31 CÁC LOẠI BIẾN TRONG NGHIÊN CỨU: ĐẶC ĐIỂM, VÍ DỤ - KHOA HỌC - 2024

Các loại biến trong nghiên cứu và thống kê bao gồm một chuỗi hoặc một tập hợp các thực thể trừu tượng có thể thu được các giá trị khác nhau tùy thuộc vào các phạm trù và đặc điểm của đối tượng nghiên cứu.

Nói cách khác, các biến thống kê là các kiểu mẫu có thể dao động hoặc thay đổi; sự thay đổi này có thể được đo lường và quan sát. Tương tự như vậy, một biến có thể được hiểu là một cấu trúc trừu tượng đề cập đến một thuộc tính hoặc một phần tử, có thể đóng một vai trò cụ thể trong mối quan hệ với đối tượng đang được phân tích.

Các biến trong nghiên cứu và thống kê có thể được đo lường và phân tích. Nguồn: pixabay.com

Điều này có nghĩa là thuộc tính hoặc yếu tố đó ảnh hưởng trực tiếp đến chủ thể hoặc đối tượng được nghiên cứu. Khái niệm biến số tìm cách kết hợp các phương thức hoặc các phương án khác nhau phải được tính đến để hiểu đối tượng nghiên cứu.

Do đó, giá trị của các biến sẽ không nhất quán hoặc khác nhau ở các đối tượng và / hoặc thời điểm được phân tích. Hiểu khái niệm này trong lĩnh vực lý thuyết có thể phức tạp.

Tuy nhiên, thông qua các ví dụ cụ thể, cách tiếp cận có thể được hiểu rõ hơn: một biến có thể là giới tính hoặc tuổi của một người, vì những đặc điểm này có thể ảnh hưởng đến đối tượng nghiên cứu nếu phân tích được thực hiện ở những bệnh nhân bị bệnh tim hoặc các bệnh khác.

nét đặc trưng

Các biến được đặc trưng bởi hai yếu tố cơ bản. Ngay từ đầu, chúng sở hữu những đặc điểm có thể được quan sát và đăng ký trực tiếp hoặc gián tiếp, cho phép đối đầu với thực tế thực tế.

Thứ hai, chúng có đặc tính khác nhau và có thể đo lường được, vì trong một số trường hợp, chúng có thể được phân loại hoặc đo lường (ví dụ: tuổi và giới tính).

Các biến thống kê không thể được biểu hiện trong các trường hợp riêng lẻ hoặc riêng lẻ, vì sự tồn tại của một nhóm là cần thiết để có thể biểu hiện các đặc điểm hoặc yếu tố sẽ thay đổi đó.

Nếu thống kê là ngành khoa học thu thập và giải thích dữ liệu, thì người ta hiểu rằng các biến của ngành này phụ trách phân tích nhiều thông tin và không dành riêng cho việc phân tích một dữ liệu đơn lẻ hoặc đơn lẻ.

Có nhiều loại biến, vì vậy chúng có thể được phân loại theo các khía cạnh khác nhau. Ví dụ, các biến thống kê có thể là định tính và định lượng; lần lượt, chúng có thể được chia thành các loại khác, tùy thuộc vào thông số kỹ thuật của chúng.

Các biến theo mối quan hệ với các biến khác

Ngoài các biến hoạt động, còn có sự phân loại theo mối quan hệ tồn tại giữa các giá trị của các biến này. Cần phải nhớ rằng vai trò của mỗi loại biến phụ thuộc vào chức năng đang được phân tích. Nói cách khác, việc phân loại các biến thể này chịu ảnh hưởng của đối tượng nghiên cứu.

Trong phân loại này có các biến độc lập, phụ thuộc, kiểm duyệt, kỳ lạ, kiểm soát, tình huống, tham gia và gây nhiễu.

-Biến độc lập

Những biến này đề cập đến các biến được tính đến trong quá trình nghiên cứu và có thể được nhà nghiên cứu sửa đổi. Nói cách khác, đây là những biến số mà từ đó nhà phân tích bắt đầu suy ngẫm và ghi lại những ảnh hưởng mà đặc điểm của chúng tạo ra đối với đối tượng nghiên cứu.

Thí dụ

Ví dụ về một biến độc lập có thể là giới tính và cũng có thể là tuổi nếu bạn muốn tạo danh sách những người mắc bệnh Alzheimer.

Có thể thiết lập rằng biến độc lập điều kiện biến phụ thuộc. Ngoài ra, độc lập có thể được gọi là thực nghiệm hoặc nhân quả, vì nó được thao tác trực tiếp bởi nhà nghiên cứu. Các biến độc lập được sử dụng chủ yếu để mô tả các yếu tố gây ra vấn đề cụ thể.

-Các biến phụ thuộc

Chúng là những tham chiếu trực tiếp đến phần tử được sửa đổi bởi biến thể do biến độc lập tạo ra. Điều này có nghĩa là biến phụ thuộc được tạo ra từ biến độc lập.

Ví dụ

Ví dụ, nếu chúng ta muốn xác định trầm cảm theo giới tính, thì biến sau sẽ là biến độc lập; việc sửa đổi điều này sẽ tạo ra biến động trong biến phụ thuộc, trong trường hợp này là biến số trầm cảm.

Một ví dụ khác có thể được tìm thấy về mối quan hệ giữa hút thuốc và ung thư phổi, vì "bị ung thư phổi" trong trường hợp này sẽ là biến phụ thuộc, trong khi "hút thuốc" là biến độc lập, vì nó có thể thay đổi tùy thuộc vào số lượng gói tiêu thụ mỗi ngày.

-Kiểm duyệt các biến số

Các biến này thay đổi hoặc sửa đổi mối quan hệ tồn tại giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập; do đó tên của họ, vì họ kiểm duyệt liên kết giữa hai bên trên.

Thí dụ

Ví dụ, giờ học liên quan đến di chứng học tập; do đó, một biến điều chỉnh có thể là trạng thái tâm trí của học sinh hoặc sự phát triển các kỹ năng vận động của anh ta.

-Các biến kỳ lạ

Các biến lạ nhận được tên của chúng vì chúng không được tính đến sự phát triển của nghiên cứu nhưng chúng có ảnh hưởng đáng chú ý đến kết quả cuối cùng. Chúng còn được gọi là các biến số can thiệp hoặc khó hiểu, vì chúng có thể làm suy yếu mối quan hệ giữa vấn đề và nguyên nhân có thể.

Do đó, đó là một nhóm các biến không được kiểm soát trong quá trình phân tích đối tượng nghiên cứu, nhưng có thể được xác định sau khi điều tra hoàn thành, và trong một số trường hợp, chúng thậm chí được xác định trong quá trình nghiên cứu.

Họ tương tự như những người kiểm duyệt, với sự khác biệt là những điều này được tính đến tại thời điểm điều tra. Các biến số lạ cũng có thể dẫn nhà nghiên cứu đi sai đường, vì vậy tầm quan trọng của sự hiện diện của chúng sẽ phụ thuộc vào chất lượng của các nghiên cứu được thực hiện.

Thí dụ

Ví dụ, một biến số của loại này có thể là thực tế là những người căng thẳng hút thuốc nhiều hơn và có xu hướng bị ung thư cao hơn những người không bị căng thẳng; biến kỳ lạ hoặc khó hiểu trong trường hợp này là dây thần kinh.

-Kiểm soát biến đổi

Các biến kiểm soát là những biến mà nhà khoa học muốn không đổi, và anh ta phải quan sát chúng cẩn thận như các biến phụ thuộc.

Ví dụ, nếu một nhà khoa học muốn điều tra ảnh hưởng của chế độ ăn uống (VI) đối với sức khỏe (DV), một biến kiểm soát có thể là những người trong nghiên cứu là người không hút thuốc.

Đây sẽ là biến điều khiển; cần phải kiểm soát nó vì những khác biệt quan sát được về sức khỏe có thể là do mọi người có hút thuốc hay không. Trong mọi trường hợp, trong một thử nghiệm như thế này có thể có các biến kiểm soát khác; là một vận động viên, có những thói quen khác …

-Các biến số điều kiện

Biến tình huống là một khía cạnh của môi trường có thể ảnh hưởng đến thử nghiệm. Ví dụ, chất lượng không khí trong một thí nghiệm liên quan đến sức khỏe.

-Những người tham gia thay đổi

Người tham gia hoặc biến chủ thể là đặc điểm của các đối tượng được nghiên cứu trong một thí nghiệm. Ví dụ, giới tính của các cá nhân trong một nghiên cứu sức khỏe. Còn được gọi là các biến tham gia.

- Biến kết hợp

Biến nhiễu là biến có ảnh hưởng đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc. Ví dụ, căng thẳng có thể khiến người ta hút thuốc nhiều hơn và cũng ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của họ.

Các loại biến theo khả năng hoạt động

Các biến số thống kê và nghiên cứu có thể được phân loại theo khả năng hoạt động của chúng, đây là loại được biết đến nhiều nhất và hữu ích nhất. Khi nói về khả năng hoạt động, người ta đang ám chỉ đến khả năng "đánh số" các giá trị của các biến này. Do đó, chúng ta có thể chia chúng thành ba loại chính:

-Các biến định lượng

Các biến định tính là những biến thể cho phép xác định một yếu tố cụ thể, nhưng không thể định lượng được. Điều này có nghĩa là các biến này có thể thông báo về sự tồn tại của một đặc tính nhưng nó không thể được định giá bằng số.

Do đó, đây là những biến thể xác định liệu có bình đẳng hay bất bình đẳng, như xảy ra với giới tính hoặc quốc tịch. Mặc dù chúng không thể được định lượng, nhưng những biến số này có thể đóng góp một cách hiệu quả cho cuộc điều tra.

Ví dụ về một biến định tính sẽ là động lực mà học sinh có được trong quá trình học tập; biến này có thể được xác định nhưng không thể được đánh số.

Ngoài ra, chúng có thể được chia nhỏ thành các loại khác, chẳng hạn như biến định tính lưỡng phân và biến định tính đa thể.

Các biến định tính lưỡng tính

Các biến này chỉ có thể được xem xét hoặc phân tích chỉ từ hai lựa chọn; do đó từ "lưỡng phân" có trong tên gọi của nó, vì nó biểu thị sự phân chia hiện diện ở hai khía cạnh thường trái ngược nhau.

Thí dụ

Một ví dụ chính xác sẽ là biến số sống hay chết, vì nó chỉ cho phép hai lựa chọn khả thi và sự hiện diện của một trong những lựa chọn này ngay lập tức phủ nhận lựa chọn còn lại.

Các biến đa thể định tính

Các biến thống kê này ngược lại với các biến phân đôi, vì chúng cho phép tồn tại ba giá trị trở lên. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, điều này ngăn không cho chúng được đặt hàng, vì chúng chỉ thiết lập việc xác định một giá trị.

Thí dụ

Một ví dụ chính xác là biến màu vì mặc dù nó cho phép nhận dạng, nhưng nó tuyên bố rằng chỉ có một đặc tính hoặc phần tử có thể được gán cho biến này.

-Quasi-biến định lượng

Các biến này có đặc điểm là không thể thực hiện bất kỳ phép toán nào; tuy nhiên, chúng cao cấp hơn so với những loại chỉ mang tính định tính.

Điều này là do các định lượng gần như cho phép thiết lập một hệ thống phân cấp hoặc một loại trật tự, mặc dù chúng không thể định lượng được.

Thí dụ

Ví dụ, mức độ nghiên cứu của một nhóm người có thể là một biến số của loại này, vì việc hoàn thành bằng sau đại học nằm ở thứ bậc cao hơn so với việc hoàn thành bằng đại học.

-Các biến định lượng

Các biến này, như tên của chúng đã chỉ ra, cho phép thực hiện các phép toán trong các giá trị của chúng; do đó, các phần tử khác nhau của các biến này có thể được gán số (nghĩa là chúng có thể được định lượng).

Một số ví dụ về loại biến này bao gồm:

- Tuổi, vì điều này có thể được biểu thị bằng năm.

-Trọng lượng, có thể được xác định bằng pound hoặc kg.

-Khoảng cách giữa một địa điểm nhất định và nơi xuất phát, có thể biểu hiện bằng km hoặc phút.

-Thu nhập hàng tháng, có thể được biểu thị bằng đô la, euro, peso, đế, trong số các loại tiền tệ khác.

Đổi lại, loại biến này có thể được chia nhỏ thành hai nhóm: biến định lượng rời rạc và biến định lượng liên tục.

Các biến định lượng rời rạc

Chúng đề cập đến các biến định lượng không thể có giá trị trung gian - chúng không thừa nhận số thập phân trong số của chúng. Nói cách khác, chúng phải được đánh số thông qua một số hoàn chỉnh.

Thí dụ

Một ví dụ chính xác bao gồm việc không thể có 1,5 đứa con; chỉ có thể có một hoặc hai con. Điều này có nghĩa là đơn vị đo lường không thể được chia nhỏ.

Các biến định lượng liên tục

Ngược lại với những biến rời rạc, các biến liên tục có thể có số thập phân, vì vậy giá trị của chúng có thể là trung gian.

Các biến này được đo lường bằng thang đo khoảng thời gian. Nói cách khác, các biến định lượng liên tục có thể được phân đoạn.

Thí dụ

Ví dụ: đo cân nặng hoặc chiều cao của một nhóm người.

Các biến theo quy mô của chúng

Ngoài các cách phân loại trước đó, các biến thống kê có thể được lập danh mục có tính đến chức năng của thang đo và các thước đo được sử dụng để tính toán chúng; Tuy nhiên, khi nói về các biến số này, người ta đang chú trọng nhiều hơn vào thang đo hơn là bản thân biến số.

Đổi lại, các thang đo được sử dụng cho các biến có thể được sửa đổi tùy thuộc vào mức độ hoạt động, vì sau này cho phép kết hợp các khả năng khác trong phạm vi của thang đo.

Mặc dù vậy, bốn loại biến chính có thể được thiết lập theo quy mô; Đó là những biến sau: biến danh nghĩa, biến thứ tự, biến khoảng, biến tỷ lệ và biến liên tục.

-Tiến số cuối cùng

Loại biến này đề cập đến những biến mà giá trị của chúng chỉ cho phép phân biệt một chất lượng cụ thể duy nhất mà không giới thiệu hiệu suất của các phép toán trên chúng. Theo nghĩa này, các biến danh nghĩa tương đương với các biến định tính.

Thí dụ

Như một ví dụ về biến danh nghĩa, giới tính có thể được tìm thấy, vì nó được chia thành nam hoặc nữ; cũng như tình trạng hôn nhân, có thể là độc thân, đã kết hôn, góa chồng hoặc đã ly hôn.

-Biến số phụ

Các biến này về cơ bản là định tính vì chúng không cho phép thực hiện các phép toán; tuy nhiên, các biến thứ tự cho phép thiết lập các mối quan hệ thứ bậc nhất định trong các giá trị của chúng.

Thí dụ

Một ví dụ về một biến danh nghĩa có thể là trình độ học vấn hoặc tình trạng kinh tế của một người. Một ví dụ khác có thể là xếp hạng kết quả học tập theo các tính từ sau: xuất sắc, tốt hoặc xấu.

Các biến loại này được sử dụng để phân loại các đối tượng, sự kiện hoặc hiện tượng theo thứ bậc, xem xét các đặc điểm cụ thể.

- Biến liên tục

Các biến có thang đo khoảng cho phép thực hiện các mối quan hệ số giữa chúng, mặc dù chúng có thể bị giới hạn bởi các mối quan hệ tỷ lệ. Điều này là do trong phạm vi này không có "điểm 0" hoặc "số không tuyệt đối" có thể được xác định đầy đủ.

Điều này dẫn đến việc không thể thực hiện các phép biến đổi trực tiếp trong các giá trị khác. Do đó, các biến khoảng, thay vì đo các giá trị cụ thể, đo các khoảng; Điều này phần nào làm phức tạp các hoạt động nhưng khuyến khích việc bao phủ một số lượng lớn chứng khoán.

Các biến khoảng thời gian có thể được trình bày dưới dạng độ, độ lớn hoặc bất kỳ biểu thức nào khác tượng trưng cho đại lượng. Tương tự như vậy, chúng cho phép phân loại và sắp xếp các danh mục, cũng như chỉ ra mức độ khoảng cách tồn tại giữa chúng.

Thí dụ

Trong phân loại này có thể được tìm thấy nhiệt độ hoặc chỉ số IQ.

-Ration biến

Loại biến số này được đo lường bằng thang đo hoạt động tổng thể, cho phép biến đổi trực tiếp các kết quả thu được.

Ngoài ra, nó cũng khuyến khích việc thực hiện các phép toán số phức. Trong các biến này, có một điểm khởi đầu ngụ ý rằng hoàn toàn không có những gì đã được đo lường.

Do đó, các biến tỷ lệ không có giá trị tuyệt đối và khoảng cách giữa hai điểm luôn bằng nhau, mặc dù chúng cũng có các đặc điểm của các biến trước đó.

Ví dụ

Ví dụ: tuổi, cân nặng và chiều cao là các biến tỷ lệ.

-Biến số liên tục

Một biến có vô số giá trị, chẳng hạn như "thời gian" hoặc "trọng lượng".

Khác ít được biết đến hơn

-Các biến phân loại

Các biến phân loại là những biến mà giá trị của chúng có thể được biểu thị thông qua một loạt các danh mục xác định chúng.

Thí dụ

Một ví dụ điển hình về một biến phân loại tương ứng với hậu quả của một căn bệnh cụ thể, có thể được chia thành hồi phục, bệnh mãn tính hoặc tử vong.

- Biến hoạt động

Một biến được thao tác bởi nhà nghiên cứu.

-Biến nhị phân

Một biến chỉ có thể nhận hai giá trị, thường là 0/1. Nó cũng có thể là có / không, cao / ngắn hoặc một số kết hợp khác của hai biến.

- Hiệp biến số

Tương tự như một biến độc lập, nó có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, nhưng nhìn chung nó không phải là biến quan tâm.

- Biến tiêu chí

Một tên khác của một biến phụ thuộc, khi biến được sử dụng trong các tình huống phi thực nghiệm.

- Biến nguồn gốc

Tương tự như các biến phụ thuộc, chúng bị ảnh hưởng bởi các biến khác trong hệ thống. Được sử dụng hầu như chỉ trong kinh tế lượng.

- Biến ngoại sinh

Các biến ảnh hưởng đến những người khác và đến từ bên ngoài hệ thống.

-Xác định biến

Các biến được sử dụng để xác định duy nhất các tình huống.

- Biến can thiệp

Một biến được sử dụng để giải thích mối quan hệ giữa các biến.

-Biến tiềm ẩn

Một biến ẩn không thể đo lường hoặc quan sát trực tiếp.

-Bảng kê biến động

Một biến số có thể được quan sát hoặc đo lường trực tiếp.

-Mediating biến hoặc biến trung gian

Các biến số giải thích mối quan hệ giữa các biến số xảy ra như thế nào.

-Mức độ biến thiên

Thay đổi cường độ của tác động giữa các biến độc lập và phụ thuộc. Ví dụ, liệu pháp tâm lý có thể làm giảm mức độ căng thẳng của phụ nữ nhiều hơn so với nam giới, vì vậy tình dục sẽ điều chỉnh ảnh hưởng giữa liệu pháp tâm lý và mức độ căng thẳng.

-Polycotomic biến

Các biến có thể có nhiều hơn hai giá trị.

-Biến số dự đoán

Tương tự về ý nghĩa của biến độc lập, nhưng được sử dụng trong hồi quy và trong các nghiên cứu phi thực nghiệm.

Biến thống kê như một phương pháp để phân tích thực tế thực nghiệm

Các loại biến thống kê khác nhau cho phép con người đơn giản hóa và phân loại thực tế, vì nó chia nó thành các tham số đơn giản dễ đo lường và tính toán. Bằng cách này, có thể cô lập một nhóm các yếu tố là một phần của xã hội hoặc tự nhiên.

Do đó, con người không thể coi rằng anh ta hiểu toàn bộ thế giới xung quanh anh ta thông qua các biến số, vì chúng vẫn là một kiến ​​thức hạn chế so với tổng thể của vũ trụ.

Điều này có nghĩa là nhà nghiên cứu phải lựa chọn áp dụng một cái nhìn quan trọng đối với kết quả thu được thông qua các biến số, để tránh càng xa càng tốt, cách tiếp cận các kết luận sai lầm.

Tiêu chí hoạt động để lựa chọn các biến

Định nghĩa các điều khoản của các biến

Đầu tiên, các biến cần phải hoạt động được; Để đạt được điều này, chúng phải được đo lường hoặc có thể hiểu được.

Sau đó, cần phải gán một ý nghĩa và một định nghĩa cho mỗi thuật ngữ là một phần cơ bản của bối cảnh nghiên cứu được thực hiện. Định nghĩa này phải dựa trên việc tham khảo các đặc điểm được tìm thấy trong thực tế kinh nghiệm.

Ngoài ra, các định nghĩa này phải cụ thể và hoạt động, dựa trên quan sát khoa học và sử dụng các biện pháp đề cập đến các chỉ số của thực tế được quan sát trực tiếp.

Sau đó, sẽ cần phải kiểm tra tất cả các định nghĩa của thuật ngữ, quá khứ và hiện tại, càng nhiều càng tốt. Tiếp theo, cần tiến hành xác định các biến hoặc nhóm biến có thể giúp lý giải vấn đề đặt ra trong quá trình thiết lập điều tra.

Cấu trúc của các biến

Cấu trúc của các biến thống kê có thể được chia thành bốn yếu tố chính, sau đây là:

-Tên.

-Bộ phân loại.

-Định nghĩa bằng lời nói.

-Quy trình phân nhóm chúng có tính đến các đơn vị quan sát của các loại.

Các thông số cần xem xét liên quan đến việc sử dụng hoạt động của các biến

Mệnh giá

Nó đề cập đến tên được đặt cho biến trong quá trình phát triển điều tra.

Loại biến

Nó đề cập đến phạm trù mà một biến có tại thời điểm đưa nó vào đối tượng nghiên cứu cần điều tra. Điều này được thiết lập tùy theo vị trí của biến trong giả thuyết của tác phẩm.

Thiên nhiên

Cần phải xác định xem biến đó là định lượng hay định tính, vì cách phân loại này cho phép củng cố cơ sở lý thuyết của quá trình điều tra. Khi bản chất của biến đã được xác định, sẽ dễ dàng hơn để thực hiện phần còn lại của so sánh và mô tả.

Đo đạc

Điều này đề cập đến thang đo lường mà biến sẽ sử dụng khi thiết lập mối quan hệ với đối tượng nghiên cứu hoặc với các biến khác.

Chỉ báo

Tham số này là cơ sở bắt đầu phép đo. Nói cách khác, nó là công cụ giúp cho việc đo lường các biến trở nên khả thi.

Đơn vị đo lường

Điều này sẽ phụ thuộc vào những gì mà chỉ báo biến số thiết lập. Đơn vị đo lường hoạt động hầu hết trong những biến số có thể được định lượng.

Dụng cụ

Tham số này đề cập đến công cụ mà nhà nghiên cứu sẽ sử dụng để thu thập thông tin và dữ liệu liên quan đến các biến thống kê.

Kích thước

Nó đề cập đến phần mở rộng mà biến chiếm trong thực tế thường nghiệm. Ví dụ, một biến có thể có chiều lâm sàng, chiều địa lý, khía cạnh xã hội, sinh học, chẩn đoán hoặc nhân khẩu học, trong số những biến số khác.

Định nghĩa hoạt động

Tham số này tìm cách xác định công việc được thực hiện bởi biến trong đối tượng nghiên cứu.

Định nghĩa khái niệm

Nó đề cập đến định nghĩa mà biến được biết đến hoặc được điều trị, có tính đến từ điển y tế hoặc một chuyên ngành khác trong lĩnh vực mà biến đó chiếm lĩnh.

Biến ngẫu nhiên

Trong lĩnh vực thống kê và trong lĩnh vực toán học, một biến ngẫu nhiên được gọi là một hàm có mục đích là gán một giá trị - thường có tính chất số - cho một kết quả xuất hiện từ một thí nghiệm ngẫu nhiên.

Ví dụ cụ thể nhất có thể được tìm thấy trong trò chơi xúc xắc, vì việc tung một viên xúc xắc hai lần sẽ làm tăng hai kết quả ngẫu nhiên có thể xảy ra: (1,1) và (1,2).

Một biến ngẫu nhiên làm tăng các giá trị có thể có đại diện cho kết quả của một thử nghiệm chưa được thực hiện. Nó cũng có thể đại diện cho các giá trị có thể có của một đại lượng mà giá trị của nó tại thời điểm đó là không chắc chắn; trong trường hợp này, nó là một phép đo không chính xác hoặc không đầy đủ.

Suy ra, các biến ngẫu nhiên có thể được coi là một đại lượng có giá trị không cố định mà lần lượt có thể nhận các giá trị khác nhau. Để tính toán các biến này, cần phải sử dụng phân phối xác suất, được sử dụng để mô tả những xác suất tồn tại đối với các giá trị khác nhau xảy ra.

Người giới thiệu

1. (SA) (sf) Các loại biến trong thống kê và nghiên cứu. Được lấy vào ngày 8 tháng 4 năm 2019 từ Thống kê Cách truy cập: Statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Các biến số trong thống kê. Được lấy vào ngày 8 tháng 4 năm 2019 từ WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Các biến trong Nghiên cứu. Được lấy vào ngày 7 tháng 4 năm 2019 từ URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 loại biến được sử dụng trong nghiên cứu. Đánh giá về các lớp chính của các biến được sử dụng trong khoa học để điều tra. Được lấy vào ngày 7 tháng 4 năm 2019 từ Tâm lý học và Tâm trí: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Các biến số thống kê. Được lấy vào ngày 7 tháng 4 năm 2019 từ Universo Formulas: Universaloformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Một số cân nhắc về các biến số nghiên cứu được phát triển trong giáo dục ở Scielo. Được lấy vào ngày 7 tháng 4 năm 2019 từ Scielo: scielo.sld.cu