của dối trá.

Người giới thiệu

1. Baray, H. (sf) Giới thiệu về phương pháp nghiên cứu. Được lấy vào ngày 23 tháng 7 năm 2019 từ Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Hoạt động của các biến. Truy cập ngày 23 tháng 7 năm 2019 từ FCA trực tuyến: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Hoạt động của các khái niệm / biến. Được lấy vào ngày 23 tháng 7 năm 2019 từ: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Hoạt động: thứ nguyên, chỉ số và biến. Được lấy vào ngày 23 tháng 7 năm 2019 từ Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) T ypes của các biến trong thống kê và nghiên cứu. Được lấy vào ngày 23 tháng 7 năm 2019 từ Thống kê how to: Statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Các loại biến. Được lấy vào ngày 23 tháng 7 năm 2019 từ Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com