- 7 kỹ thuật thu thập dữ liệu hiệu quả
- 1- Phỏng vấn
- 2- Bảng câu hỏi và khảo sát
- 3- Quan sát
- 4- Các nhóm tập trung
- 5- Tài liệu và hồ sơ
- 6- Dân tộc học
- 7- Kỹ thuật Delphi
- Người giới thiệu
Các kỹ thuật thu thập dữ liệu là cơ chế và các công cụ sử dụng để thu thập thông tin và biện pháp trong một tổ chức và với một mục tiêu cụ thể. Chúng thường được sử dụng trong nghiên cứu khoa học và kinh doanh, thống kê và tiếp thị.
Mỗi kỹ thuật này cho phép bạn thu thập thông tin thuộc nhiều loại khác nhau. Vì lý do này, điều quan trọng là phải biết các đặc điểm của chúng và rõ ràng về mục tiêu để chọn những mục tiêu cho phép thu thập thông tin thích hợp.
Các kỹ thuật thu thập dữ liệu được phân loại là định tính, định lượng và hỗn hợp.
Nghiên cứu định lượng tìm cách thu thập dữ liệu số hoặc dữ liệu chính xác. Các kỹ thuật của nó được tiêu chuẩn hóa, có hệ thống và tìm cách thu được dữ liệu chính xác. Vì lý do này, chúng có ứng dụng lớn hơn trong thống kê hoặc trong các ngành khoa học chính xác như sinh học hoặc hóa học.
Mặt khác, nghiên cứu định tính nhằm thu thập thông tin về bối cảnh và đặc điểm của các hiện tượng xã hội. Vì lý do này, dữ liệu số là không đủ và cần có các kỹ thuật cho phép chúng ta hiểu sâu hơn các thực tế cần phân tích.
Các kỹ thuật hỗn hợp, như tên gọi của nó, là những kỹ thuật cho phép chúng ta thu thập thông tin định tính và định lượng cùng một lúc.
Bạn có thể quan tâm Nghiên cứu Định tính và Định lượng: Đặc điểm và Sự khác biệt.
7 kỹ thuật thu thập dữ liệu hiệu quả
1- Phỏng vấn
Về bản chất, cuộc phỏng vấn là một cuộc trò chuyện được lên kế hoạch tốt. Trong đó, nhà nghiên cứu đặt ra một loạt câu hỏi hoặc chủ đề thảo luận cho một hoặc nhiều người, nhằm thu được thông tin cụ thể.
Nó có thể được thực hiện trực tiếp, qua điện thoại hoặc ảo. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, tương tác cá nhân với người được phỏng vấn là quan trọng, để ghi nhận thông tin được cung cấp bằng giao tiếp phi ngôn ngữ.
Ví dụ, trong một cuộc điều tra nhằm điều tra nguyên nhân của việc bỏ học trong một cơ sở giáo dục, có thể áp dụng phỏng vấn.
Trong trường hợp này, có thể hữu ích nếu phỏng vấn các tác nhân trong vấn đề như phụ huynh và học sinh, cũng như các quan chức công quyền để hiểu rõ hơn vấn đề.
Tùy thuộc vào việc tổ chức một cuộc phỏng vấn, nó có thể được cấu trúc, bán cấu trúc hoặc không chính thức.
Một cuộc phỏng vấn có cấu trúc là một cuộc phỏng vấn trong đó người phỏng vấn có một danh sách các câu hỏi được xác định trước đó và được giới hạn nghiêm ngặt đối với chúng.
Trong cuộc phỏng vấn bán cấu trúc, có hướng dẫn câu hỏi hoặc các chủ đề hội thoại chung. Tuy nhiên, người phỏng vấn có thể phát triển các câu hỏi mới khi phát sinh các chủ đề quan tâm.
Cuối cùng, cuộc phỏng vấn không chính thức là cuộc phỏng vấn không được hướng dẫn bởi một danh sách các câu hỏi cụ thể. Người phỏng vấn nói rõ về các chủ đề anh ta muốn hỏi và giới thiệu họ một cách tự nhiên vào cuộc trò chuyện.
2- Bảng câu hỏi và khảo sát
Bảng câu hỏi và khảo sát là các kỹ thuật trong đó một danh sách các câu hỏi đóng được đặt ra để thu được dữ liệu chính xác.
Chúng thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng nhưng các câu hỏi mở cũng có thể được đưa vào để cho phép phân tích định tính.
Đây là một kỹ thuật rất phổ biến vì nó cho phép thu thập thông tin chính xác từ một số lượng lớn người. Thực tế là có các câu hỏi đóng, cho phép tính toán kết quả và thu được tỷ lệ phần trăm cho phép phân tích nhanh chúng.
Đây cũng là một phương pháp nhanh nhẹn, có tính đến việc nó không yêu cầu sự hiện diện của nhà nghiên cứu để thực hiện. Nó có thể được thực hiện hàng loạt qua thư, qua internet hoặc qua điện thoại.
Để tiếp tục ví dụ về học sinh bỏ học, bảng câu hỏi có thể hữu ích trong việc thu thập thông tin chính xác từ học sinh. Ví dụ: độ tuổi, mức độ bạn bỏ học, lý do bỏ học, v.v.
Bạn có thể quan tâm 7 Đặc điểm của Biểu mẫu Chính.
3- Quan sát
Quan sát là một kỹ thuật bao gồm chính xác việc quan sát sự phát triển của hiện tượng cần phân tích. Phương pháp này có thể được sử dụng để thu được thông tin định tính hoặc định lượng tùy theo cách nó được thực hiện.
Trong nghiên cứu định tính, nó cho phép phân tích các mối quan hệ giữa những người tham gia nhờ vào việc phân tích các hành vi và giao tiếp không lời của họ.
Trong nghiên cứu định lượng, rất hữu ích để theo dõi tần suất của các hiện tượng sinh học hoặc hoạt động của máy móc.
Ví dụ, nếu bạn muốn hiểu lý do bỏ học, có thể hữu ích khi xem xét mối quan hệ giữa giáo viên và học sinh với nhau. Trong trường hợp này, kỹ thuật quan sát có thể được áp dụng trong bất kỳ lớp nào.
Khi áp dụng kỹ thuật này với cách tiếp cận định tính, cần tổ chức các quan sát theo các hạng mục chuyên đề để đưa ra thứ tự cho việc phân tích.
Các danh mục này phải liên quan đến thông tin thu được thông qua các kỹ thuật khác để có giá trị hơn.
4- Các nhóm tập trung
Các nhóm tập trung có thể được mô tả như một cuộc phỏng vấn nhóm. Nó bao gồm việc tập hợp một nhóm người có chung đặc điểm liên quan đến cuộc điều tra và hướng cuộc trò chuyện tới thông tin mà bạn muốn có được.
Đây là một kỹ thuật định tính hữu ích để phân tích các ý kiến trái chiều, mâu thuẫn hoặc các dữ liệu khác nảy sinh từ sự tương tác giữa mọi người.
Tiếp tục với ví dụ bỏ học, có thể áp dụng một nhóm tập trung giữa giáo viên, phụ huynh và / hoặc học sinh.
Trong bất kỳ trường hợp nào, những người tham gia có thể được hỏi nguyên nhân của việc bỏ học là gì và từ đó, thúc đẩy thảo luận và quan sát sự phát triển của nó.
5- Tài liệu và hồ sơ
Kỹ thuật này bao gồm việc kiểm tra dữ liệu có trong các tài liệu hiện có, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, biên bản, báo cáo, hồ sơ tham dự, v.v.
Vì vậy, điều quan trọng nhất đối với phương pháp này là khả năng tìm kiếm, chọn lọc và phân tích thông tin sẵn có.
Cần phải tính đến rằng thông tin thu thập được có thể đưa ra thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ. Vì lý do này, nó phải được phân tích trong mối quan hệ với các dữ liệu khác để nó có thể hữu ích cho cuộc điều tra.
Trong trường hợp học sinh bỏ học, có thể tham khảo số liệu thống kê hiện có cũng như hồ sơ học tập của học sinh đã bỏ học.
6- Dân tộc học
Dân tộc học là một kỹ thuật định tính, trong đó thực hiện quan sát liên tục về nhóm xã hội cần phân tích.
Trong đó, nhà nghiên cứu ghi nhật ký các quan sát của mình và cũng sử dụng các kỹ thuật khác như phỏng vấn và nhóm tập trung để bổ sung.
Mục đích của nó là để hiểu sâu về các động lực xã hội phát triển trong một nhóm nhất định. Tuy nhiên, có một cuộc tranh cãi xung quanh tính khách quan của nó do khó tách biệt hoàn toàn nhà nghiên cứu khỏi đối tượng nghiên cứu của mình.
Ví dụ về việc bỏ học, dân tộc học sẽ được áp dụng với sự hiện diện liên tục của nhà nghiên cứu ở trường.
Điều này sẽ cho phép bạn ghi nhật ký về những quan sát của bạn về học sinh trong bối cảnh của cộng đồng học thuật.
7- Kỹ thuật Delphi
Kỹ thuật Delphi bao gồm việc hỏi hàng loạt chuyên gia về một chủ đề nhất định để hướng dẫn việc ra quyết định.
Nó lấy tên từ Oracle of Delphi, là một nguồn mà người Hy Lạp sử dụng để thu thập thông tin về tương lai của họ và do đó hướng dẫn họ ra quyết định.
Để có được kết quả chính xác, các chuyên gia được tư vấn thông qua bảng hỏi. Các phản hồi nhận được được định lượng và phân tích dưới dạng thông tin định lượng.
Trong trường hợp học sinh bỏ học, người ta có thể tham khảo ý kiến của các chuyên gia đâu là nguyên nhân chính của vấn đề này trong một loạt 10 phương án.
Kết quả này phải được so sánh với các kết quả khác của cuộc điều tra để phân tích của nó có giá trị trong bối cảnh.
Người giới thiệu
- Kawulich, B. (2005). Quan sát của người tham gia như một phương pháp thu thập dữ liệu. Khôi phục từ: quality-research.net.
- Morgan, G. và Harmon, R. (2001). Trong: Tạp chí của Học viện Tâm thần Trẻ em và Vị thành niên Hoa Kỳ. Được khôi phục từ: appstate.edu.
- Ramírez, J. (SF). Kỹ thuật Delphi: Một công cụ nghiên cứu định tính khác. Khôi phục từ: academia.ed.
- Saci, N. (2014). Phương pháp thu thập dữ liệu. Phương pháp nghiên cứu. Được khôi phục từ: academia.edu.
- Đại học Minnesota. (SF). Kỹ thuật Thu thập Dữ liệu. Khôi phục từ: cyfar.org.