- Thống kê mô tả
- Thể loại
- Thống kê suy luận
- Thể loại
- Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và thống kê suy luận
- Người giới thiệu
Các thống kê mô tả và suy luận là một phần của hai chi nhánh chính mà số liệu thống kê được chia, khoa học chính xác mà là chịu trách nhiệm về giải nén thông tin về một số biến, đo lường chúng , kiểm soát và giao tiếp trong trường hợp có là không chắc chắn.
Theo cách này, thống kê nhằm định lượng và kiểm soát các hành vi và sự kiện mang tính khoa học và xã hội.
Thống kê mô tả có nhiệm vụ tóm tắt thông tin thu được từ dữ liệu liên quan đến một quần thể hoặc mẫu. Mục tiêu của nó là tổng hợp thông tin này một cách chính xác, đơn giản, rõ ràng và có trật tự (Santillán, 2016).
Đây là cách thống kê mô tả có thể chỉ ra các yếu tố đại diện nhất của một nhóm dữ liệu, được gọi là dữ liệu thống kê. Tóm lại, loại thống kê này có nhiệm vụ đưa ra các mô tả về dữ liệu đã nói.
Về phần mình, thống kê suy luận có trách nhiệm đưa ra các suy luận về dữ liệu được thu thập. Nó đưa ra kết luận khác với những gì được hiển thị bởi chính dữ liệu.
Loại thống kê này vượt ra ngoài việc tổng hợp thông tin đơn giản, liên hệ từng phần thông tin với các hiện tượng có thể thay đổi hành vi của nó.
Thống kê suy diễn đưa ra kết luận có liên quan về dân số từ phân tích mẫu. Do đó, bạn nên luôn tính toán một khoảng sai số trong các kết luận của bạn.
Thống kê mô tả
Đây là nhánh thống kê phổ biến và nổi tiếng nhất. Mục tiêu chính của nó là phân tích các biến và sau đó mô tả các kết quả thu được từ phân tích nói trên.
Thống kê mô tả tìm cách mô tả một nhóm dữ liệu để xác định chính xác các đặc điểm xác định nhóm nói trên (Fortun, 2012).
Có thể nói, nhánh thống kê này có nhiệm vụ sắp xếp, tóm tắt và phân loại dữ liệu từ việc phân tích thông tin thu được từ một nhóm.
Một số ví dụ về thống kê mô tả có thể bao gồm điều tra dân số của một quốc gia trong một năm nhất định hoặc số người nhập viện trong một khung thời gian nhất định.
Thể loại
Có một số khái niệm và danh mục chỉ là một phần của lĩnh vực thống kê mô tả. Một số được liệt kê dưới đây:
- Độ phân tán : là sự khác biệt tồn tại giữa các giá trị được đưa vào trong cùng một biến. Độ phân tán cũng bao gồm giá trị trung bình của các giá trị này.
- Trung bình : là giá trị kết quả từ tổng của tất cả các giá trị có trong cùng một biến và phép chia tiếp theo của kết quả cho số dữ liệu có trong tổng. Nó được định nghĩa là xu hướng trung tâm của một biến số.
- Bias hay kurtosis : là phép đo cho biết độ dốc của đường cong. Nó là giá trị cho biết số phần tử gần nhất với giá trị trung bình. Có ba loại sai lệch khác nhau (Leptokurtic, Mesocurtic và Platicúrtic), mỗi loại cho biết mức độ tập trung dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
- Đồ họa : là biểu diễn đồ họa của dữ liệu thu được từ phân tích. Thông thường, các loại biểu đồ thống kê khác nhau được sử dụng, bao gồm thanh, hình tròn, tuyến tính, đa giác, trong số những loại khác,
- Tính bất đối xứng : là giá trị cho biết cách các giá trị của cùng một biến được phân phối trong mối quan hệ với giá trị trung bình. Nó có thể là âm, đối xứng hoặc dương (Công thức, 2017).
Thống kê suy luận
Đây là phương pháp phân tích được sử dụng để đưa ra các suy luận về một tập hợp, có tính đến dữ liệu được đưa ra bởi các thống kê mô tả trên một phân đoạn của cùng một mẫu. Phân khúc này phải được chọn theo các tiêu chí khắt khe.
Thống kê tham chiếu sử dụng các công cụ đặc biệt cho phép bạn đưa ra các tuyên bố toàn cầu về dân số, từ việc quan sát một mẫu.
Các phép tính được thực hiện bởi loại thống kê này là số học và luôn cho phép sai số, điều này không xảy ra với thống kê mô tả, có nhiệm vụ phân tích toàn bộ tổng thể.
Vì lý do này, thống kê suy luận yêu cầu sử dụng các mô hình xác suất cho phép bạn đưa ra kết luận về một quần thể lớn chỉ dựa trên những gì một phần của nó cho bạn biết (Vaivasuata, 2015).
Theo thống kê mô tả, có thể thu được dữ liệu từ một quần thể nói chung từ việc phân tích một mẫu gồm các cá thể được chọn ngẫu nhiên.
Thể loại
Thống kê suy diễn có thể được phân loại thành hai loại lớn được mô tả dưới đây:
- Kiểm tra giả thuyết : như tên gọi của nó đã chỉ ra, nó bao gồm kiểm tra những gì đã được kết luận về một quần thể từ dữ liệu thu được của mẫu.
- Khoảng tin cậy : đây là những phạm vi giá trị được chỉ ra trong mẫu dân số để xác định một đặc tính có liên quan và chưa biết (Minitab Inc., 2017). Do bản chất ngẫu nhiên của chúng, chúng là những gì cho phép chúng tôi nhận ra một khoảng sai số trong bất kỳ phân tích thống kê suy luận nào.
Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và thống kê suy luận
Sự khác biệt chính giữa thống kê mô tả và thống kê suy luận là thống kê trước đây tìm cách sắp xếp, tóm tắt và phân loại dữ liệu thu được từ việc phân tích các biến.
Về phần mình, thống kê suy luận, thực hiện các khoản khấu trừ dựa trên dữ liệu thu được trước đó.
Mặt khác, thống kê suy luận phụ thuộc vào công việc của thống kê mô tả để thực hiện các suy luận của nó.
Bằng cách này, thống kê mô tả tạo thành cơ sở để sau đó thống kê suy luận sẽ thực hiện công việc của nó.
Cũng cần lưu ý rằng thống kê mô tả được sử dụng để phân tích cả quần thể (nhóm lớn) và mẫu (tập hợp con của quần thể).
Trong khi thống kê suy luận có nhiệm vụ nghiên cứu các mẫu mà từ đó nó tìm cách đưa ra kết luận về dân số chung.
Một sự khác biệt khác giữa hai loại thống kê này là thống kê mô tả chỉ tập trung vào mô tả của dữ liệu thu được, mà không giả định rằng chúng có bất kỳ thuộc tính liên quan nào.
Điều này không vượt quá những gì dữ liệu thu được có thể chỉ ra. Về phần mình, thống kê suy luận tin rằng tất cả dữ liệu thu được từ bất kỳ phân tích thống kê nào đều phụ thuộc vào các hiện tượng ngẫu nhiên và bên ngoài có thể làm thay đổi giá trị của nó.
Người giới thiệu
- Công thức, U. (2017). Công thức vũ trụ. Được lấy từ ASYMMETRY: universaloformulas.com
- Fortun, M. (ngày 7 tháng 6 năm 2012). Số liệu thống kê Lấy từ THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ THÔNG TIN: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Được lấy từ Khoảng tin cậy là gì ?: support.minitab.com
- Santillán, A. (ngày 13 tháng 9 năm 2016). Chứng cớ. Thu thập từ thống kê mô tả và suy diễn: khái niệm chung: ebevidencia.com
- (Ngày 6 tháng 12 năm 2015). Môn Toán . Thu được từ sự khác biệt giữa Thống kê mô tả và Thống kê tham khảo: differenceentre.info