TỶ LỆ TẤN CÔNG: NÓ DÙNG ĐỂ LÀM GÌ, CÁCH TÍNH TOÁN VÀ VÍ DỤ - TỪ VỰNG VĂN HÓA - 2025

Các tỷ lệ tấn công , về dịch tễ học, là tỷ lệ người dân trong một quần thể người bị nhiễm một căn bệnh nào đó, trước đó từng khỏe mạnh. Thuật ngữ này còn được gọi là tỷ lệ sự cố. Thông tin này được sử dụng chủ yếu để xác định nguyên nhân dẫn đến sự xuất hiện của dịch ở một số vùng.

Bằng cách xác định tỷ lệ tấn công, bạn có thể điều tra nơi dịch bệnh phát sinh và sau đó chống lại nguyên nhân. Tỷ lệ này được tính bằng cách chia số người mắc bệnh cho số người có nguy cơ mắc bệnh (tức là số người khỏe mạnh trong một khu vực nhất định).

Tỷ lệ tấn công có thể được coi là một thống kê sinh học, vì nó đo lường ảnh hưởng của một loại bệnh nhất định đối với một nhóm sinh vật sống trong một khu vực.

Nó dùng để làm gì?

Mục tiêu chính của tốc độ tấn công là ngăn chặn một căn bệnh nhất định lây lan thêm trong một khu vực. Bằng cách xác định tỷ lệ tấn công, một nghiên cứu sâu về các nguyên nhân gây bệnh có thể được thực hiện, để từ đó chống lại chúng và ngăn chặn dịch bệnh lớn.

Ngoài ra, tỷ lệ tấn công được sử dụng để xác định mức độ tử vong của một căn bệnh và để biết nó đã giết bao nhiêu người trong một khu vực.

Nó hoàn thành chức năng chỉ xác định các trường hợp bệnh mới trong một quần thể. Những trường hợp bệnh được đăng ký ở những người đã điều trị khỏi thì không được xét để tính tỷ lệ tấn công mà tính vào tỷ lệ lưu hành.

Thông thường một thước đo thời gian nhất định được sử dụng để thực hiện nghiên cứu này. Điều này cho phép phân tích thời gian thực về sự xuất hiện của dịch bệnh. Có nghĩa là, bằng cách nghiên cứu thời gian cụ thể, có thể biết khi nào bệnh phát sinh và hậu quả của những gì nó đã gây ra.

Về cơ bản, tỷ lệ tấn công là tỷ lệ các trường hợp mới xảy ra trong cùng một đơn vị thời gian.

Nó được tính như thế nào?

Tỷ lệ tấn công được tính toán tương đối dễ dàng. Đơn giản chỉ cần chia số người đã bị ảnh hưởng bởi dịch (hoặc bệnh) cho số người được coi là có nguy cơ bị ảnh hưởng bởi nó.

Xác định rủi ro

Xác định rủi ro là bước đầu tiên và trực quan nhất khi tính toán tỷ lệ tấn công. Khi bạn nghiên cứu một nhóm người khỏe mạnh tiếp xúc với môi trường có dịch bệnh thì có thể biết được những người này dễ bị lây nhiễm bệnh như thế nào.

Tỷ lệ những người đã mắc bệnh so với những người chưa mắc bệnh được đánh giá để ước tính số người có khả năng mắc bệnh.

Không có con số chính xác nào đạt được, nhưng mẫu những người tiếp xúc được nghiên cứu càng lớn thì xác suất xác định rủi ro tổng thể càng lớn. Điều này sẽ cho phép tỷ lệ tấn công được tính toán hiệu quả hơn trong bất kỳ nhóm dân cư nào.

các vấn đề

Khi xác định rủi ro để tính toán tỷ lệ tấn công, một số vấn đề nhất định có thể phát sinh trong cuộc điều tra.

Rủi ro đầu tiên trong số những rủi ro này được gọi là "rủi ro có thẩm quyền." Rủi ro năng lực là xác suất một người phải chết trong khi nghiên cứu về bệnh đang được thực hiện, nhưng không phải do bệnh mà do các nguyên nhân bên ngoài.

Ví dụ, nếu bạn đang thực hiện một nghiên cứu về dịch bệnh trong một nhóm binh sĩ ở Ukraine, có khả năng một số binh sĩ đang được nghiên cứu sẽ chết trong chiến tranh trước khi xác định kết quả của nghiên cứu.

Nguyên nhân thứ hai là khó nghiên cứu những người giống nhau trong một thời gian dài. Trong nhiều trường hợp, mọi người có thể chỉ đơn giản là không có mặt tại địa điểm nghiên cứu và điều này gây khó khăn cho việc biết người đó đã chết hay không xuất hiện vì những lý do khác.

Khi một người không xuất hiện tại địa điểm nghiên cứu, mà trước đó không xác định lý do, người đó được coi là đã mất và tình trạng sức khỏe của họ không chắc chắn.

Thời gian xuất hiện

Một trong những thuật ngữ phải được lưu ý khi thực hiện nghiên cứu tỷ lệ tấn công là không có khả năng phân biệt sự xuất hiện của rủi ro trong thời gian nghiên cứu.

Có nghĩa là, khi một nghiên cứu được thực hiện trong một khoảng thời gian lớn, người ta thờ ơ với rủi ro cho dù bệnh phát sinh trong tháng đầu tiên hay năm thứ hai. Miễn là bệnh phát sinh trong khoảng thời gian được nghiên cứu, thì tỷ lệ tấn công là như nhau.

Điều này đưa ra một vấn đề nếu bạn muốn biết khi nào mọi người mắc bệnh và phát triển các triệu chứng; do đó, nó phải được coi là một phần của biên độ sai sót trong các cuộc điều tra này.

Thí dụ

Trong dân số 5000 người, chúng tôi muốn xác định xác suất một người nào đó sẽ bị nhiễm STD (Bệnh lây truyền qua đường tình dục) trong khoảng thời gian 15 năm.

Khi bắt đầu nghiên cứu, 350 trường hợp STDs đã được tìm thấy trong dân số. Những người này nên được loại trừ khỏi nghiên cứu, vì họ không thể phát triển bệnh trở lại và sẽ làm hỏng kết quả của tỷ lệ tấn công.

Hai năm sau lần đánh giá đầu tiên, lần đánh giá thứ hai được thực hiện và người ta xác định rằng có thêm 100 trường hợp STD đã phát sinh trong dân số. Sau đó, 2 năm sau, một nghiên cứu lại được thực hiện và người ta xác định rằng có thêm 70 trường hợp nữa đã phát sinh.

Để đo lường tỷ lệ tấn công, người ta đánh giá có bao nhiêu người đã bị nhiễm và họ đã đóng góp trong bao lâu vào kết quả của nghiên cứu.

Trong một số trường hợp nhất định, rất khó để xác định thời điểm phát bệnh của mỗi người, nguyên nhân gây ra vấn đề được đề cập trong thời gian mắc bệnh.

Tuy nhiên, có một phép tính được áp dụng trong những trường hợp này để giảm biên độ sai số: người ta cho rằng người đó đã bị nhiễm bệnh giữa thời gian nghiên cứu.

Có nghĩa là, nếu một nghiên cứu được tiến hành hai năm một lần và một người khỏe mạnh bị nhiễm bệnh trong một trong các nghiên cứu, thì người ta cho rằng họ đã mắc bệnh vào giữa nghiên cứu (một năm trước).

Người giới thiệu

1. Tỷ lệ mắc: Rủi ro, Tỷ lệ mắc phải cộng dồn (Tỷ lệ Tỷ lệ mắc phải), và Tỷ lệ mới xảy ra, Đại học Boston, (nd). Lấy từ bu.edu
2. Tỷ lệ tấn công và trường hợp tử vong, Sổ tay Dịch tễ học Thực địa, 2014. Lấy từ Europa.eu
3. Tỷ lệ mới mắc và tỷ lệ mắc bệnh, V. Schoenbach, 2002. Lấy từ dịch tễ học.net
4. Bài 3: Các Biện pháp Rủi ro, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh, (nd). Lấy từ cdc.gov
5. Tỷ lệ tấn công, S. Pettygrove cho Encyclopaedia Britannica, 2016. Lấy từ Britannica.com