MÔ HÌNH KHOA HỌC LÀ GÌ? (THÍ DỤ) - KHOA HỌC - 2026

Các mô hình khoa học là một đại diện trừu tượng của các hiện tượng và các quá trình để giải thích chúng. Một mô hình khoa học là một mô hình trực quan của hệ mặt trời, trong đó mối quan hệ giữa các hành tinh, Mặt trời và các chuyển động được đánh giá cao.

Thông qua việc giới thiệu dữ liệu trong mô hình, nó cho phép nghiên cứu kết quả cuối cùng. Để thực hiện một mô hình, cần phải đề xuất một số giả thuyết nhất định, sao cho việc biểu diễn kết quả mà chúng ta muốn thu được càng chính xác càng tốt, cũng như đơn giản để dễ dàng thao tác.

Ví dụ mô hình khoa học

Có một số loại phương pháp, kỹ thuật và lý thuyết để định hình các mô hình khoa học. Và trên thực tế, mỗi nhánh khoa học có phương pháp riêng để tạo ra các mô hình khoa học, mặc dù bạn có thể đưa các mô hình từ các nhánh khác vào để xác minh lời giải thích của mình.

Các nguyên tắc của mô hình hóa cho phép tạo ra các mô hình theo ngành khoa học mà họ cố gắng giải thích. Cách thức xây dựng mô hình phân tích được nghiên cứu theo triết lý khoa học, lý thuyết hệ thống tổng quát và trực quan khoa học.

Trong hầu hết các giải thích về hiện tượng, có thể áp dụng mô hình này hay mô hình khác, nhưng cần phải điều chỉnh mô hình được sử dụng để kết quả chính xác nhất có thể. Bạn có thể quan tâm đến 6 bước của phương pháp khoa học và chúng bao gồm những gì.

Các phần chung của một mô hình khoa học

Quy tắc đại diện

Để tạo một mô hình, cần có một loạt dữ liệu và một tổ chức giống nhau. Từ một tập dữ liệu đầu vào, mô hình sẽ cung cấp một chuỗi dữ liệu đầu ra với kết quả là các giả thuyết được nêu ra

Cơ cấu nội bộ

Cấu trúc bên trong của mỗi mô hình sẽ phụ thuộc vào loại mô hình mà chúng tôi đang đề xuất. Thông thường, nó xác định sự tương ứng giữa đầu vào và đầu ra.

Các mô hình có thể xác định khi mỗi đầu vào tương ứng với cùng một đầu ra, hoặc cũng không xác định, khi các đầu ra khác nhau tương ứng với cùng một đầu vào.

Các loại mô hình

Các mô hình được phân biệt bằng hình thức biểu diễn cấu trúc bên trong của chúng. Và từ đó chúng ta có thể thiết lập một phân loại.

Mô hình vật lý

Trong các mô hình vật lý, chúng ta có thể phân biệt giữa các mô hình lý thuyết và thực tế. Các loại mô hình thực tế được sử dụng rộng rãi nhất là mô hình và nguyên mẫu.

Chúng là một đại diện hoặc bản sao của đối tượng hoặc hiện tượng được nghiên cứu, điều này có thể giúp nghiên cứu hành vi của chúng trong các tình huống khác nhau.

Việc biểu diễn hiện tượng này không cần thiết phải được thực hiện ở cùng một quy mô, mà chúng được thiết kế theo cách mà dữ liệu kết quả có thể được ngoại suy cho hiện tượng ban đầu dựa trên kích thước của nó.

Trong trường hợp của các mô hình vật lý lý thuyết, chúng được coi là mô hình khi chưa biết động lực học bên trong.

Thông qua các mô hình này, người ta tìm cách tái tạo hiện tượng được nghiên cứu, nhưng không biết cách tái tạo nó, các giả thuyết và biến số được đưa vào để cố gắng giải thích tại sao lại thu được kết quả này. Nó được áp dụng trong tất cả các biến thể của vật lý, ngoại trừ vật lý lý thuyết.

Mô hình toán học

Trong các mô hình toán học, nó được tìm cách biểu diễn các hiện tượng thông qua một công thức toán học. Thuật ngữ này cũng được dùng để chỉ các mô hình hình học trong thiết kế. Chúng có thể được chia thành các mô hình khác.

Mô hình xác định là mô hình trong đó giả định rằng dữ liệu đã biết và các công thức toán học được sử dụng là chính xác để xác định kết quả bất kỳ lúc nào, trong giới hạn có thể quan sát được.

Mô hình ngẫu nhiên hay mô hình xác suất là những mô hình trong đó kết quả không chính xác mà là một xác suất. Và trong đó có một sự không chắc chắn là liệu cách tiếp cận của mô hình có đúng hay không.

Mặt khác, mô hình số là những mô hình mà thông qua các tập hợp số thể hiện các điều kiện ban đầu của mô hình. Các mô hình này cho phép mô phỏng mô hình bằng cách thay đổi dữ liệu ban đầu để biết mô hình sẽ hoạt động như thế nào nếu nó có dữ liệu khác.

Nói chung, các mô hình toán học cũng có thể được phân loại tùy thuộc vào loại đầu vào hoạt động với nó. Chúng có thể là các mô hình heuristic, nơi tìm kiếm các giải thích về nguyên nhân của hiện tượng đang được quan sát.

Hoặc chúng có thể là mô hình thực nghiệm, trong đó kết quả của mô hình được kiểm tra thông qua các kết quả đầu ra thu được từ quan sát.

Và cuối cùng, chúng cũng có thể được phân loại theo mục tiêu mà chúng muốn đạt được. Chúng có thể là các mô hình mô phỏng trong đó người ta cố gắng dự đoán kết quả của hiện tượng đang được quan sát.

Chúng có thể là các mô hình tối ưu hóa, trong đó hoạt động của mô hình được xem xét và cố gắng tìm ra điểm có thể được cải thiện để tối ưu hóa kết quả của hiện tượng.

Cuối cùng, chúng có thể là các mô hình kiểm soát, nơi chúng cố gắng kiểm soát các biến để kiểm soát kết quả thu được và có thể sửa đổi nó nếu cần.

Mô hình đồ họa

Thông qua các tài nguyên đồ họa, một biểu diễn dữ liệu được thực hiện. Các mô hình này thường là các đường hoặc vectơ. Các mô hình này tạo điều kiện cho tầm nhìn của hiện tượng được biểu diễn thông qua các bảng và đồ thị.

Mô hình tương tự

Nó là đại diện vật chất của một đối tượng hoặc quá trình. Nó được sử dụng để xác thực một số giả thuyết mà nếu không thì không thể kiểm tra được. Mô hình này thành công khi có thể gây ra cùng một hiện tượng mà chúng ta đang quan sát, ở dạng tương tự của nó

Mô hình khái niệm

Chúng là bản đồ của các khái niệm trừu tượng đại diện cho các hiện tượng được nghiên cứu, bao gồm các giả định cho phép nhìn thoáng qua kết quả của mô hình và có thể được điều chỉnh cho phù hợp.

Họ có một mức độ trừu tượng cao để giải thích mô hình. Chúng là các mô hình khoa học, trong đó biểu diễn khái niệm của các quá trình quản lý để giải thích hiện tượng được quan sát.

Đại diện của các mô hình

Loại khái niệm

Các yếu tố của mô hình được đo lường thông qua việc tổ chức các mô tả định tính của các biến được nghiên cứu trong mô hình.

Loại toán học

Thông qua một công thức toán học, các mô hình biểu diễn được thiết lập. Không nhất thiết chúng phải là số mà biểu diễn toán học có thể là đại số hoặc đồ thị toán học

Loại vật lý

Khi các nguyên mẫu hoặc mô hình được thiết lập cố gắng tái tạo hiện tượng cần nghiên cứu. Nói chung, chúng được sử dụng để giảm quy mô cần thiết cho việc tái tạo hiện tượng đang được nghiên cứu.

Người giới thiệu

1. HỘP, George EP. Tính vững chắc trong chiến lược xây dựng mô hình khoa học, Tính vững chắc trong thống kê, 1979, tập. 1 p. 201-236.
2. BOX, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart. Thống kê cho người thử nghiệm: giới thiệu về thiết kế, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình. New York: Wiley, 1978.
3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E .; ZYTKOW, Jan M .; SIMON, Herbert A. Xây dựng mô hình khoa học như tìm kiếm trong không gian ma trận. EnAAAI. 1993. tr. 472-478.
4. HECKMAN, James J. 1. Mô hình khoa học về nhân quả. Phương pháp luận xã hội học, 2005, tập. 35, số 1, tr. 1-97.
5. KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Thu hút học sinh tham gia thực hành khoa học: Việc xây dựng và sửa đổi các mô hình trong lớp học khoa học trông như thế nào? The Science Teacher, 2012, vol. 79, số 3, tr. 38
6. ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; LEFT-AYMERICH, Mercè. Mô hình một mô hình khoa học cho việc giảng dạy các môn khoa học tự nhiên Tạp chí điện tử nghiên cứu khoa học giáo dục, 2009, no ESP, tr. 40-49.
7. GALAGOVSKY, Lydia R .; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Các mô hình và phép loại suy trong giảng dạy các môn khoa học tự nhiên. Khái niệm về một mô hình giáo huấn tương tự. Khoa học Giảng dạy, 2001, tập. 19, số 2, tr. 231-242.