THU THẬP DỮ LIỆU: KHÁI NIỆM VÀ KỸ THUẬT - KHOA HỌC - 2026

Thu thập dữ liệu là một hoạt động được nhóm lại hoặc thông tin quan trọng được thu thập về một chủ đề cụ thể; Nhìn chung, hoạt động này nhằm cung cấp những kiến ​​thức cần thiết cho sự phát triển của công việc hoặc nghiên cứu.

Ví dụ: để tìm hiểu các triệu chứng của một loại vi rút mới, các nhà khoa học thu thập dữ liệu sẽ cho phép họ thiết lập các đặc điểm của bệnh. Để làm điều này, họ thực hiện một số cuộc điều tra cung cấp thông tin về virus. Trong trường hợp này, dữ liệu có thể được tạo thành từ độ tuổi của bệnh nhân, sự khó chịu mà mỗi người trong số họ trải qua, trong số những người khác.

Thu thập dữ liệu là một hoạt động mà thông tin quan trọng được nhóm lại hoặc thu thập về một chủ đề nhất định. Nguồn: pixabay.com

Thu thập dữ liệu cũng được sử dụng trong các hoạt động báo chí; Ví dụ, nếu một nhà báo muốn biết tình hình kinh tế của một thành phố, trước tiên anh ta phải thu thập thông tin thông qua phỏng vấn với tỷ lệ phần trăm người dân sống ở nơi đó. Sau đó, nhà báo đưa ra kết luận dựa trên câu trả lời của đa số những người được phỏng vấn.

Việc thu thập thông tin được thực hiện theo nhiều cách khác nhau: có thể thông qua khảo sát và phỏng vấn, thông qua quan sát các hiện tượng hoặc từ tham khảo thư mục (nghĩa là từ việc xem xét sách và tài liệu nơi dữ liệu được ghi lại) .

Hơn nữa, hoạt động này không chỉ được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu và nhà khoa học; Nó cũng được sử dụng rộng rãi trong các trường học và cơ sở giáo dục. Điều này xảy ra - ví dụ - khi giáo viên thu thập dữ liệu từ học sinh của họ (tuổi, giới tính, điểm thi…) để biết kết quả học tập của một nhóm học sinh.

Khái niệm thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu như một khái niệm là khá gần đây; nó có thể được thiết lập rằng nó đã phát sinh cùng với sự xuất hiện của các kỷ luật từ thế kỷ XVII. Tại thời điểm này, kiến ​​thức bắt đầu được chia thành nhiều nhánh và một loạt tên được đặt cho các hoạt động nghiên cứu được thực hiện bởi con người.

Tuy nhiên, một số người cho rằng con người đã sử dụng phương pháp này từ thời kỳ đầu của các nền văn minh. Ví dụ, nhà triết học Aristotle phụ trách sưu tầm 540 loài động vật khác nhau; Để làm được điều này, anh phải thu thập thông tin và quan sát thiên nhiên một cách có phương pháp.

Định nghĩa và tầm quan trọng

Nói một cách tổng quát, thu thập dữ liệu là một quá trình thu thập mà mục tiêu của nó là thu được thông tin để đưa ra kết luận về một chủ đề cụ thể. Hoạt động này có thể được áp dụng trong bất kỳ ngành học nào; cho dù trong khoa học xã hội, kinh doanh, khoa học tự nhiên, trong số những người khác.

Ví dụ, nếu muốn nghiên cứu một loài vẹt, nhà nghiên cứu phải thu thập một loạt dữ liệu cho biết trọng lượng, chế độ ăn uống và màu sắc của những loài chim này. Từ thông tin này, người này thiết lập một số kết quả cho phép biết sâu hơn các đặc điểm của loài này.

Hoạt động này rất quan trọng trong bất kỳ cuộc điều tra nào, vì nó mang lại sự thật cho công việc. Đó là, thu thập dữ liệu là điều cần thiết để mọi người thực hiện nghiên cứu đang được thực hiện một cách nghiêm túc. Điều này xảy ra bởi vì dữ liệu cho phép thiết lập các câu hỏi và câu trả lời khách quan sẽ hướng dẫn đầy đủ cho nhà nghiên cứu trong quá trình làm việc của họ.

Điều đáng làm nổi bật là dữ liệu có thể được định nghĩa là định lượng hoặc định tính; trong trường hợp đầu tiên, đó là thông tin được thể hiện bằng các ký tự số (chẳng hạn như cân nặng, tuổi, trong số những thông tin khác). Ngược lại, dữ liệu định tính là các đặc điểm được thể hiện bằng các ký tự chữ cái; nghĩa là, bằng các chữ cái (chẳng hạn như màu sắc, chủng tộc, tình trạng kinh tế xã hội, và những thứ khác).

Kỹ thuật thu thập dữ liệu

Nói chung, có bốn kỹ thuật để thu thập dữ liệu: phỏng vấn, khảo sát, quan sát và bảng câu hỏi.

Các cuộc phỏng vấn

Phỏng vấn là một cuộc đối thoại ngắn giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn. Nguồn: pixabay.com

Phỏng vấn có thể được định nghĩa là các cuộc trò chuyện hướng đến một đối tượng cụ thể được cấu trúc theo dạng câu hỏi-trả lời. Vì lý do này, một cuộc phỏng vấn được cho là một cuộc đối thoại ngắn giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn.

Cuộc họp này nhằm mục đích thu thập thông tin về ý tưởng hoặc cảm xúc của một nhóm người về một chủ đề nhất định.

Ví dụ, một cuộc phỏng vấn có thể được thực hiện để thu thập dữ liệu về ý kiến ​​của mọi người về chế độ ăn chay; Từ điều này, nhà nghiên cứu có thể biết có bao nhiêu người sẵn sàng chỉ ăn các sản phẩm thực vật, bỏ thực phẩm có nguồn gốc động vật sang một bên.

Khi sử dụng phương pháp phỏng vấn, bạn phải lựa chọn câu hỏi sẽ mở hay đóng: trong trường hợp đầu tiên, chúng là những câu hỏi yêu cầu câu trả lời mô tả (nghĩa là với những chi tiết lớn).

Mặt khác, những câu hỏi đóng là những câu trả lời bị hạn chế và đã được người phỏng vấn xác định trước đó. Ví dụ: các câu trả lời như có, không, thường xuyên, thỉnh thoảng, không bao giờ.

Quan sát

Quan sát trực tiếp, một trong những phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu định tính

Đây là một trong những kỹ thuật thu thập dữ liệu lâu đời nhất và được sử dụng rộng rãi nhất trong suốt lịch sử. Nói chung, nó bao gồm việc quan sát đối tượng nghiên cứu (đây có thể là một nhóm người, động vật, thực vật …) để xác định đặc điểm của họ.

Trong trường hợp này, nhà nghiên cứu đóng vai trò là một khán giả phân tích các đặc thù của đối tượng nghiên cứu. Ví dụ, muốn biết đặc điểm của cây xương rồng - đối tượng nghiên cứu-, người nghiên cứu có thể quan sát và mô tả các yếu tố cấu tạo nên các loại cây này: rễ, màu sắc, gai, hoa (trong trường hợp có chúng), trong số các khía cạnh khác.

Sau khi quan sát nhóm xương rồng, một danh sách được lập ra, nơi liệt kê các đặc điểm; hoạt động này được coi là một hoạt động thu thập dữ liệu.

Để sử dụng kỹ thuật quan sát, các nhà nghiên cứu làm theo các bước sau:

1- Xác định chủ đề hoặc đối tượng mà bạn muốn quan sát.

2- Xác định thời lượng của hoạt động này (tức là thời gian sẽ được sử dụng cho việc quan sát).

3- Thiết lập các mục tiêu của cuộc quan sát (nghĩa là bạn muốn đạt được gì với hoạt động này).

4- Ghi lại những gì quan sát được một cách có trật tự. Điều này sẽ cho phép bạn định lượng hoặc định tính các đặc tính một cách hiệu quả.

5- Thiết lập các kết luận.

Các cuộc thăm dò

Khảo sát nhằm thu thập thông tin về một chủ đề nhất định. Nguồn: pixabay.com

Chúng có thể được định nghĩa là một tập hợp các câu hỏi chính xác và đơn giản hướng đến một tỷ lệ dân số nhất định. Giống như phỏng vấn, khảo sát nhằm mục đích thu thập thông tin về một chủ đề nhất định, tuy nhiên, chúng khác nhau về phương thức áp dụng.

Nói cách khác, các cuộc phỏng vấn yêu cầu sự tương tác sâu hơn giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, trong khi các cuộc khảo sát sử dụng sự tương tác hời hợt hơn mà không cần sự hiện diện của người phỏng vấn, vì chúng thậm chí có thể được gửi qua thư hoặc email.

Ví dụ: một thương hiệu quần áo có thể gửi cho khách hàng của mình một cuộc khảo sát qua email để hiểu trải nghiệm của người mua sắm khi họ ghé thăm các cửa hàng. Bằng cách này, thương hiệu đang thu thập dữ liệu cho phép họ cải thiện dịch vụ mà họ cung cấp.

Các bảng câu hỏi

Thống kê là một môn khoa học tìm cách thu thập dữ liệu để khám phá các mẫu hoặc xu hướng. Nguồn: pixabay.com

Bảng câu hỏi được sử dụng chủ yếu để đánh giá một nhóm người nhất định. Không nên nhầm lẫn chúng với các cuộc khảo sát, vì bảng câu hỏi không dựa trên phân tích thống kê.

Cần lưu ý rằng phân tích thống kê hay thống kê là một môn khoa học tìm cách thu thập dữ liệu để phát hiện ra các mẫu hoặc xu hướng.

Do đó, các cuộc điều tra nhằm mục đích thu được dữ liệu cụ thể sẽ được đánh giá bằng cách sử dụng thống kê; thay vào đó, các bảng câu hỏi tuân theo một cấu trúc đơn giản hơn, không yêu cầu thống kê.

Ví dụ, một bài kiểm tra có thể là bài kiểm tra mà một nhóm học sinh đã làm, vì điều này cho phép giáo viên đánh giá kiến ​​thức của học sinh. Mặt khác, một cuộc khảo sát có thể là một tập hợp các câu hỏi được đặt ra để biết kết quả có thể có của các cuộc bầu cử tổng thống.

Điều quan trọng cần lưu ý là, tùy thuộc vào loại dữ liệu, các kỹ thuật nhất định sẽ được sử dụng. Điều này có nghĩa là các phương pháp thu thập có thể khác nhau nếu đó là dữ liệu định tính hoặc định lượng.

Kỹ thuật theo dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng

Cần lưu ý rằng bất kỳ kỹ thuật thu thập dữ liệu nào cũng có thể mang lại kết quả theo cách định lượng hoặc định tính, vì về cơ bản, các giá trị hoặc phẩm chất là phương tiện biểu đạt của dữ liệu.

- Kỹ thuật thu thập dữ liệu định tính

Như đã đề cập ở trên, dữ liệu định tính được thể hiện bằng cách sử dụng các ký tự chữ cái và có thể được thu thập chủ yếu thông qua quan sát, phỏng vấn và đọc thư mục (nghĩa là thông tin được thu thập bằng cách đọc văn bản).

Ví dụ, nếu muốn quan sát định tính các đặc điểm của sâu, nhà nghiên cứu sẽ tính đến các yếu tố không thể định lượng (phi số) như màu sắc và cách ăn của những loài côn trùng này.

Tương tự như vậy, một nhà báo thực hiện một cuộc phỏng vấn định tính khi anh ta hỏi một nhóm người về trải nghiệm của họ với một bộ phim nhất định.

Để làm điều này, nhà báo sử dụng các câu hỏi như Bạn nghĩ gì về màn trình diễn của nghệ sĩ này? Bạn có hài lòng với sự thể hiện của đạo diễn? Bạn có thích các hiệu ứng đặc biệt? Trong số khác. Như bạn thấy, câu trả lời có thể cho những câu hỏi này không sử dụng số.

- Kỹ thuật thu thập dữ liệu định lượng

Các kỹ thuật định lượng bao gồm việc sử dụng dữ liệu là sản phẩm của các phép đo, do đó, các nhà nghiên cứu chỉ sử dụng dữ liệu số; hơn nữa, những dữ liệu này thường được đánh giá thông qua phân tích thống kê.

Ví dụ, nếu một nhà nghiên cứu muốn biết tỷ lệ người thừa cân ở một địa phương, họ có thể thực hiện một cuộc khảo sát định lượng đặt câu hỏi về tuổi, giới tính, cân nặng và chiều cao của người dân.

Quan sát cũng được sử dụng để điều tra định lượng; Ví dụ, người ta có thể điều tra các đặc điểm của giun, nhưng lần này là từ phương pháp số, ghi lại dữ liệu như chiều dài, số chân, số mắt, trong số những thứ khác.

Người giới thiệu

1. Jovancic, N. (2019) 5 phương pháp thu thập dữ liệu để thu thập dữ liệu định lượng và định tính. Được lấy vào ngày 28 tháng 2 năm 2020 từ LeadQuizzes.
2. Nuñez, R. (2016) Các kỹ thuật thu thập thông tin trong nghiên cứu định tính. Được lấy vào ngày 28 tháng 2 năm 2020 từ Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Định nghĩa thu thập dữ liệu. Được lấy vào ngày 28 tháng 2 năm 2020 từ definicion.de
4. SA (2018) Phương pháp thu thập dữ liệu. Được lấy vào ngày 28 tháng 2 năm 2020 từ ResearchGate.
5. SA (sf) Bảng câu hỏi và khảo sát: Sự khác biệt là gì? Được lấy vào ngày 28 tháng 2 năm 2020 từ Questionpro.com
6. SA (sf) Các phương pháp thu thập dữ liệu. Lấy ngày 28 tháng 2 năm 2020 từ Research-Methodology: research-methodology.net