THẾ HỆ THỨ NĂM CỦA MÁY TÍNH: LỊCH SỬ, ĐẶC ĐIỂM, PHẦN CỨNG, PHẦN MỀM - CÔNG NGHỆ - 2026

Thế hệ máy tính thứ năm đề cập đến việc sử dụng công nghệ kết hợp với trí tuệ nhân tạo, dựa trên công nghệ tích hợp quy mô cực lớn, cho phép vô số mô-đun được đặt trên một con chip.

Thế hệ này dựa trên những tiến bộ công nghệ có được trong các thế hệ máy tính trước đó. Do đó, nó được mệnh danh là mũi nhọn của một cuộc cách mạng công nghiệp mới.

Bộ Apple Nguồn: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Các máy tính này sử dụng công nghệ cáp quang để có thể xử lý các hệ thống chuyên gia, trí tuệ nhân tạo, người máy, v.v. Chúng có tốc độ xử lý khá cao và đáng tin cậy hơn nhiều.

Việc triển khai nó được thiết kế để cải thiện sự tương tác giữa con người và máy móc bằng cách tận dụng trí thông minh của con người và lượng lớn dữ liệu được tích lũy kể từ đầu kỷ nguyên kỹ thuật số.

Các nhà khoa học không ngừng làm việc để tiếp tục tăng sức mạnh xử lý của máy tính. Họ đang cố gắng tạo ra một chiếc máy tính có chỉ số IQ thực sự, với sự hỗ trợ của lập trình và các công nghệ tiên tiến.

Một số công nghệ thế hệ thứ năm tiên tiến này bao gồm trí tuệ nhân tạo, điện toán lượng tử, công nghệ nano, xử lý song song, v.v.

Máy tính thông minh

Trí tuệ nhân tạo và máy học có thể không giống nhau, nhưng chúng được sử dụng thay thế cho nhau để tạo ra các thiết bị và chương trình đủ thông minh để tương tác với con người, với các máy tính khác, với môi trường và các chương trình.

Những máy tính này có thể hiểu lời nói và bắt chước suy luận của con người. Chúng có thể đáp ứng với môi trường của chúng bằng cách sử dụng các loại cảm biến khác nhau.

Mục đích là mang lại cho những cỗ máy có chỉ số IQ chính hiệu, khả năng suy luận logic và kiến ​​thức thực tế.

Máy tính thế hệ thứ năm vẫn đang trong quá trình phát triển, vì nó chưa phải là hiện thực. Ý tôi là, máy tính này vẫn chưa hoàn thành. Các nhà khoa học vẫn đang tiếp tục nghiên cứu.

Do đó, chiếc máy tính này sẽ hoàn toàn khác biệt và hoàn toàn mới so với bốn thế hệ máy tính gần đây nhất.

Nguồn gốc và lịch sử của thế hệ thứ năm

Dự án Nhật Bản

Năm 1981, khi Nhật Bản lần đầu tiên thông báo với thế giới về kế hoạch phát triển thế hệ máy tính thứ năm, chính phủ Nhật Bản thông báo rằng họ dự định chi số vốn ban đầu khoảng 450 triệu USD.

Mục tiêu của ông là phát triển máy tính thông minh, có thể giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh.

Nó nhằm mục đích cập nhật công nghệ phần cứng, cũng như giảm bớt các vấn đề về lập trình bằng cách tạo ra hệ điều hành với trí tuệ nhân tạo.

Dự án này là nỗ lực toàn diện đầu tiên nhằm củng cố những tiến bộ đạt được trong trí tuệ nhân tạo, đưa nó vào một thế hệ máy tính cực mạnh mới, để người dân bình thường sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Phản ứng từ phương Tây

Sáng kiến ​​này của Nhật Bản đã gây sốc cho một phương Tây còn lơ mơ, khi nhận ra rằng công nghệ thông tin đã đạt đến một tiêu chuẩn mới.

Thông báo bất ngờ này và từ một nguồn bất ngờ đã mang lại cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo một tình trạng chưa được công nhận ở phương Tây.

Đáp lại, một nhóm các công ty Hoa Kỳ đã thành lập Tập đoàn Công nghệ Máy tính và Vi điện tử, một tập đoàn để hợp tác trong các cuộc điều tra.

Hiện tại

Nhiều dự án trí tuệ nhân tạo đang được triển khai. Trong số những người tiên phong có Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook và Tesla.

Các triển khai ban đầu được nhìn thấy trong các thiết bị nhà thông minh nhằm mục đích tự động hóa và tích hợp các hoạt động khác nhau xung quanh nhà hoặc trong xe ô tô tự lái đang được phát hiện trên đường.

Sự gia tăng của các thiết bị máy tính với khả năng tự học, với sự tương tác thông thường dựa trên kinh nghiệm có được và môi trường, đã tạo động lực cho khái niệm Internet of Things.

Đặc điểm của thế hệ máy tính thứ năm

Cho đến lúc đó, các thế hệ máy tính chỉ được phân loại theo phần cứng, nhưng công nghệ thế hệ thứ năm cũng bao gồm cả phần mềm.

Nhiều tính năng được tìm thấy trong CPU của máy tính thế hệ thứ ba và thứ tư đã trở thành một phần của kiến ​​trúc bộ vi xử lý ở thế hệ thứ năm.

Độ phức tạp cao

Máy tính thế hệ thứ năm có đặc điểm là máy tính có độ phức tạp cao, nơi người dùng không cần phải có kỹ năng lập trình. Họ giải quyết những vấn đề rất phức tạp, giúp đưa ra quyết định.

Mục tiêu của nó là giải quyết các vấn đề phức tạp, đòi hỏi trí tuệ và kinh nghiệm lớn khi được giải quyết bởi con người.

Trí tuệ nhân tạo

Những máy tính này có hiệu suất cao, ngoài ra còn có bộ nhớ và dung lượng lưu trữ lớn.

Mục tiêu của máy tính thế hệ thứ năm là phát triển các cơ chế có thể phản ứng với ngôn ngữ tự nhiên và có khả năng học hỏi và tổ chức.

Những máy tính này có thể trò chuyện với mọi người, cũng như có thể bắt chước các giác quan và trí thông minh của con người.

Máy tính được tích hợp trí tuệ nhân tạo nên có thể nhận dạng hình ảnh và đồ họa. Chúng có chức năng nhận dạng giọng nói. Ngôn ngữ tự nhiên có thể được sử dụng để phát triển chương trình.

Công nghệ cao

Những máy này tích hợp công nghệ VLSI (Tích hợp quy mô rất lớn) và Tích hợp quy mô cực lớn (ULSI).

Việc sử dụng quá trình xử lý song song và chất siêu dẫn đang giúp biến trí tuệ nhân tạo thành hiện thực. Làm việc với các máy tính thế hệ này rất nhanh và bạn cũng có thể đa nhiệm đồng thời. Họ có một hệ thống đa xử lý để xử lý song song.

Tốc độ hoạt động tính theo LIPS (suy luận logic trên giây). Các mạch sử dụng sợi quang. Lượng tử, điện toán phân tử và công nghệ nano sẽ được sử dụng tối đa.

Phần cứng

Thế hệ này đã bị ảnh hưởng bởi sự xuất hiện của Tích hợp quy mô cực lớn (ULSI), là sự ngưng tụ của hàng nghìn bộ vi xử lý thành một bộ vi xử lý duy nhất.

Ngoài ra, nó còn được đánh dấu bởi sự xuất hiện của các bộ vi xử lý và chất bán dẫn.

Các công ty sản xuất bộ vi xử lý bao gồm Intel, Motorola, Zilog và những công ty khác. Trên thị trường, bạn có thể thấy sự hiện diện của bộ vi xử lý Intel với model 80486 và Pentium.

Thế hệ thứ năm của máy tính cũng sử dụng chip sinh học và gallium arsenide làm thiết bị nhớ.

Tiến trình song song

Khi tốc độ xung nhịp của CPU bắt đầu dao động trong phạm vi 3 đến 5 GHz, thì việc giải quyết các vấn đề khác như tản nhiệt cho CPU trở nên quan trọng hơn.

Khả năng sản xuất các hệ thống CPU nhanh hơn bao giờ hết của ngành công nghiệp bắt đầu bị đe dọa, liên quan đến Định luật Moore về việc tăng gấp đôi định kỳ số lượng bóng bán dẫn.

Vào đầu thế kỷ 21, nhiều hình thức tính toán song song bắt đầu phát triển mạnh, bao gồm các kiến ​​trúc đa lõi ở cấp thấp, bên cạnh việc xử lý song song khổng lồ ở cấp cao.

Máy thông thường và máy chơi game bắt đầu có bộ xử lý song song, chẳng hạn như Intel Core và AMD K10.

Các công ty sản xuất card đồ họa như Nvidia và AMD bắt đầu giới thiệu các hệ thống song song lớn như CUDA và OpenCL.

Các máy tính này sử dụng xử lý song song, nơi các lệnh được thực hiện song song. Xử lý song song nhanh hơn nhiều so với xử lý nối tiếp.

Trong xử lý nối tiếp, mỗi tác vụ được thực hiện lần lượt. Mặt khác, trong quá trình xử lý song song, một số tác vụ được thực hiện đồng thời.

phần mềm

Thế hệ thứ năm đã cho phép máy tính tự giải quyết hầu hết các vấn đề. Nó đã có những bước tiến vượt bậc về phần mềm, từ trí tuệ nhân tạo đến lập trình hướng đối tượng.

Mục tiêu chính là phát triển các thiết bị có thể đáp ứng với ngôn ngữ bình thường mà mọi người sử dụng. Họ sử dụng các ngôn ngữ cấp rất cao như C ++ và Java.

Trí tuệ nhân tạo

Lĩnh vực máy tính này liên quan đến việc làm cho máy tính thực hiện các nhiệm vụ mà nếu con người thực hiện thành công, sẽ đòi hỏi trí thông minh.

Những nỗ lực ban đầu đã tìm cách triển khai các hệ thống có khả năng làm việc trên nhiều loại nhiệm vụ, cũng như các hệ thống đặc biệt chỉ thực hiện rất tốt một loại nhiệm vụ.

Những hệ thống chuyên gia

Các hệ thống này tìm cách có năng lực tương đương với năng lực của một chuyên gia trong lĩnh vực hoạt động được xác định rõ.

Hệ thống chuyên gia mang lại nhiều lợi ích và do đó đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tế.

Những hệ thống như vậy có thể hoạt động rất hiệu quả trong các tình huống mà kiến ​​thức và kỹ năng thuộc loại mà một người chỉ có thể có được qua đào tạo là bắt buộc.

Lisp và Prolog

John McCarthy đã tạo ra ngôn ngữ lập trình Lisp. Nó có giá trị lớn đối với công nghệ máy tính, đặc biệt là đối với thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ở Mỹ đã đưa Lisp trở thành tiêu chuẩn của họ.

Mặt khác, một ngôn ngữ máy tính mới gọi là Prolog đã được phát triển ở Châu Âu, ngôn ngữ này thanh lịch hơn Lisp và có tiềm năng cho trí tuệ nhân tạo.

Dự án của Nhật Bản đã chọn sử dụng Prolog làm ngôn ngữ lập trình cho trí tuệ nhân tạo, thay vì lập trình dựa trên Lisp.

Các phát minh và tác giả của chúng

Nhiều công nghệ là một phần của thế hệ thứ năm bao gồm nhận dạng giọng nói, chất siêu dẫn, điện toán lượng tử và cả công nghệ nano.

Máy tính dựa trên trí tuệ nhân tạo bắt đầu với sự ra đời của chiếc điện thoại thông minh đầu tiên do IBM phát minh, có tên là Simon.

Tiến trình song song

Bạn có thể nói rằng thế hệ máy tính thứ năm được tạo ra bởi James Maddox, người đã phát minh ra hệ thống tính toán song song.

Sử dụng công nghệ tích hợp quy mô cực lớn, chip với hàng triệu thành phần đã được phát triển.

Microsoft Cortana

Nó là trợ lý cá nhân cho Windows 10 và Windows Phone 8.1, giúp người dùng giải đáp thắc mắc, lên lịch cuộc hẹn và tìm điểm đến.

Nó có sẵn trong nhiều ngôn ngữ. Các ví dụ khác về trợ lý ảo là Siri của Apple trên iPhone, Google Now dành cho Android và Braina.

Tìm kiếm trên web

Phổ biến đối với hầu hết mọi người là các công cụ tìm kiếm như Google và Bing, sử dụng trí thông minh nhân tạo để xử lý tìm kiếm.

Để thực hiện các tìm kiếm này, cần phải cải tiến liên tục và cũng như đáp ứng các yêu cầu của người dùng một cách nhanh nhất và chính xác nhất.

Google kể từ năm 2015 đã cải tiến thuật toán của mình với RankBrain, áp dụng công nghệ máy học để xác định kết quả nào sẽ thú vị nhất trong một tìm kiếm cụ thể.

Mặt khác, vào năm 2017, Bing đã ra mắt tính năng tìm kiếm thông minh, tính toán nhiều thông tin hơn và đưa ra câu trả lời nhanh hơn, để có thể tương tác dễ dàng với công cụ tìm kiếm.

Tìm kiếm bằng hình ảnh

Một ứng dụng thú vị khác mà các công cụ tìm kiếm hiện nay có đó là khả năng tìm kiếm thông qua hình ảnh.

Chỉ cần chụp một bức ảnh, bạn có thể xác định một sản phẩm, nơi mua sản phẩm hoặc cũng có thể xác định người và địa điểm.

Máy tính nổi bật

IBM Deep Blue

Máy tính này đã có thể đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới vào năm 1997, sau khi chơi một loạt trò chơi, kết quả cuối cùng là hai chiến thắng cho máy tính và một cho con người, cùng với ba trận hòa. Đó là cốt truyện kinh điển giữa con người và cỗ máy.

Đằng sau chiến thắng là công nghệ thông tin quan trọng, giúp máy tính có thể xử lý các phép tính cần thiết để phát hiện ra các loại thuốc mới, xử lý các tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu lớn và thực hiện các phép tính lớn và phức tạp cần thiết trong nhiều lĩnh vực khoa học.

Nó có tổng cộng 32 bộ xử lý xử lý song song, có thể phân tích 200 triệu nước cờ mỗi giây trong chiến thắng lịch sử của nó.

IBM Watson

Một ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong máy tính là Watson của IBM. Anh xuất hiện với tư cách là một thí sinh trong chương trình truyền hình Mỹ “Jeopardy” vào năm 2010, đánh bại hai nhà vô địch từ chương trình truyền hình này.

Watson bao gồm nhiều bộ xử lý công suất cao hoạt động song song trong việc tìm kiếm cơ sở dữ liệu tự trị khổng lồ mà không cần kết nối Internet.

Lời nhắc duy nhất khiến máy tính này giật mình là các từ được nhập trên bàn phím hoặc được nói vào micrô của nó. Hành động duy nhất Watson có thể làm là nói hoặc in câu trả lời của mình.

Hiệu suất tuyệt vời của Watson trong trò chơi đố yêu cầu xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, suy luận kiến ​​thức, cộng với phân tích sâu.

Watson do đó đã chỉ ra rằng một thế hệ hoàn chỉnh và mới sẽ có thể cho sự tương tác của con người với máy móc.

Ưu điểm và nhược điểm

Lợi thế

- Chúng là những máy tính nhanh nhất và mạnh nhất cho đến nay. Họ thực hiện nhiều hướng dẫn trong một phút.

- Chúng rất linh hoạt để giao tiếp và chia sẻ tài nguyên.

- Chúng có khả năng chạy một số lượng lớn các ứng dụng cùng lúc và tốc độ rất cao. Họ có một bước đột phá trong xử lý song song.

- Chúng đáng tin cậy hơn so với các thế hệ trước.

- Những máy tính này có sẵn với các kích cỡ khác nhau. Chúng có thể có kích thước nhỏ hơn nhiều.

- Chúng có sẵn trong các tính năng độc đáo.

- Các máy tính này luôn có sẵn.

- Rất dễ dàng để sử dụng chúng.

- Họ đã giảm bớt sự phức tạp của các vấn đề trong thế giới thực. Họ đã thay đổi cuộc sống của mọi người.

- Không khó hơn để giải các phép tính dài bằng nano giây.

- Chúng đang được sử dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống.

- Chúng hữu ích cho việc thực hiện công việc hàng ngày hàng giờ trong mọi lĩnh vực của cuộc sống.

- Các máy tính này cung cấp giao diện dễ sử dụng hơn với đa phương tiện.

- Họ đã phát triển một trí tuệ nhân tạo.

Nhược điểm

- Họ yêu cầu sử dụng các ngôn ngữ cấp thấp.

- Họ có nhiều công cụ phức tạp và phức tạp hơn.

- Chúng có thể khiến tâm trí con người trở nên nhàm chán.

- Chúng có thể khiến con người trở nên lười biếng. Chúng đã thay thế nhiều công việc của con người.

- Họ luôn đánh bại con người trong nhiều trò chơi khi chơi.

- Họ có thể chịu trách nhiệm cho việc bộ não con người bị chết tiệt và bị lãng quên.

- Chúng rất đắt.

Người giới thiệu

1. Benjamin Musungu (2018). Các thế hệ máy tính từ năm 1940 đến nay. Kenyaplex. Lấy từ: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Thế hệ máy tính. Bao gồm Trợ giúp. Lấy từ: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Thế hệ máy tính và các tính năng của chúng. Lấy từ: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Năm thế hệ máy tính. Lấy từ: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Lịch sử máy tính: Phân loại các thế hệ máy tính. Tương lai Turbo. Lấy từ: turbofuture.com Lấy từ:
6. Stephen Noe (2019). 5 Thế hệ máy tính. Cao đẳng Stella Maris. Lấy từ: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Thế hệ thứ năm của máy tính. Lấy từ: am7s.com.Wikiwand (2019). Máy tính thế hệ thứ năm. Lấy từ: wikiwand.com.